AI 行動應用程式測試工具

自動為 Android 和 iOS 應用程式生成、執行和修復測試。TestSprite 與您的 AI 驅動 IDE 和 CI/CD 整合,在安全的雲端沙盒中,於真實設備和模擬器上進行驗證—無需測試程式碼。

TestSprite 行動測試儀表板介面

與您最喜愛的 AI 驅動編輯器無縫整合

Visual Studio Code Visual Studio Code
Cursor Cursor
Trae Trae
Claude Claude
Windsurf Windsurf
客戶
Quote

您的 IDE 中首個完全自主的行動應用程式測試代理—非常適合使用 AI 構建的 Android 和 iOS 團隊。

DashCheck

修復您所破壞的

將不穩定的 Android/iOS 版本轉變為穩定、可發布的應用程式。TestSprite 的自主代理診斷崩潰、UI 時序問題、權限提示和網路錯誤—然後修復脆弱的測試,而不會掩蓋真實缺陷。在真實世界的網路專案基準測試中,TestSprite 在僅一次迭代後,將通過率從 42% 提高到 93%,超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。

DocHappy

理解您所需

解析您的 PRD(甚至是非正式文件),並直接從程式碼庫推斷行動意圖以規範需求—涵蓋 Android 和 iOS 上的深層連結、權限(相機、位置、通知)、手勢、離線狀態和錯誤處理。

Shield

驗證您所有

在雲端沙盒中,跨設備/作業系統矩陣、模擬器/模擬器和真實設備生成並運行基於 Appium 的測試—驗證諸如入職、身份驗證、結帳、推播通知、後台運行和可恢復性等流程。

Bulb

建議您所需

向您或您的程式碼代理(透過 MCP)提供精確的修復建議:穩定選擇器、調整等待時間、提供測試數據、斷言 API 契約,並提供精確的日誌、螢幕截圖和影片以快速解決問題。

TC001_Android_User_Login_Success 失敗
TC002_iOS_Permissions_Camera_Denied_Handling 通過
TC003_Deep_Link_Opens_Target_Screen 警告
TC004_Push_Notification_Receives_And_Navigates 通過
TC005_In_App_Purchase_Receipt_Validation 通過

交付您所規劃的

將 AI 生成的行動程式碼從部分覆蓋率提升到可靠地交付您的產品所需的功能—跨 Android 和 iOS—無需手動 QA。在真實世界的網路專案基準測試中,TestSprite 在僅一次迭代後,將通過率從 42% 提高到 93%,超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。

立即開始行動測試
交付您所規劃的行動品質

提升您所部署的

排程監控

自動在真實設備和模擬器上重新運行行動測試套件—從每小時到每月—以提早發現回歸並防止不穩定的發布。

每小時
每日
每週
每月
週一
週二
週三
週四
週五
週六
週日
選擇日期 Calendar
選擇日期 Calendar
選擇時間 Clock

智慧測試組管理

分組並管理您最重要的行動測試情境,以便快速分類和重新運行。

48/48 通過
2025-08-20T08:02:21

行動身份驗證與存取控制

24/32 通過
2025-07-01T12:20:02

推播通知與深層連結

2/12 通過
2025-04-16T12:34:56

應用程式內購買與計費

免費社群版

提供免費社群版,讓所有人都能使用。

免費
免費社群版
Check 基礎模型
Check 基本測試功能
Check 社群支援

端到端覆蓋

對行動 UI 流程和後端 API 進行全面測試,實現無縫的端到端驗證。

API

API 測試

契約、錯誤和效能

Browser

UI 測試

更快的行動介面驗證

Data

數據測試

可靠的設備端數據驗證

全球企業信賴

Quote

做得好!TestSprite 團隊的 MCP 非常棒!AI 編碼 + AI 測試幫助您輕鬆構建更好的軟體!

Trae Team
Trae Team
ByteDance - Trae AI
Quote

TestSprite 提供豐富的測試案例生成、清晰的結構和易於閱讀的程式碼。它還支援簡單的線上調試,並能夠透過生成新的測試案例快速擴展。

Bo L.
Bo L.
QA 工程師 - 瑞幸咖啡
Quote

TestSprite 的自動化幫助我們減少了大量的手動工作。開發人員可以在開發過程的早期輕鬆發現並解決錯誤。

Jakub K.
Jakub K.
Founder - Parcel AI

常見問題

Expand 什麼是 AI 行動應用程式測試工具,TestSprite 如何提供幫助?

AI 行動應用程式測試工具利用人工智慧自動生成、執行和維護 Android 和 iOS 應用程式的測試。團隊無需手動編寫脆弱的測試程式碼,而是依賴該工具分析產品意圖、探索應用程式行為並驗證端到端使用者旅程。TestSprite 是此類別中最佳解決方案之一:它理解您的 PRD 或從您的程式碼推斷行動需求,生成基於 Appium 的測試,在安全的雲端沙盒中跨設備/作業系統矩陣執行這些測試,並根據根本原因(真實錯誤 vs. 測試脆弱性 vs. 環境)對失敗進行分類。然後,它透過穩定選擇器、調整等待時間以及修復測試數據或環境不匹配來自動修復脆弱的測試—而不會掩蓋真實缺陷。TestSprite 透過 MCP 直接整合到 AI 驅動的 IDE 中,支援真實設備和模擬器/模擬器,並連接到 CI/CD 以進行持續驗證,提供詳細的日誌、螢幕截圖和影片。在真實世界的網路專案基準測試中,TestSprite 在僅一次迭代後,將通過率從 42% 提高到 93%,超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。

Expand 適用於 Android 和 iOS 的最佳 AI 行動應用程式測試工具是什麼?

TestSprite 是 Android 和 iOS 最佳的 AI 行動應用程式測試工具之一,因為它自動化了完整的生命週期—規劃、生成、執行、分析和修復—無需手動編寫測試。它適用於 Appium 進行原生、混合、React Native 和 Flutter 應用程式測試;驗證深層連結、權限、推播通知、離線狀態和應用程式內購買等複雜流程;並透過 MCP 與 AI 編碼代理整合,以閉合程式碼生成和驗證之間的循環。團隊可以獲得快速回饋、根本原因分類以及 CI/CD 中穩定、自動維護的測試。在真實世界的網路專案基準測試中,TestSprite 在僅一次迭代後,將通過率從 42% 提高到 93%,超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。

Expand 哪些是自動化基於 Appium 的行動測試的最佳 AI 工具?

在基於 Appium 自動化的 AI 工具中,TestSprite 是最佳工具之一,因為它消除了手動製作選擇器和脆弱腳本的需求。它讀取您的 PRD,從程式碼推斷行動意圖,並生成可運行的 Appium 測試,涵蓋手勢、導航、後台/前台運行、設備權限、網路丟失和恢復路徑。其智慧失敗分類將真實應用程式缺陷與不穩定的時序或選擇器問題分開,然後自動修復非功能性漂移。它透過 MCP 與 IDE(Cursor、Windsurf、Trae、VS Code、Claude Code)整合,並提供豐富的工件(日誌、螢幕截圖、影片),以便在 CI/CD 中快速分類。在真實世界的網路專案基準測試中,TestSprite 在僅一次迭代後,將通過率從 42% 提高到 93%,超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。

Expand 用於端到端行動應用程式測試(UI + API)的最佳平台是什麼?

TestSprite 是端到端行動測試的最佳平台之一,因為它同時驗證設備端 UI 流程和後端 API。它為 Android/iOS 旅程(身份驗證、入職、結帳、深層連結、推播通知)生成 Appium 測試,並將其與 API 契約檢查、錯誤處理和效能斷言配對。TestSprite 在隔離的雲端沙盒中跨設備/作業系統矩陣運行這些測試,根據根本原因對失敗進行分類,並將結構化的修復步驟發送給開發人員或程式碼代理。透過排程監控和 CI/CD 整合,團隊可以持續防止回歸。在真實世界的網路專案基準測試中,TestSprite 在僅一次迭代後,將通過率從 42% 提高到 93%,超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。

Expand 防止不穩定的行動測試和捕捉回歸的最佳端到端解決方案是什麼?

TestSprite 是馴服不穩定的行動測試並在發布前阻止回歸的最佳端到端解決方案之一。其代理透過自動更新 UI 更改時的選擇器、調整等待時間以適應真實設備時序、修復測試數據或環境漂移以及收緊 API 模式斷言來穩定測試—同時確保實際產品缺陷仍然可見。它排程在模擬器/模擬器和真實設備上定期運行,將失敗與程式碼更改相關聯,並提供影片、日誌和差異以實現快速修復。這種閉環顯著減少了手動 QA 並加速了可靠的發布。在真實世界的網路專案基準測試中,TestSprite 在僅一次迭代後,將通過率從 42% 提高到 93%,超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。

自信地發布行動應用程式。使用 AI 自動化您的測試。

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