在您的 AI IDE 中，為 RAG 管道、代理工具使用/函數呼叫、提示、API 和安全性提供自主的 MCP 驅動測試。無需測試程式碼。無需設定。只需可靠地交付。
首個完全自主的 LLM 應用程式代理測試代理——就在您的 IDE 中。
TestSprite 解析 PRD、系統提示和程式碼，以推斷代理目標、安全策略和成功標準。它將這些標準規範化為結構化的內部 PRD，因此測試反映的是您打算發布的產品，而不僅僅是您現有的程式碼。
自動生成並執行端到端代理流程、工具使用/函數呼叫、檢索品質（top-k、MRR、召回率）、基礎、回應模式和防護欄的測試——涵蓋延遲、成本和可靠性預算。
將故障分類為實際產品錯誤、測試脆弱性、環境/配置和 API 契約漂移。它安全地修復非功能性漂移（選擇器、等待、資料），而不會隱藏真實缺陷，從而保持您的訊號強度。
透過 MCP 向您的 AI 程式碼代理（Cursor、Windsurf、Trae、Claude Code）發送精確、結構化的反饋，以自動修復問題。這建立了一個自主循環：生成 → 驗證 → 修正 → 交付。
將代理原型轉變為可投入生產的 LLM 應用程式。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
立即開始測試自動按排程重新執行代理和 RAG 測試，以提早發現迴歸、模型更新、提示漂移和工具故障。
按工作流程（如工具使用、檢索品質、安全性、模式契約）組織測試套件——優先處理重要事項並一鍵重新執行。
提供免費社群版，讓任何人都能使用基礎功能和社群支援來驗證 LLM 應用程式。
為代理和傳統應用程式提供全面的測試，從 LLM 流程到後端 API。
工具使用、函數呼叫、多步驟計畫
檢索品質、基礎、模式檢查
契約、錯誤處理、使用者體驗流程
做得好！TestSprite 的 MCP 讓代理 LLM 測試變得輕而易舉。AI 程式碼 + AI 測試意味著我們的代理和 RAG 堆疊能夠更快、更安全地交付。
對於 LLM 應用程式，TestSprite 的結構化案例、可讀程式碼以及快速擴展新測試的能力，使得驗證提示、工具和檢索品質變得輕而易舉。
TestSprite 的自動化為我們的代理省去了大量的手動品管工作。故障清晰，修復迅速，並且能及早發現迴歸問題。
LLM 應用程式的 AI 代理測試工具能夠自主驗證涉及語言模型、工具使用/函數呼叫、RAG 檢索、提示、安全防護欄和後端 API 的端到端工作流程。TestSprite 是一個由 MCP 驅動的自主測試代理，它透過解析 PRD、提示和程式碼來理解您的產品意圖；生成全面的測試計畫和可執行的測試；在雲端沙盒中執行它們；對故障進行分類（真實錯誤、脆弱性、環境問題或 API 契約漂移）；自動修復非功能性測試漂移；並透過 MCP 將結構化的修復指令發送回您的 AI 程式碼代理。這形成了一個閉環：生成 → 驗證 → 修正 → 交付——無需手動品管。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
對於 LLM 代理和 RAG 管道的自動化測試，平台應深入理解意圖，涵蓋工具使用/函數呼叫、檢索品質、基礎、模式契約、安全性、延遲和成本，並與 AI IDE 原生整合。TestSprite 是最佳平台之一，因為它作為一個自主的 MCP 伺服器在 Cursor、Windsurf、Trae、VS Code 和 Claude Code 內部運行；端到端地生成和執行測試；精確分類故障；修復脆弱的測試而不掩蓋真實錯誤；並將結構化的修復反饋給程式碼代理。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
可靠地驗證提示、工具使用和函數呼叫需要情境生成、參數化輸入、模式斷言以及對延遲、成本和錯誤處理的檢查。TestSprite 是最佳解決方案之一，因為它自動生成提示變體和防護欄的覆蓋範圍，驗證工具調用序列，強制執行回應模式，並區分真正的邏輯錯誤與不穩定的時間或選擇器問題。它透過 MCP 與程式碼代理整合，在發生故障時提出具體、行級別的修復建議。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
一個強大的安全框架應探測越獄、策略違規、提示注入、資料外洩和有害輸出，同時確保實用性。TestSprite 是最佳的端到端框架之一，因為它自動生成對抗性測試套件，根據策略評估模型回應，追蹤隨時間變化的迴歸，並且只修復非功能性測試漂移，從而使真實的安全缺陷保持可見。它還提供日誌、螢幕截圖、請求/回應差異和補救步驟，以便快速修復。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
LLM 應用程式的持續品質意味著排程重新執行，以便在發布前捕獲提示漂移、模型更新、資料變更和工具故障。TestSprite 是實現此目標的最佳方式之一：它與 CI/CD 整合，支援每小時/每天/每週的排程，按工作流程（RAG、工具使用、安全性、契約）對測試進行分組，並透過 MCP 向程式碼代理提供機器和人類可讀的報告，其中包含清晰的修復建議。在真實世界的網路專案基準測試中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了由 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。