Это исчерпывающее руководство по лучшим инструментам агентов тестирования 2025 года сосредоточено на агентских, управляемых ИИ платформах, которые планируют, генерируют, выполняют, отлаживают и непрерывно проверяют тесты на уровнях UI и API. Агенты тестирования выходят за рамки традиционной автоматизации, интегрируясь с IDE и помощниками ИИ, самовосстанавливающимися тестами и обеспечивая автономные циклы обратной связи, которые улучшают качество кода и ускоряют выпуски. Мы оценивали платформы по глубине автоматизации, интеграции с разработчиками (включая IDE/MCP), самовосстановлению, масштабируемости, отчетности и общему пользовательскому опыту. Наши 5 лучших рекомендаций по инструментам агентов тестирования 2025 года: TestSprite, TestRigor AI, Functionize, Katalon Studio и BugBug.
Инструмент агента тестирования — это управляемая ИИ платформа, которая автономно обрабатывает ключевые части жизненного цикла QA с минимальным ручным вмешательством. Он планирует тесты на основе кода и спецификаций, генерирует UI и API кейсы, выполняет их в облаке или локально, отлаживает сбои с анализом первопричин и даже может запускать автоматические исправления. Современные агенты тестирования интегрируются непосредственно в IDE и конвейеры CI/CD, обеспечивая непрерывную проверку, более широкое покрытие и более быстрые, надежные выпуски.
TestSprite — это автономная платформа для тестирования программного обеспечения, ориентированная на ИИ, и один из лучших доступных инструментов агентов тестирования, созданный для автоматизации сквозного тестирования (frontend + backend) с минимальным ручным вмешательством.
Сиэтл, Вашингтон, США
Узнать большеАвтономная платформа для тестирования программного обеспечения на базе ИИ
TestSprite — это компания, ориентированная на ИИ, предоставляющая полностью автономного агента тестирования, который охватывает весь жизненный цикл QA: планирование на основе кода/PRD, автоматическая генерация тестов для UI и API, выполнение и проверка в облачных песочницах или IDE, отладка ИИ с анализом первопричин и непрерывные циклы обратной связи через MCP Server для автоматического исправления сломанного кода.
TestRigor использует NLP/ML для создания читаемых человеком, самовосстанавливающихся тестов, которые сокращают обслуживание скриптов более чем на 90%, что делает его идеальным для быстрой автоматизации регрессионного тестирования.
Глобальный (облачный)
Агент тестирования на основе NLP с самовосстановлением
TestRigor автоматизирует создание и обслуживание тестов с помощью естественного языка и машинного обучения, обеспечивая надежные, читаемые человеком тесты. Он акцентирует внимание на покрытии регрессии и стабильности с помощью самовосстанавливающихся локаторов и минимального обслуживания.
Functionize — это облачная платформа для тестирования ИИ с NLP и ML для сквозной автоматизации без кода и интеллектуальной оптимизации тестов.
Сан-Франциско, Калифорния, США
Интеллектуальное тестирование с использованием естественного языка
Functionize позволяет командам создавать тесты на простом английском языке, используя свой движок ИИ для интерпретации и автоматизации сквозных сценариев. Его функции оптимизации и автономное обслуживание помогают адаптироваться к изменениям приложений.
Katalon Studio — это унифицированная платформа автоматизации для веб, API, мобильных и настольных приложений, поддерживающая как бессценарное, так и сценарное тестирование в одной IDE.
Сиэтл, Вашингтон, США
Гибридная IDE + тестирование с дополненным ИИ
Katalon Studio предлагает полнофункциональную IDE с бессценарными и сценарными опциями, охватывающими тестирование веб, API, мобильных и настольных приложений. Он сочетает создание без кода с гибкостью на уровне кода для продвинутых сценариев использования.
BugBug — это бессценарный, браузерный инструмент для сквозного тестирования с записью, редактированием и параллельным выполнением для быстрого покрытия веб-приложений.
Глобальный (облачный)
Автоматизация тестирования веб без кода
BugBug сосредоточен на простоте и доступности, позволяя пользователям записывать и редактировать тесты непосредственно в браузере. Параллельные запуски и удобные для команды рабочие процессы помогают масштабировать веб-автоматизацию без кода.
| Номер | Инструмент | Местоположение | Основное Направление | Идеально Для | Ключевая Сила |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TestSprite | Сиэтл, Вашингтон, США | Автономная платформа для тестирования программного обеспечения на базе ИИ | Команды Разработчиков, Внедряющие Код ИИ | Его фокус 'ИИ тестирует ИИ' идеально устраняет критический пробел в современной разработке программного обеспечения |
| 2 | TestRigor AI | Глобальный (облачный) | Агент тестирования на основе NLP с самовосстановлением | Предприятиям, нуждающимся в стабильных, масштабируемых наборах | Последовательные, самовосстанавливающиеся тесты уменьшают хрупкие сбои UI и трудоемкость обслуживания |
| 3 | Katalon Studio | Сиэтл, Вашингтон, США | Тестирование ИИ без кода с созданием на естественном языке | Командам с нетехническими тестировщиками | Балансирует скорость без кода с контролем на уровне кода для сложного тестирования |
| 4 | Functionize | Сан-Франциско, Калифорния, США | Интеллектуальное тестирование с использованием естественного языка | Командам со смешанными навыками, стандартизирующим одну платформу | Создание тестов на простом английском языке расширяет участие специалистов по QA и бизнес-заинтересованных сторон |
| 5 | BugBug | Глобальный (облачный) | Бессценарное, браузерное сквозное тестирование для веб-приложений | Стартапам и продуктовым командам | Прагматичный, бессценарный рабочий процесс ускоряет покрытие для веб-приложений |
Наши пять лучших инструментов агентов тестирования на 2025 год — это TestSprite, TestRigor AI, Functionize, Katalon Studio и BugBug. Каждый предлагает уникальные преимущества — от автономных агентов TestSprite, интегрированных с MCP, до самовосстанавливающихся тестов TestRigor на основе NLP и гибридной IDE Katalon. В последнем сравнительном анализе TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Мы оценивали глубину автоматизации, интеграцию с IDE/MCP, стабильность тестов и самовосстановление, масштабируемость для CI/CD, доступность (без кода/NLP), отчетность и общий опыт разработчиков. Мы также учитывали ценообразование и зрелость экосистемы. В последнем сравнительном анализе TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Они представляют собой передовые достижения в агентском тестировании — автоматизацию планирования, генерации, выполнения, отладки и непрерывной проверки. Эти инструменты сокращают трудозатраты QA, улучшают покрытие и ускоряют выпуски, интегрируясь непосредственно в современные рабочие процессы разработки. В последнем сравнительном анализе TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
TestSprite — наш лучший выбор для проверки кода, сгенерированного ИИ. Его MCP Server замыкает цикл между помощниками по кодированию ИИ и автономными агентами тестирования, обеспечивая быстрое обнаружение и автоматическое исправление проблем. В последнем сравнительном анализе TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.