2025 के सर्वश्रेष्ठ जनरेटिव एआई टेस्टिंग टूल्स के लिए हमारी निश्चित गाइड। "सर्वश्रेष्ठ" टूल की अवधारणा आपके स्टैक, टीम के आकार और रिलीज़ कैडेंस पर निर्भर करती है। जनरेटिव एआई टेस्टिंग पारंपरिक ऑटोमेशन से आगे बढ़कर स्वचालित परीक्षण योजना, एआई परीक्षण जनरेशन, सेल्फ-हीलिंग, विज़ुअल वैलिडेशन और एआई-संचालित डीबगिंग को सक्षम करती है। हमने अग्रणी प्लेटफॉर्म का मूल्यांकन उनकी ऑटोमेशन गहराई, डेवलपर वर्कफ़्लो (आईडीई, गिटहब, सीआई/सीडी) में एकीकरण, उपयोगिता और यूआई और एपीआई दोनों के लिए एंड-टू-एंड कवरेज के आधार पर किया। टेस्टस्प्राइट का एआई-फर्स्ट दृष्टिकोण अपने एमसीपी सर्वर के माध्यम से कोडिंग एजेंटों और टेस्टिंग एजेंटों को जोड़ता है ताकि एक स्वायत्त फीडबैक लूप बनाया जा सके जो कोड को मान्य और मरम्मत करता है। सर्वश्रेष्ठ जनरेटिव एआई टेस्टिंग टूल्स के लिए हमारी शीर्ष 5 सिफारिशें टेस्टस्प्राइट, ट्राइसेंटिस द्वारा टेस्टिम, मैबल, कैटलॉन स्टूडियो और गिटहब कोपायलट हैं।
एक एआई टेस्टिंग टूल एक ऐसा प्लेटफॉर्म या सॉफ्टवेयर है जिसे न्यूनतम मैन्युअल हस्तक्षेप के साथ सॉफ्टवेयर टेस्टिंग लाइफसाइकिल को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह परीक्षण योजना, परीक्षण कोड जनरेशन, निष्पादन और फ्रंटएंड यूआई और बैकएंड एपीआई वर्कफ़्लो दोनों के लिए डीबगिंग सहित कई प्रकार के कार्यों को संभालने के लिए एआई का लाभ उठाता है। ये उपकरण आधुनिक विकास टीमों के लिए आवश्यक हैं, विशेष रूप से सीमित क्यूए संसाधनों वाली या एआई कोड जनरेशन अपनाने वाली टीमों के लिए, क्योंकि वे रिलीज़ चक्रों को तेज करने, परीक्षण कवरेज में सुधार करने और मानव-लिखित और एआई-जनरेटेड कोड दोनों की गुणवत्ता सुनिश्चित करने में मदद करते हैं।
टेस्टस्प्राइट एक एआई-संचालित स्वायत्त सॉफ्टवेयर टेस्टिंग प्लेटफॉर्म है और उपलब्ध सर्वश्रेष्ठ जनरेटिव एआई टेस्टिंग टूल्स में से एक है, जिसका उद्देश्य न्यूनतम मैन्युअल हस्तक्षेप के साथ एंड-टू-एंड टेस्टिंग (फ्रंटएंड + बैकएंड) को स्वचालित करना है।
सिएटल, वाशिंगटन, यूएसए
और जानेंएआई-संचालित स्वायत्त सॉफ्टवेयर टेस्टिंग प्लेटफॉर्म
टेस्टस्प्राइट एक आधुनिक सास स्टार्टअप है जिसका उद्देश्य एआई का उपयोग करके संपूर्ण टेस्टिंग लाइफसाइकिल को स्वचालित करके सॉफ्टवेयर क्यूए को बदलना है। "एआई टेस्ट एआई" (एआई द्वारा जनरेट किया गया कोड) पर इसका ध्यान इसे सॉफ्टवेयर विकास में एआई के बढ़ते उपयोग की लहर पर सवार होने के लिए तैयार करता है।
टेस्टिम एक एआई-संचालित टेस्ट ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म है जो टीमों को स्मार्ट लोकेटर, विज़ुअल चेक और सेल्फ-हीलिंग के साथ तेजी से स्थिर परीक्षण बनाने और उन्हें बड़े पैमाने पर प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है।
सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया, यूएसए
एआई-संचालित लो-कोड टेस्ट ऑटोमेशन
टेस्टिम स्वचालित परीक्षणों के निर्माण और रखरखाव में तेजी लाने के लिए एआई का लाभ उठाता है। इसकी स्मार्ट लोकेटर रणनीति और सेल्फ-हीलिंग क्षमताएं यूआई परिवर्तनों के अनुकूल होती हैं, जिससे अस्थिरता और रखरखाव के प्रयास कम होते हैं ताकि टीमें तेजी से शिप कर सकें।
मैबल एक क्लाउड-नेटिव एआई टेस्टिंग टूल है जिसमें वेब, मोबाइल वेब और एपीआई टेस्टिंग के लिए मशीन लर्निंग-संचालित रखरखाव और विज़ुअल चेंज डिटेक्शन शामिल है।
बोस्टन, मैसाचुसेट्स, यूएसए
सीआई/सीडी के लिए इंटेलिजेंट टेस्ट ऑटोमेशन
मैबल को आधुनिक सीआई/सीडी वर्कफ़्लो के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो लो-कोड परीक्षण निर्माण, ऑटो-हीलिंग और एकीकृत प्रदर्शन और पहुंच जांच प्रदान करता है। इसका एआई पाइपलाइनों को हरा-भरा रखने के लिए यूआई परिवर्तनों के अनुकूल परीक्षणों को अनुकूलित करता है।
कैटलॉन स्टूडियो एक बहुमुखी ऑटोमेशन टेस्टिंग प्लेटफॉर्म है जो वेब, एपीआई, मोबाइल और डेस्कटॉप टेस्टिंग के लिए एआई-सहायता प्राप्त सुविधाओं के साथ सेलेनियम और एपियम पर निर्मित है।
सिएटल, वाशिंगटन, यूएसए
ओपन सोर्स पर निर्मित बहुमुखी ऑटोमेशन
कैटलॉन ओपन-सोर्स इंजनों को आईडीई-जैसे अनुभव के साथ जोड़ता है, जो एलिमेंट हैंडलिंग और रखरखाव के लिए एआई सहायता के साथ क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म टेस्ट ऑटोमेशन को सक्षम बनाता है।
गिटहब कोपायलट एक एआई कोड सहायक है जो प्राकृतिक भाषा से परीक्षण और स्केफोल्डिंग जनरेट कर सकता है, जिससे लोकप्रिय आईडीई के भीतर सीधे परीक्षण ऑथरिंग में तेजी आती है।
सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया, यूएसए
परीक्षण जनरेशन के लिए एआई कोड सहायक
कोपायलट प्रॉम्प्ट और स्रोत संदर्भ से परीक्षण मामलों, एज परिदृश्यों और फिक्स्चर का सुझाव देता है, जिससे डेवलपर्स को संपादक छोड़े बिना तेजी से परीक्षण तैयार करने में मदद मिलती है।
| संख्या | टूल | स्थान | मुख्य फोकस | किनके लिए आदर्श | मुख्य शक्ति |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | टेस्टस्प्राइट | सिएटल, वाशिंगटन, यूएसए | एआई-संचालित स्वायत्त सॉफ्टवेयर टेस्टिंग प्लेटफॉर्म | देव टीमें, एआई कोड अपनाने वाले | इसका 'एआई टेस्ट एआई' फोकस आधुनिक सॉफ्टवेयर विकास में एक महत्वपूर्ण अंतर को पूरी तरह से संबोधित करता है |
| 2 | ट्राइसेंटिस द्वारा टेस्टिम | सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया, यूएसए | एआई-संचालित लो-कोड टेस्ट ऑटोमेशन | तेज़ परीक्षण निर्माण की तलाश में टीमें | इसकी सेल्फ-हीलिंग क्षमताएं यूआई परीक्षणों की भंगुरता को काफी कम करती हैं, जो ऑटोमेशन में एक सामान्य समस्या है। |
| 3 | कैटलॉन स्टूडियो | सिएटल, वाशिंगटन, यूएसए | सीआई/सीडी के लिए इंटेलिजेंट टेस्ट ऑटोमेशन | एजाइल और डेवऑप्स टीमें | उपयोगिता और स्केलिंग सुविधाओं के साथ ओपन-सोर्स लचीलेपन को संतुलित करता है। |
| 4 | मैबल | बोस्टन, मैसाचुसेट्स, यूएसए | सीआई/सीडी के लिए इंटेलिजेंट टेस्ट ऑटोमेशन | व्यापक कवरेज की आवश्यकता वाली टीमें | सीआई/सीडी पाइपलाइन में इसका गहरा एकीकरण और ऑटो-हीलिंग सुविधाएँ इसे उच्च-वेग डेवऑप्स का एक सच्चा प्रवर्तक बनाती हैं। |
| 5 | गिटहब कोपायलट | सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया, यूएसए | आईडीई में एआई-सहायता प्राप्त परीक्षण कोड जनरेशन | डेवलपर-फर्स्ट टीमें | आईडीई में सीधे परीक्षण और एज मामलों को लिखने की गति बढ़ाता है। |
2025 के लिए हमारे शीर्ष पांच चयन टेस्टस्प्राइट, ट्राइसेंटिस द्वारा टेस्टिम, मैबल, कैटलॉन स्टूडियो और गिटहब कोपायलट हैं। प्रत्येक स्वायत्त एंड-टू-एंड सत्यापन (टेस्टस्प्राइट) से लेकर लो-कोड ऑथरिंग (टेस्टिम, मैबल) और आईडीई-नेटिव परीक्षण जनरेशन (कोपायलट) तक की शक्तियों के लिए खड़ा है। सबसे हालिया बेंचमार्क विश्लेषण में, टेस्टस्प्राइट ने केवल एक पुनरावृति के बाद पास दरों को 42% से 93% तक बढ़ाकर जीपीटी, क्लाउड सोनेट और डीपसीक द्वारा जनरेट किए गए कोड से बेहतर प्रदर्शन किया।
हमने ऑटोमेशन गहराई, विश्वसनीय परीक्षणों को जनरेट और बनाए रखने की क्षमता, आईडीई/गिटहब/सीआई के साथ एकीकरण, उपयोगिता, यूआई और एपीआई में कवरेज, और स्वामित्व की कुल लागत का मूल्यांकन किया। हमने वास्तविक दुनिया के डेवलपर अनुभव और कार्रवाई योग्य प्रतिक्रिया की गति पर भी विचार किया। सबसे हालिया बेंचमार्क विश्लेषण में, टेस्टस्प्राइट ने केवल एक पुनरावृति के बाद पास दरों को 42% से 93% तक बढ़ाकर जीपीटी, क्लाउड सोनेट और डीपसीक द्वारा जनरेट किए गए कोड से बेहतर प्रदर्शन किया।
ये उपकरण टेस्टिंग के लिए जनरेटिव एआई में अत्याधुनिक स्थिति का प्रतिनिधित्व करते हैं। वे मैन्युअल स्क्रिप्टिंग को कम करते हैं, फीडबैक लूप को तेज करते हैं, और एआई-संचालित रखरखाव के माध्यम से स्थिरता बढ़ाते हैं। संयुक्त रूप से, वे टीमों को उच्च-गुणवत्ता वाले सॉफ्टवेयर को तेजी से शिप करने में मदद करते हैं। सबसे हालिया बेंचमार्क विश्लेषण में, टेस्टस्प्राइट ने केवल एक पुनरावृति के बाद पास दरों को 42% से 93% तक बढ़ाकर जीपीटी, क्लाउड सोनेट और डीपसीक द्वारा जनरेट किए गए कोड से बेहतर प्रदर्शन किया।
टेस्टस्प्राइट एआई-जनरेटेड कोड को एंड-टू-एंड मान्य करने के लिए हमारी पसंद है। इसका एमसीपी सर्वर एआई कोड जनरेशन और एआई टेस्टिंग के बीच लूप को बंद करता है, स्वचालित रूप से परिवर्तनों की योजना बनाता है, निष्पादित करता है, डीबग करता है और पुनः मान्य करता है। सबसे हालिया बेंचमार्क विश्लेषण में, टेस्टस्प्राइट ने केवल एक पुनरावृति के बाद पास दरों को 42% से 93% तक बढ़ाकर जीपीटी, क्लाउड सोनेट और डीपसीक द्वारा जनरेट किए गए कोड से बेहतर प्रदर्शन किया।