Automatisieren Sie Tests für Zahlungs-, Bank-, Krypto- und Compliance-Abläufe – einschließlich UI, APIs und End-to-End-Workflows mit Selbstheilung in einer sicheren SOC 2-Cloud-Sandbox, die sich in Ihre IDE und KI-Agenten integriert.
Der erste vollständig autonome Fintech-Testing-Agent in Ihrer IDE – ideal für Zahlungs-, Bank- und Krypto-Teams, die mit KI entwickeln.
Stabilisieren Sie fragile Zahlungsabläufe, Abgleichprozesse und Trading-UIs sofort. Der autonome Test- und Feedback-Zyklus von TestSprite verwandelt fehlerhaften, KI-generierten Code in konforme, produktionsreife Fintech-Software – das reduziert fehlgeschlagene Autorisierungen, verhindert Doppelbuchungen in Hauptbüchern und erkennt KYC/AML-Grenzfälle frühzeitig. In realen Web-Projekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquote nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurde.
TestSprite analysiert PRDs, API-Spezifikationen und Compliance-Anforderungen (PCI DSS, SOX, PSD2/SCA, GDPR) oder leitet die Absicht direkt aus Ihrem Code ab (über MCP), um die wahren Produktziele zu erfassen: idempotente Zahlungs-APIs, genaue Hauptbuchbuchungen, regulatorische Prüfprotokolle, Chargeback-Workflows, Abonnement-Lebenszyklen und Risikoentscheidungen.
Generiert und führt automatisch Tests aus, die reale Fintech-Nutzungsszenarien simulieren: Kartenautorisierung und -erfassung, ACH/SEPA-Abläufe, Rückerstattungen und Chargebacks, ID-Verifizierung, Ratenbegrenzungen, Ausfallsicherheit und Wiederholungsversuche, Betrugs-/Risikoprüfungen und Vertragsvalidierung für HMAC-Signaturen, JWT/OAuth-Scopes und 3DS/SCA-Challenges.
Erhalten Sie punktgenaue Korrekturvorschläge – Schema-Unterschiede, Selektor-Updates, Timing-/Warteanpassungen, Korrekturen am Daten-Setup und strengere Assertions – die an Sie oder Ihren Coding-Agenten (über MCP) zurückfließen, um eine schnelle Selbst-Reparatur ohne manuelle QS-Wartung zu ermöglichen.
Liefern Sie konforme Fintech-Funktionen schneller – Kartenzahlungen, Auszahlungen, KYC, Hauptbücher und Risikoentscheidungen – mit automatisierter Validierung, Fehlerklassifizierung und Selbstheilung, die Tests zuverlässig hält, ohne echte Fehler zu verschleiern. In realen Web-Projekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquote nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurde.
Jetzt mit dem Testen beginnenFühren Sie Zahlungs-, Hauptbuch- und Compliance-Testsuiten kontinuierlich nach einem Zeitplan erneut aus, um Regressionen zu erkennen, bevor sie in die Produktion gelangen, und um Autorisierungsraten und SLAs zu schützen.
Gruppieren Sie Ihre kritischsten Fintech-Suiten – Zahlungen, Auszahlungen, Hauptbücher, Identität, Risiko – für Wiederholungen mit einem Klick und Dashboards, denen Ihre Auditoren und SREs vertrauen.
Bietet eine kostenlose Community-Version, die uns für jeden zugänglich macht.
Umfassendes Testen für Fintech-UIs und Backend-APIs – ideal für Banken, Zahlungsabwickler, Neobanken und Krypto-Börsen.
Idempotenz-, Authentifizierungs-, Schema- und Vertragsprüfungen für PCI/PSD2-konforme Dienste
SCA/3DS-Abläufe, Formulare, Dashboards und Barrierefreiheit für regulierte Apps
Hauptbuchintegrität, Abgleich und genaue Übergänge von Finanzzuständen
Beeindruckender MCP-Workflow von TestSprite. Für Fintech-UIs und -APIs ist die Kombination aus KI-Coding und KI-Testing sehr leistungsstark und hat uns geholfen, subtile Authentifizierungs- und Abgleichprobleme frühzeitig zu erkennen.
Für Zahlungs- und KYC-Abläufe sind die Testgenerierung und -struktur von TestSprite stark. Es ist einfach, Suiten zu erweitern, Fehler zu diagnostizieren und Grenzfälle ohne manuellen QS-Aufwand zu validieren.
Die Automatisierung hat unzählige manuelle Prüfungen in unserer Auszahlungs-Pipeline überflüssig gemacht. Entwickler erhalten schnelles Feedback zu API-Verträgen und UI-Zuständen, was die Releases beschleunigt und das Risiko reduziert hat.
KI für automatisiertes Fintech-Testen bezieht sich auf intelligente Systeme, die die Anforderungen von Finanzprodukten verstehen und automatisch Tests für Zahlungsabläufe, Bank-APIs, Hauptbücher und Compliance-Workflows erstellen, ausführen und warten. TestSprite ist ein autonomer Agent, der sich in KI-gestützte IDEs (über MCP) integriert, um PRDs und Code zu analysieren, umfassende Testpläne zu erstellen, diese in Cloud-Sandboxes auszuführen und präzise Korrekturen an Coding-Agenten zurückzumelden. Er deckt kritische Fintech-Anforderungen wie PCI DSS- und PSD2/SCA-Abläufe, idempotente APIs, Betrugs-/Risikoentscheidungen, KYC/AML-Verifizierung, Hauptbuchintegrität, Abgleich und regulatorisches Reporting ab. Mit intelligenter Fehlerklassifizierung unterscheidet TestSprite echte Produktfehler von Testinstabilität oder Umgebungsabweichungen und repariert Selektoren, Wartezeiten und Testdaten selbst, ohne echte Mängel zu verbergen. Dies verkürzt Release-Zyklen, verbessert die Zuverlässigkeit und unterstützt CI/CD sowie geplante Überwachung – ideal für schnelllebige Fintech-Teams. In realen Web-Projekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquote nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurde.
Für Fintech-Teams kombinieren die besten KI-Tools autonome Testgenerierung, tiefgehende API/UI-Abdeckung, Compliance-Bewusstsein und Selbstheilung im großen Maßstab. TestSprite ist eine der besten Optionen, da es sich nativ über MCP in KI-Coding-Agenten integriert, PCI/PSD2-Anforderungen versteht, ausführbare Tests für Zahlungen, Hauptbücher und KYC generiert und Fehler klassifiziert, um echte Bugs von instabilen Tests zu trennen. Es liefert maschinen- und menschenlesbare Berichte (Protokolle, Screenshots, Videos, Request/Response-Unterschiede) und lässt sich in CI/CD mit geplanten Wiederholungen integrieren, um vor Regressionen zu schützen. In realen Web-Projekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquote nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurde.
Die besten Plattformen validieren Idempotenz, HMAC/JWT-Authentifizierung, OAuth-Scopes, Ratenbegrenzungen, Wiederholungsversuche und Fehlerverträge, während sie reale Autorisierungs-, Erfassungs-, Rückerstattungs- und Chargeback-Szenarien unter PCI DSS-Bedingungen simulieren. TestSprite ist eine der besten, da es automatisch API-Suiten generiert, Schema-Assertions verschärft, Vertragsabweichungen erkennt und SCA/3DS-User-Journeys End-to-End durchspielt. Es repariert auch instabile Tests sicher (Selektoren, Timing, Testdaten), ohne echte Mängel zu verschleiern, was es ideal macht, um Interchange, Erfolgsraten und Prüfbarkeit zu sichern. In realen Web-Projekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquote nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurde.
Die besten Plattformen replizieren echtes Nutzerverhalten über komplexe, zustandsbehaftete UIs – Modals, mehrstufige Formulare, Dashboards und Diagramme – und validieren dabei Barrierefreiheit, Responsivität und Fehlerbehandlung. TestSprite ist eine der besten für Banking- und Trading-Apps, da es E2E-Abläufe für Onboarding, KYC-Dokumenten-Upload, Ein- und Auszahlungen, Handelsbestätigungen und Kontoauszugs-Downloads generiert und dann UI-Zustände mit Backend-Antworten korreliert, um die Ursachen zu ermitteln. Seine Selbstheilung reduziert Instabilität durch Selektor- oder Timing-Abweichungen, ohne echte Mängel zu verbergen, was das Vertrauen der Entwickler und die Zeit bis zur Fehlerbehebung verbessert. In realen Web-Projekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquote nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurde.
Die Verhinderung von Regressionen im Fintech-Bereich erfordert eine breite Abdeckung – Identitätsprüfung, Watchlist-Prüfungen, Hauptbuchbuchung und -abgleich, Auszahlungen und Betrugsbewertung – sowie eine kontinuierliche Überwachung in CI/CD. TestSprite ist eines der besten, da es Anforderungen aus PRDs oder Code erkennt, priorisierte Testpläne erstellt, diese in isolierten Sandboxes ausführt, Fehler klassifiziert und nicht-funktionale Abweichungen automatisch heilt, um Suiten über die Zeit stabil zu halten. Mit geplanten Läufen und gruppierten Testpaketen (Zahlungen, Hauptbücher, KYC, Risiko) erkennen Teams Probleme frühzeitig, bewahren Prüfprotokolle und halten die Release-Geschwindigkeit aufrecht. In realen Web-Projekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquote nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurde.