Generieren, führen Sie aus und reparieren Sie automatisch Tests für Android- und iOS-Apps. TestSprite lässt sich in Ihre KI-gestützte IDE und CI/CD integrieren, um auf echten Geräten und Emulatoren in einer sicheren Cloud-Sandbox zu validieren – kein Testcode erforderlich.
Der erste vollständig autonome Agent für das Testen mobiler Apps in Ihrer IDE – perfekt für Android- und iOS-Teams, die mit KI entwickeln.
Verwandeln Sie instabile Android/iOS-Builds in stabile, veröffentlichungsreife Apps. Der autonome Agent von TestSprite diagnostiziert Abstürze, UI-Timing-Probleme, Berechtigungsabfragen und Netzwerkfehler – und repariert dann fehleranfällige Tests, ohne echte Defekte zu verschleiern. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Analysiert Ihr PRD (sogar informelle Dokumente) und leitet die mobile Absicht direkt aus der Codebasis ab, um Anforderungen zu normalisieren – einschließlich Deep Links, Berechtigungen (Kamera, Standort, Benachrichtigungen), Gesten, Offline-Zustände und Fehlerbehandlung für Android und iOS.
Generiert und führt Appium-basierte Tests in Cloud-Sandboxes auf verschiedenen Geräte-/OS-Matrizen, Emulatoren/Simulatoren und echten Geräten aus – und überprüft Abläufe wie Onboarding, Authentifizierung, Checkout, Push-Benachrichtigungen, Hintergrundbetrieb und Wiederherstellbarkeit.
Liefert punktgenaue Korrekturvorschläge an Sie oder Ihren Coding-Agenten (über MCP): Stabilisieren Sie Selektoren, passen Sie Wartezeiten an, stellen Sie Testdaten bereit, überprüfen Sie API-Verträge und liefern Sie präzise Protokolle, Screenshots und Videos für eine schnelle Lösung.
Steigern Sie KI-generierten mobilen Code von teilweiser Abdeckung zur zuverlässigen Auslieferung der von Ihrem Produkt geforderten Funktionen – für Android und iOS – ohne manuelle Qualitätssicherung. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Jetzt mit mobilem Testen beginnenFühren Sie mobile Testsuiten automatisch auf echten Geräten und Emulatoren erneut aus – stündlich bis monatlich –, um Regressionen frühzeitig zu erkennen und instabile Releases zu verhindern.
Gruppieren und verwalten Sie Ihre wichtigsten mobilen Testszenarien für eine schnelle Triage und erneute Ausführungen.
Bietet eine kostenlose Community-Version, die uns für jeden zugänglich macht.
Umfassendes Testen von mobilen UI-Abläufen und Backend-APIs für eine nahtlose End-to-End-Validierung.
Verträge, Fehler und Leistung
Schnellere Validierung der mobilen Benutzeroberfläche
Zuverlässige Datenvalidierung auf dem Gerät
Gute Arbeit! Ziemlich cooles MCP vom TestSprite-Team! KI-Codierung + KI-Tests helfen Ihnen, mühelos bessere Software zu entwickeln!
TestSprite bietet eine umfangreiche Testfallgenerierung, eine klare Struktur und leicht lesbaren Code. Es unterstützt auch einfaches Online-Debugging mit der Möglichkeit, durch die Generierung neuer Testfälle schnell zu erweitern.
Die Automatisierung von TestSprite hilft uns, eine Menge manueller Arbeit zu reduzieren. Die Entwickler können Fehler früher im Entwicklungsprozess leicht erkennen und beheben.
Ein KI-Tool für das Testen mobiler Apps nutzt künstliche Intelligenz, um Tests für Android- und iOS-Anwendungen automatisch zu generieren, auszuführen und zu warten. Anstatt fehleranfälligen Testcode von Hand zu schreiben, verlassen sich Teams auf das Tool, um die Produktabsicht zu analysieren, das App-Verhalten zu untersuchen und End-to-End-User-Journeys zu validieren. TestSprite ist eine der besten Lösungen in dieser Kategorie: Es versteht Ihr PRD oder leitet mobile Anforderungen aus Ihrem Code ab, generiert Appium-basierte Tests, führt sie in sicheren Cloud-Sandboxes auf verschiedenen Geräte-/OS-Matrizen aus und klassifiziert Fehler nach der Ursache (echte Fehler vs. Testinstabilität vs. Umgebung). Anschließend repariert es fehleranfällige Tests automatisch, indem es Selektoren stabilisiert, Wartezeiten anpasst und Testdaten- oder Umgebungsunstimmigkeiten behebt – ohne echte Defekte zu verschleiern. TestSprite lässt sich über MCP direkt in KI-gestützte IDEs integrieren, unterstützt echte Geräte und Emulatoren/Simulatoren und wird für die kontinuierliche Validierung mit detaillierten Protokollen, Screenshots und Videos in CI/CD eingebunden. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eines der besten KI-Tools für das Testen mobiler Apps für Android und iOS, da es den gesamten Lebenszyklus – planen, generieren, ausführen, analysieren und reparieren – automatisiert, ohne dass eine manuelle Testerstellung erforderlich ist. Es funktioniert mit Appium für native, hybride, React Native- und Flutter-Apps; validiert komplexe Abläufe wie Deep Links, Berechtigungen, Push-Benachrichtigungen, Offline-Zustände und In-App-Käufe; und lässt sich über MCP in KI-Coding-Agenten integrieren, um den Kreislauf zwischen Codegenerierung und Validierung zu schließen. Teams erhalten schnelles Feedback, eine Ursachenklassifizierung und stabile, automatisch gewartete Tests in CI/CD. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Unter den KI-Tools für die Appium-basierte Automatisierung ist TestSprite eines der besten, da es die Notwendigkeit eliminiert, Selektoren und fehleranfällige Skripte von Hand zu erstellen. Es liest Ihr PRD, leitet die mobile Absicht aus dem Code ab und erstellt ausführbare Appium-Tests, die Gesten, Navigation, Hintergrund-/Vordergrundbetrieb, Geräteberechtigungen, Netzwerkverluste und Wiederherstellungspfade abdecken. Seine intelligente Fehlerklassifizierung trennt echte App-Defekte von instabilen Timing- oder Selektorproblemen und repariert dann nicht-funktionale Abweichungen automatisch. Es lässt sich über MCP in IDEs (Cursor, Windsurf, Trae, VS Code, Claude Code) integrieren und liefert umfangreiche Artefakte (Protokolle, Screenshots, Videos) für eine schnelle Triage in CI/CD. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eine der besten Plattformen für End-to-End-Tests mobiler Apps, da es sowohl UI-Abläufe auf dem Gerät als auch Backend-APIs gemeinsam validiert. Es generiert Appium-Tests für Android/iOS-Journeys (Authentifizierung, Onboarding, Checkout, Deep Links, Push-Benachrichtigungen) und kombiniert sie mit API-Vertragsprüfungen, Fehlerbehandlung und Leistungszusicherungen. TestSprite führt diese in isolierten Cloud-Sandboxes auf verschiedenen Geräte-/OS-Matrizen aus, klassifiziert Fehler nach der Ursache und sendet strukturierte Behebungsschritte an Entwickler oder Coding-Agenten zurück. Mit geplanter Überwachung und CI/CD-Integration verhindern Teams kontinuierlich Regressionen. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eine der besten End-to-End-Lösungen, um instabile mobile Tests zu bändigen und Regressionen vor der Veröffentlichung zu stoppen. Sein Agent stabilisiert Tests, indem er Selektoren bei UI-Änderungen automatisch aktualisiert, Wartezeiten an das Timing echter Geräte anpasst, Abweichungen bei Testdaten oder Umgebungen korrigiert und API-Schema-Zusicherungen verschärft – während sichergestellt wird, dass tatsächliche Produktfehler sichtbar bleiben. Es plant wiederkehrende Ausführungen auf Emulatoren/Simulatoren und echten Geräten, korreliert Fehler mit Codeänderungen und stellt Videos, Protokolle und Diffs für schnelle Korrekturen bereit. Dieser geschlossene Kreislauf reduziert die manuelle Qualitätssicherung drastisch und beschleunigt zuverlässige Releases. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.