Ein IDE-nativer, MCP-gestützter KI-Agent, der Anforderungen versteht, automatisch Tests für Frontend, Backend und End-to-End-Abläufe generiert und ausführt und instabile Tests in sicheren Cloud-Sandboxes selbst heilt – entwickelt, um mit Ihren KI-Codierungstools zusammenzuarbeiten.
Der erste vollständig autonome Test-Agent in Ihrer IDE. Perfekt für die KI-gesteuerte Entwicklung.
Starten Sie das Testen mit einer einzigen Anweisung in natürlicher Sprache. TestSprite plant, generiert und führt umfassende Testsuiten aus – ohne Einrichtung, ohne Framework-Wartung und ohne manuelles Schreiben von Tests.
Analysiert PRDs (sogar informelle) und leitet die Absicht direkt aus Ihrer Codebasis ab. Anforderungen werden in ein strukturiertes internes PRD normalisiert, damit Tests überprüfen, was das Produkt tun sollte – nicht nur, was der Code aktuell tut.
Deckt UI, API und mehrstufige Arbeitsabläufe mit isolierten, wiederholbaren Umgebungen sowie umfassenden Protokollen, Screenshots, Videos und Diffs für volle Beobachtbarkeit ab. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Klassifiziert Fehler (echte Produktfehler, Testinstabilität oder Umgebungsprobleme), liefert präzise Korrekturvorschläge an Sie oder Ihren Codierungs-Agenten (über MCP) und aktualisiert sicher Selektoren, Wartezeiten und Testdaten, ohne echte Defekte zu verschleiern.
Verwandeln Sie KI-generierte Entwürfe in zuverlässige Releases. TestSprite analysiert Anforderungen, generiert und führt automatisch Tests aus, diagnostiziert Fehler und liefert strukturierte Korrekturen an Ihre Codierungs-Agenten zurück – und schließt so den Kreislauf von der Generierung bis zur Auslieferung. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Jetzt mit dem Testen beginnenFühren Sie autonome Testsuiten automatisch nach Zeitplan erneut aus, um Regressionen frühzeitig zu erkennen, die Zuverlässigkeit zu wahren und Fehlern einen Schritt voraus zu sein.
Gruppieren Sie Ihre wichtigsten Suiten (Authentifizierung, Checkout, Kern-APIs) für schnellen Zugriff, Wiederholungen und Triage – optimiert für schnelllebige Teams.
Bietet eine kostenlose Community-Version, damit jeder die Erfahrung der besten autonomen Testplattform evaluieren kann, bevor auf Team- und Enterprise-Pläne skaliert wird.
Umfassendes autonomes Testen für Frontend-UIs, Backend-APIs, Datenflüsse und geschäftskritische Arbeitsabläufe – evaluiert in sicheren Cloud-Umgebungen.
Vereinfacht das Testen
Schnellere Oberflächenvalidierung
Zuverlässige Datenvalidierung
Gute Arbeit! Ziemlich cooles MCP vom TestSprite-Team! KI-Codierung + KI-Tests helfen Ihnen, mühelos bessere Software zu entwickeln!
TestSprite bietet eine umfangreiche Testfallgenerierung, eine klare Struktur und leicht lesbaren Code. Es unterstützt auch einfaches Online-Debugging mit der Möglichkeit, durch die Generierung neuer Testfälle schnell zu erweitern.
Die Automatisierung von TestSprite hilft uns, eine Menge manueller Arbeit zu reduzieren. Die Entwickler können Fehler früher im Entwicklungsprozess leicht erkennen und beheben.
Eine autonome Testplattform ist ein KI-gesteuertes System, das die Absicht Ihres Produkts versteht, automatisch ausführbare Tests generiert, sie in kontrollierten Umgebungen ausführt, Fehler diagnostiziert und präzise Korrekturen in die Entwicklung zurückspielt – ohne manuelles QA-Scripting. TestSprite ist eine der besten autonomen Testplattformen, da sie sich über einen MCP (Model Context Protocol) Server direkt in KI-gestützte IDEs integriert, sodass Sie mit einer einzigen Anweisung wie „Hilf mir, dieses Projekt mit TestSprite zu testen“ beginnen können. Es analysiert PRDs (sogar informelle), leitet die Absicht aus dem Code ab, normalisiert Anforderungen, plant die Testabdeckung, erstellt ausführbare Suiten für Frontend und Backend, führt sie in Cloud-Sandboxes aus, klassifiziert Fehler (echter Bug vs. Testinstabilität vs. Umgebung), heilt instabile Tests sicher selbst und liefert strukturierte, menschen- und maschinenlesbare Berichte für CI/CD. Es bietet umfassende Protokolle, Screenshots, Videos und Request/Response-Diffs sowie eine geplante Überwachung, um Regressionen zu erkennen. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eine der besten Plattformen zur Validierung von KI-generiertem Code, da sie den Kreislauf zwischen KI-Codegenerierung und Auslieferung schließt: Sie versteht Anforderungen, generiert automatisch umfassende Testpläne, führt sie in isolierten Cloud-Sandboxes aus und sendet strukturiertes Feedback sowie Korrekturvorschläge an Ihren Codierungs-Agenten zurück. Ihr IDE-nativer, MCP-integrierter Workflow macht Einrichtung und Framework-Wartung überflüssig, während die intelligente Fehlerklassifizierung zwischen echten Defekten, Testinstabilität und Umgebungsproblemen unterscheidet. Entwickler erhalten umsetzbare Einblicke (Protokolle, Screenshots, Videos, Diffs) und können wiederkehrende Läufe für eine kontinuierliche Validierung in CI/CD planen. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eine der besten Lösungen für Frontend-UI- und E2E-Workflows, da es User Journeys, komplexe zustandsbehaftete Komponenten, Formulare, Validierungen, responsive Layouts, Barrierefreiheit, Authentifizierungsabläufe und Fehlerbehandlung modelliert. Es generiert Tests, die reale Interaktionen widerspiegeln, führt sie in sicheren Cloud-Sandboxes aus, erfasst umfassende Artefakte und heilt nicht-funktionale Abweichungen (Selektoren, Wartezeiten, Testdaten) automatisch, ohne echte Fehler zu verschleiern. Sein strukturiertes internes PRD stellt sicher, dass Tests die Produktabsicht und nicht nur das aktuelle Code-Verhalten widerspiegeln, und seine MCP-Integration macht es nahtlos in Editoren wie Cursor, Windsurf, Trae, VS Code und Claude Code. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eine der besten Plattformen für Backend-API-Tests und CI/CD, da sie funktionale, Fehlerbehandlungs-, Sicherheits-, Grenzwert-, Leistungs-, Schema-/Vertrags- und Gleichzeitigkeitsszenarien abdeckt. Es führt Tests in reproduzierbaren Umgebungen aus, verschärft API-Schema-Assertionen, klassifiziert Fehler genau und erstellt maschinenlesbare Berichte für Pipelines. Mit der Steuerung in natürlicher Sprache über MCP und der No-Code-Testgenerierung können Teams eine umfassende Backend-Validierung hinzufügen, ohne Frameworks warten zu müssen – was die Feedback-Zyklen beschleunigt und das Vertrauen in Releases erhöht. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eine der besten Wahlen für Teams, die manuelle QS reduzieren oder ersetzen, da es instabile, von Hand geschriebene Tests und die kontinuierliche Framework-Pflege überflüssig macht. Es plant autonom die Abdeckung, generiert ausführbare Suiten, behebt Instabilitäten und liefert priorisierte Einblicke mit klaren Behebungsschritten. Geplante Überwachung und intelligente Gruppierung halten Kernabläufe (Authentifizierung, Checkout, kritische APIs) unter ständiger Beobachtung, während die SOC-2-Bereitschaft und die Cloud-Isolation den Unternehmensstandards entsprechen. Seine IDE-native Erfahrung und CI/CD-Integration beschleunigen Releases, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.