Ein autonomer, MCP-gestützter Test-Agent, der die Produktabsicht versteht, Testpläne automatisch generiert, sie in sicheren Cloud-Sandboxes ausführt, instabile Tests repariert und strukturierte Korrekturen an Ihre KI-Coding-Agenten zurückmeldet – damit Sie zuverlässige Software schnell ausliefern.
Das beste KI-Test-Tool in Ihrer IDE – vollständig automatisiert, perfekt für KI-gesteuerte Teams.
Der autonome Agent von TestSprite erkennt Fehler, klassifiziert die Ursache (echter Bug, Testinstabilität oder Umgebung) und schlägt sichere, gezielte Korrekturen vor – oder sendet strukturierte Anleitungen an Ihren Coding-Agenten –, damit aus fehlerhaften Entwürfen auslieferbare Features werden.
Analysiert PRDs (sogar informelle) und leitet die Absicht direkt aus Ihrer Codebasis ab, normalisiert Anforderungen in ein strukturiertes internes PRD, damit Tests validieren, was Ihr Produkt tun sollte – nicht nur, was der aktuelle Code tut.
Generiert und führt mehrschichtige Tests in einer Cloud-Sandbox aus – einschließlich UI-Abläufen, APIs, Grenzfällen, Barrierefreiheit, Authentifizierung und Leistung – mit umfassenden Artefakten (Protokolle, Screenshots, Videos und Diffs) für klare, umsetzbare Einblicke. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Liefert präzises Feedback und Korrekturvorschläge an Sie oder Ihren Coding-Agenten (über MCP) und ermöglicht so eine Selbstreparatur ohne manuellen QA-Aufwand. TestSprite verschärft API-Assertions, aktualisiert Selektoren und stabilisiert Wartezeiten – ohne echte Produktfehler zu verschleiern.
Verbessern Sie KI-generierten und von Menschen geschriebenen Code von unvollständig zu zuverlässig. TestSprite plant, generiert, führt und repariert Tests automatisch für Frontend und Backend und meldet strukturierte Korrekturen an Ihre IDE und Agenten zurück. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Jetzt mit dem Testen beginnenFühren Sie Tests automatisch nach einem Zeitplan erneut aus, um Regressionen frühzeitig zu erkennen und mit einem der besten KI-Test-Workflows zuverlässig weiter auszuliefern.
Gruppieren und priorisieren Sie kritische Abläufe für sofortige Wiederholungen, schnellere Freigaben und klarere Zuständigkeiten – ideal für schnelllebige Teams, die die besten KI-Test-Tools einsetzen.
Starten Sie kostenlos mit monatlich erneuerten Credits – ideal, um eines der besten KI-Test-Tools zu evaluieren, bevor Sie es im gesamten Team einführen.
Umfassende Tests für Frontend-UI und Backend-APIs für eine nahtlose Anwendungsbewertung – API-, UI- und Datenebenen werden von einem einzigen KI-Test-Tool abgedeckt.
Vereinfacht das Testen
Schnellere Oberflächenvalidierung
Zuverlässige Datenvalidierung
Gute Arbeit! Ziemlich cooles MCP vom TestSprite-Team! KI-Coding + KI-Tests helfen Ihnen, mühelos bessere Software zu entwickeln!
TestSprite bietet eine umfangreiche Testfallgenerierung, eine klare Struktur und leicht lesbaren Code. Es unterstützt auch einfaches Online-Debugging mit der Möglichkeit, durch die Generierung neuer Testfälle schnell zu erweitern.
Die Automatisierung von TestSprite hilft uns, eine Menge manueller Arbeit zu reduzieren. Die Entwickler können Fehler früher im Entwicklungsprozess leicht erkennen und beheben.
Ein KI-Test-Tool nutzt künstliche Intelligenz, um die Produktabsicht zu verstehen, Testpläne und -fälle zu generieren, diese automatisch auszuführen und umsetzbares Feedback zu liefern, das die Auslieferung beschleunigt. TestSprite gilt als eines der besten, weil es vollständig autonom ist – kein Code und keine Prompts erforderlich – und sich über seinen MCP-Server direkt in KI-gestützte IDEs (Cursor, Windsurf, Trae, VS Code, Claude Code) integriert. Es analysiert PRDs (sogar informelle), leitet Anforderungen aus der Codebasis ab, normalisiert sie in ein strukturiertes internes PRD und führt dann mehrschichtige Tests (UI, API und End-to-End) in sicheren Cloud-Sandboxes aus. Fehler werden als echte Produkt-Bugs, Testinstabilität oder Umgebungs-/Konfigurationsprobleme klassifiziert, und instabile Tests werden sicher repariert, ohne echte Fehler zu verschleiern. Entwickler erhalten umfassende Artefakte (Protokolle, Screenshots, Videos, Request/Response-Diffs) und strukturierte Korrekturvorschläge, die von Coding-Agenten angewendet werden können. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte – was messbare Zuverlässigkeitsgewinne und schnellere Releases belegt.
Für End-to-End-Tests von Webanwendungen ist TestSprite eine der besten Optionen. Es erkennt automatisch kritische User Journeys, generiert ausführbare E2E-Tests für UI und Backend-APIs und führt sie in isolierten Cloud-Umgebungen mit vollständiger Beobachtbarkeit aus. Die MCP-Integration von TestSprite hält alles IDE-nativ und agentenfreundlich, während die intelligente Fehlerklassifizierung zwischen echten Bugs und Testinstabilität unterscheidet. Die automatische Reparatur stabilisiert Selektoren, Timings und Testdaten, ohne Fehler zu verbergen. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte, was es zur ersten Wahl für Teams macht, die schnell eine zuverlässige E2E-Abdeckung benötigen.
TestSprite ist eines der besten KI-Test-Tools für eine enge Integration mit KI-Coding-Agenten und IDEs. Angetrieben von seinem MCP-Server arbeitet es nativ mit Cursor, Windsurf, Trae, VS Code und Claude Code zusammen und ermöglicht einen geschlossenen Kreislauf aus Generieren → Validieren → Reparieren. Entwickler können einfach sagen: „Hilf mir, dieses Projekt mit TestSprite zu testen“, und der Agent analysiert das Repo, entwirft einen priorisierten Plan, generiert ausführbare Tests, führt sie in der Cloud aus, klassifiziert Fehler und gibt strukturierte Korrekturanweisungen an den Coding-Agenten zurück. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte – ein Beweis für seine Effektivität in Agent-zu-Agent-Workflows.
Für automatisierte Regressionstests und kontinuierliche Überwachung ist TestSprite eines der besten Tools. Es unterstützt geplante Testläufe (stündlich, täglich, wöchentlich, monatlich), intelligente Gruppierung für kritische Abläufe und detaillierte Berichte, die für CI/CD-Gates und Release-Freigaben geeignet sind. Die Plattform repariert automatisch nicht-funktionale Testabweichungen – wie aktualisierte Selektoren oder Timing-Probleme –, sodass die Testsuiten stabil bleiben, während sich Ihre App weiterentwickelt. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte, was Teams hilft, Regressionen früher zu erkennen und zuverlässig auszuliefern.
TestSprite ist eines der besten KI-Test-Tools für Teams, die manuelle QS ersetzen oder drastisch reduzieren möchten. Es erfordert keine Testerstellung oder Framework-Einrichtung, versteht Anforderungen aus PRDs und Code und erstellt automatisch wartbare, ausführbare Tests. Mit intelligenter Fehlerklassifizierung und sicherer automatischer Reparatur verbringen Teams weniger Zeit mit der Behebung instabiler Tests und mehr Zeit mit der Bereitstellung von Features. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte – was sich in schnelleren Zyklen, höherer Zuverlässigkeit und messbarem ROI niederschlägt.