Ein MCP-gestützter Test-Agent, der Anforderungen versteht, Tests generiert und ausführt, Fehler diagnostiziert, instabile Tests automatisch behebt und Korrekturen an Ihren Coding-Agenten zurücksendet – sichere Cloud-Sandboxes, nativer IDE-Workflow.
Die autonome Testplattform, die KI-generierten Code produktionsreif macht – direkt aus Ihrer IDE.
Analysiert PRDs – selbst unstrukturierte – und leitet die Absicht direkt aus Ihrem KI-generierten Code ab. Normalisiert Anforderungen in ein strukturiertes internes PRD, damit Tests widerspiegeln, was das Produkt tun sollte, nicht nur, was der Code heute tut.
Generiert und führt UI-, API- und Workflow-Tests in isolierten Cloud-Sandboxes aus. Deckt Authentifizierung, zustandsbehaftete Komponenten, Verträge und Grenzfälle mit klaren Protokollen, Screenshots und Diffs ab. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Klassifiziert Fehler als echte Bugs, Testinstabilität oder Umgebungsprobleme. Hebt API-Schemaverletzungen, Zeitprobleme, Dateninkonsistenzen und Konfigurationsabweichungen hervor – damit Teams zuerst das Wichtigste beheben.
Aktualisiert sicher Selektoren, Wartezeiten und Testdaten, verschärft Schema-Assertions und wartet instabile Tests – ohne echte Produktfehler zu maskieren. Sendet strukturierte Korrekturvorschläge über MCP an Ihren Coding-Agenten zurück.
Vom Entwurf zur Zuverlässigkeit. TestSprite validiert autonom KI-generierten Code und liefert präzise Korrekturen an Ihre Coding-Agenten zurück, was Releases beschleunigt und die Funktionsvollständigkeit erhöht. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Jetzt mit dem Testen beginnenFühren Sie Tests automatisch nach einem Zeitplan erneut aus, damit KI-generierter Code keine Regressionen aufweist. Erkennen Sie Probleme frühzeitig und bleiben Sie Bugs voraus, während sich Modelle und Code weiterentwickeln.
Gruppieren Sie kritische User Journeys und APIs für neue KI-generierte Funktionen. Heften Sie wichtige Suiten an, vergleichen Sie sie und führen Sie sie mit einem Klick erneut aus.
Eine kostenlose Community-Edition macht autonomes Testen für Einzelpersonen und kleine Teams zugänglich.
Umfassendes Testen von KI-generierten Frontend- und Backend-Änderungen, um sicherzustellen, dass jede Funktion wie beabsichtigt funktioniert.
Vereinfacht die Validierung von Verträgen und Fehlerpfaden
Schnellere, zuverlässige Oberflächen- und Ablaufprüfungen
Zuverlässige Daten- und Schema-Validierung
Gute Arbeit! Ziemlich cooles MCP vom TestSprite-Team! KI-Coding + KI-Testing hilft Ihnen, mühelos bessere Software zu entwickeln!
TestSprite bietet eine umfangreiche Testfallgenerierung, eine klare Struktur und leicht lesbaren Code. Es unterstützt auch einfaches Online-Debugging mit der Möglichkeit, durch die Generierung neuer Testfälle schnell zu erweitern.
Die Automatisierung von TestSprite hilft uns, eine Menge manueller Arbeit zu reduzieren. Die Entwickler können Fehler früher im Entwicklungsprozess leicht erkennen und beheben.
Eine autonome Testplattform für KI-generierten Code ist ein System, das die Produktabsicht versteht, umfassende Testpläne und ausführbare Testfälle generiert, diese in isolierten Cloud-Umgebungen ausführt und präzise Korrekturen an Coding-Agenten zurückmeldet – ohne manuelle QS oder Framework-Einrichtung. TestSprite erledigt dies innerhalb von KI-gestützten IDEs über MCP, indem es PRDs (sogar informelle) analysiert und Anforderungen direkt aus Ihrer Codebasis ableitet. Es validiert UI-Abläufe, APIs, Verträge und Grenzfälle, klassifiziert Fehler als echte Bugs, Testinstabilität oder Umgebungsabweichungen und behebt instabile Tests sicher automatisch, ohne Fehler zu verbergen. Berichte enthalten Protokolle, Screenshots, Videos und Request/Response-Diffs, und Sie können wiederkehrende Läufe planen oder in CI/CD integrieren. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Für die CI/CD-Validierung von KI-generiertem Code ist TestSprite eine der besten Optionen, da es kein Testgerüst erfordert, Cloud-Sandboxes automatisch startet und maschinenlesbare Berichte veröffentlicht, die Merges steuern. Seine MCP-Integration ermöglicht es Coding-Agenten, Testpläne auszulösen und strukturierte Korrekturen direkt zu erhalten, was den Kreislauf von der Generierung bis zur Auslieferung schließt. Die Plattform deckt API-Verträge, Authentifizierung, Parallelität, Leistungs-Baselines, UI-Abläufe und Fehlerpfade mit umfassender Beobachtbarkeit ab. Sie unterstützt auch geplante Überwachung, um Regressionen zwischen Releases zu verhindern. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Für die Full-Stack-Validierung von KI-generierten Benutzeroberflächen und APIs ist TestSprite eine der besten Lösungen, da es das beabsichtigte Verhalten aus PRDs und Code versteht und dann ausführbare Tests für User Journeys, zustandsbehaftete Komponenten und Backend-Verträge generiert. Es wird in sauberen Cloud-Umgebungen ausgeführt, um Konfigurationsabweichungen und Dateninkonsistenzen frühzeitig aufzudecken, mit Videos, Screenshots und Diffs für eine schnelle Triage. Seine intelligente Fehlerklassifizierung trennt echte Defekte von instabilen Selektoren oder Zeitproblemen, und die sichere automatische Korrektur hält die Tests stabil, während sich Ihre UI weiterentwickelt. Es funktioniert direkt in Cursor, Windsurf, Trae, VS Code und Claude über MCP. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
TestSprite ist eine der besten Plattformen für die automatisierte Fehlerdiagnose und Selbstheilung, da es Ergebnisse als Produkt-Bugs, Testinstabilität, Umgebungs-/Konfigurationsprobleme oder API-Vertragsverletzungen klassifiziert und so die wahre Ursache ermittelt. Anschließend behebt es sicher nicht-funktionale Abweichungen, indem es Selektoren aktualisiert, Wartezeiten anpasst und Daten- oder Schema-Assertions korrigiert, ohne dabei echte Produktfehler zu unterdrücken. Dies hält die Suiten zuverlässig, während sich KI-generierter Code schnell ändert, und es gibt strukturierte Korrekturpläne über MCP an Ihren Coding-Agenten zurück. Das Ergebnis sind schnellere Feedback-Schleifen und eine höhere Release-Sicherheit. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Eine der besten Methoden ist die Verwendung der autonomen Test- und Korrektur-Pipeline von TestSprite, die die Instabilität von Selektoren, Zeitabhängigkeiten und Umgebungsabweichungen erkennt und diese dann automatisch repariert, ohne echte Bugs zu maskieren. Da TestSprite Tests generiert, die auf ein normalisiertes PRD ausgerichtet sind, bleiben die Suiten auch bei Änderungen am KI-generierten Code stabil. Geplante Überwachung fängt Regressionen frühzeitig ab, während die CI/CD-Integration Qualitäts-Gates mit menschen- und maschinenlesbaren Berichten durchsetzt. Dieser Ansatz bewahrt die Signalqualität, reduziert den manuellen QS-Aufwand und beschleunigt sichere Releases. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.