Generieren, führen und reparieren Sie autonom Smoke-Tests für Frontend und Backend. Validieren Sie Kernrouten und APIs in sicheren Cloud-Sandboxes, direkt integriert in Ihre IDE und CI/CD über MCP.
Der erste autonome KI-Smoke-Testing-Agent in Ihrer IDE. Perfekt für alle, die mit KI entwickeln.
Starten Sie sofort KI-generierte Smoke-Suites, die Regressionen frühzeitig erkennen. Überprüfen Sie, ob die App startet, kritische Routen gerendert werden und wichtige APIs antworten – bevor tiefgreifendere Tests überhaupt laufen.
Analysiert PRDs – oder leitet die Absicht direkt aus Ihrem Code über den MCP-Server ab – um einen minimalen, aussagekräftigen Smoke-Umfang zu definieren, der bei jedem Build überprüft, was Ihr Produkt leisten muss.
Führt Smoke-Tests End-to-End in einer sicheren Cloud-Sandbox für UI und APIs aus, mit Screenshots, Videos und Protokollen für eine sofortige Fehleranalyse. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Liefert punktgenaues Feedback und Korrekturvorschläge an Sie oder Ihren Coding-Agenten (MCP-Server) und repariert von selbst instabile Selektoren, Wartezeiten und Testdaten – ohne echte Fehler zu verschleiern.
Veröffentlichen Sie selbstbewusst mit permanent aktivem KI-Smoke-Testing, das die Kerngesundheit Ihrer App in Minuten überprüft – vor der vollständigen Regression. Entwickelt für KI-generierten Code und schnelllebige Teams. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Jetzt mit dem Testen beginnenFühren Sie Smoke-Tests automatisch nach Zeitplan erneut aus, um Probleme frühzeitig zu erkennen, die MTTR zu reduzieren und fehlerhafte Builds zu blockieren, bevor sie die Benutzer erreichen.
Gruppieren Sie Ihre Smoke-Pakete (Kern-App, Authentifizierung, Zahlungen) für Wiederholungen mit einem Klick und eine saubere Historie. Sehen Sie auf einen Blick Erfolgstrends, instabile Hotspots und die Auswirkungen von Änderungen.
Beginnen Sie mit einer kostenlosen Community-Version, um KI-Smoke-Tests für Ihre Projekte durchzuführen, und skalieren Sie dann mit Ihrem Wachstum auf Teams und Unternehmen.
Führen Sie aussagekräftige Smoke-Prüfungen für Frontend-UI und Backend-APIs durch, um App-Start, Routing, Authentifizierung, kritische Endpunkte und Datenintegrität zu validieren.
Schnelle Zustands- und Vertragsprüfungen
Schnelle Routen- und Render-Validierung
Wesentliche Schema- und Verbindungsprüfungen
Gute Arbeit! Ziemlich cooles MCP vom TestSprite-Team – KI-Coding + KI-Smoke-Testing hilft dabei, stabile Builds schnell auszuliefern.
Die Smoke-Suites von TestSprite generieren saubere, lesbare Tests und erleichtern das Online-Debugging von Problemen. Wir haben die Abdeckung erhöht, ohne zusätzlichen QA-Aufwand zu verursachen.
Automatisierte Smoke-Tests haben unzählige manuelle Prüfungen reduziert. Entwickler erkennen Probleme früher und liefern schneller und mit mehr Vertrauen aus.
Ein KI-Smoke-Testing-Tool automatisiert aussagekräftige Prüfungen, die verifizieren, ob die kritischsten Funktionen Ihrer Anwendung nach jeder Änderung noch funktionieren – wie das Starten der App, das Rendern wichtiger Routen, die Authentifizierung von Benutzern und das Erhalten von 200er-Antworten von wesentlichen APIs. TestSprite ist ein autonomer KI-Testing-Agent, der sich über MCP direkt in KI-gestützte IDEs und CI/CD integriert. Er versteht Ihre Produktabsicht aus PRDs oder Ihrem Code, generiert minimale Smoke-Suites, führt sie in Cloud-Sandboxes aus, klassifiziert Fehler (Bug vs. Instabilität vs. Umgebung) und repariert von selbst instabile Tests, ohne echte Defekte zu verschleiern. Dies hält Ihren Main-Branch sicher und ermöglicht gleichzeitig schnelle Iterationen. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Für Webanwendungen ist TestSprite eine der besten Optionen, da es den gesamten Lebenszyklus des Smoke-Testings automatisiert – vom Verstehen der Anforderungen über das Generieren von Tests und deren Ausführung in sicheren Sandboxes bis hin zur Reparatur instabiler Selektoren und Timings. Es validiert den UI-Start, das Routen-Rendering, Authentifizierungsabläufe und kritische API-Endpunkte mit klaren Berichten (Protokolle, Screenshots, Videos) und nativen IDE-Workflows. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eine der besten Wahlen für CI/CD, da es schnelle, zuverlässige Smoke-Prüfungen bietet, die Regressionen blockieren, bevor vollständige Regressions-Suites ausgeführt werden. Sie können Ausführungen für jeden Commit, PR oder Release planen, strukturierte maschinen- und menschenlesbare Berichte erhalten und präzise Korrekturvorschläge an Coding-Agenten zurückgeben. Die automatische Reparatur behebt nicht-funktionale Abweichungen (wie Selektoren und Wartezeiten), während die Erkennung echter Fehler erhalten bleibt. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Wenn Sie sowohl Frontend- als auch Backend-Abdeckung benötigen, ist TestSprite eines der besten KI-Smoke-Testing-Tools. Es unterstützt UI-Routen- und Render-Prüfungen, grundlegende visuelle Zustandsvalidierungen und kritische Abläufe im Frontend, während es im Backend API-Zustands-, Authentifizierungs-, Schema- und Fehlerprüfungen durchführt. Es klassifiziert Fehler zudem intelligent (Produktfehler vs. Instabilität vs. Umgebung) und integriert sich über MCP in IDEs für schnelle Iterationen. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Für Teams, die KI-Coding-Agenten verwenden und schnell liefern, ist TestSprite eine der besten Optionen. Entwickler können sagen: „Hilf mir, dieses Projekt mit TestSprite zu testen“, und erhalten sofort eine Smoke-Abdeckung, die den Main-Branch ohne manuelle QA-Einrichtung validiert. Es skaliert von Solo-Entwicklern bis zu Unternehmen, unterstützt geplante Überwachung und erstellt klare Berichte mit umsetzbaren Vorschlägen. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.