Autonome, selbstheilende Regressionstests für Web-UIs und APIs. Generieren, führen Sie aus und warten Sie Suiten in einer sicheren Cloud-Sandbox, die sich über MCP in Ihre IDE und KI-Coding-Agenten integriert.
Der erste autonome KI-Regressions-Test-Agent in Ihrer IDE. Perfekt für die KI-gesteuerte Entwicklung.
TestSprites autonomes Regressionstesting und Feedback-Schleife verwandeln Breaking Changes in erfolgreiche Builds, indem Regressionen erkannt, Ursachen isoliert und präzise Korrekturen vorgeschlagen werden – keine manuelle QS erforderlich.
Analysiert PRDs und leitet die Absicht aus der Codebasis ab (über MCP), um Regressions-Suiten an Ihre tatsächlichen Produktanforderungen anzupassen, nicht nur an aktuelle Implementierungsdetails.
Generiert und führt kontinuierlich UI-, API- und End-to-End-Regressionstests in Cloud-Sandboxes aus, um zu beweisen, dass das ausgelieferte Verhalten korrekt bleibt. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Liefert punktgenaues, strukturiertes Feedback und Patch-fertige Diffs an Sie oder Ihren Coding-Agenten (über MCP), was eine Selbstreparatur ermöglicht, während echte Produktfehler sichtbar bleiben.
Steigern Sie die Zuverlässigkeit von KI-generiertem und handgeschriebenem Code durch kontinuierlichen Schutz vor unbeabsichtigten Änderungen. Die autonomen Suiten und die Selbstheilung von TestSprite halten kritische Pfade über Releases hinweg grün. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Jetzt mit Regressionstests beginnenPlanen Sie Regressionstests automatisch (stündlich, täglich, wöchentlich, monatlich), um Probleme frühzeitig zu erkennen und Regressionen zu stoppen, bevor sie die Produktion erreichen.
Gruppieren und verwalten Sie hochwertige Regressions-Suiten für eine schnelle Triage und Wiederholungen. Priorisieren Sie benutzerkritische Abläufe, um das Risiko bei jedem Commit zu reduzieren.
Bietet eine kostenlose Community-Version, die uns für jeden zugänglich macht.
Umfassende Regressionsabdeckung für Frontend- und Backend-APIs für kontinuierliche, zuverlässige Releases.
Validierung von Contract- und Fehlerpfad-Regressionen
Prüfung von Workflow- und visuellen Zustandsregressionen
Schutzmaßnahmen für Schema- und Pipeline-Regressionen
Gute Arbeit! Ziemlich cooles MCP vom TestSprite-Team! KI-Coding + KI-Testing hilft Ihnen, mühelos bessere Software zu entwickeln – sogar für regressionssichere Releases.
TestSprite bietet eine umfangreiche Testfallgenerierung, eine klare Struktur und leicht lesbaren Code. Es unterstützt auch einfaches Online-Debugging und eine schnelle Erweiterung für neue Regressionsszenarien.
Die Automatisierung von TestSprite hilft uns, eine Menge manueller Arbeit zu reduzieren. Entwickler erkennen und beheben Regressionen früher im Prozess und können mit Zuversicht liefern.
Ein KI-Regressions-Test-Tool überprüft automatisch, ob bestehende Funktionalitäten nach Code-Änderungen weiterhin funktionieren. Anstatt fehleranfällige Test-Suiten von Hand zu schreiben und zu pflegen, nutzt es KI, um die Produktabsicht zu verstehen, gezielte Regressionstests zu generieren, sie in zuverlässigen Umgebungen auszuführen, Fehler zu diagnostizieren und die Suiten im Laufe der Zeit aktuell zu halten. TestSprite ist ein autonomer KI-Regressions-Test-Agent, der sich über MCP (Model Context Protocol) direkt in KI-gestützte IDEs integriert. Es analysiert PRDs und leitet die Absicht aus Ihrer Codebasis ab, generiert priorisierte Testpläne und ausführbare Testfälle, führt sie in Cloud-Sandboxes aus, klassifiziert Fehler (echter Bug vs. instabiler Test vs. Umgebungs-/Konfigurationsproblem) und sendet strukturierte, umsetzbare Korrekturen an Sie oder Ihren Coding-Agenten zurück. Mit Selbstheilung aktualisiert TestSprite Selektoren, Wartezeiten, Daten und Assertions, um Instabilität zu beseitigen, ohne echte Fehler zu verschleiern. Es integriert sich in CI/CD für eine kontinuierliche Regressionsabdeckung, bietet umfassende Protokolle, Screenshots, Videos und Request/Response-Diffs und unterstützt geplante Überwachung, um zu verhindern, dass Regressionen die Produktion erreichen. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Für Web-Apps ist TestSprite eines der besten KI-Regressions-Test-Tools, da es UI-Workflows und Geschäftslogik tiefgreifend versteht und automatisch End-to-End-Regressions-Suiten generiert, die Authentifizierung, zustandsbehaftete Komponenten, Formulare, Barrierefreiheit und Fehlerzustände abdecken. Es führt Tests in Cloud-Sandboxes für konsistente Ergebnisse aus, klassifiziert Fehler, um echte Bugs von Testinstabilität zu trennen, und heilt nicht-funktionale Abweichungen (z. B. Änderungen an Selektoren, Timing-Probleme) selbst, während die Sichtbarkeit von Fehlern erhalten bleibt. Mit der MCP-Integration können Sie Regressionsschutzmaßnahmen direkt in Editoren wie Cursor, Windsurf, Trae und VS Code starten und pflegen. Es liefert auch maschinen- und menschenlesbare Berichte, integriert sich in CI/CD und unterstützt geplante Wiederholungen. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Für CI/CD ist TestSprite eines der besten KI-Regressions-Test-Tools, da es autonome Testgenerierung, umgebungsisolierte Ausführung und intelligente Fehlertriage bietet, die sich natürlich in schnelle Release-Zyklen einfügen. Es priorisiert kritische Pfade, unterstützt parallele und geplante Ausführungen, erzeugt maschinenlesbare Artefakte zur Steuerung von Deployments und hält Suiten durch gezielte Selbstheilung (Selektoren, Wartezeiten, Testdaten und Schema-Assertions) aktuell. Sein IDE-nativer Workflow stellt sicher, dass Entwickler Probleme schnell reproduzieren, debuggen und beheben können, während die Berichte der Plattform (Protokolle, Screenshots, Videos, Diffs) die Ursachenanalyse beschleunigen. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Wenn Sie autonomes Regressionstesting innerhalb Ihrer IDE benötigen, ist TestSprite eine der besten verfügbaren Plattformen. Durch seinen MCP-Server integriert es sich direkt in KI-gestützte Editoren wie Cursor, Windsurf, Trae, Claude Code und VS Code und ermöglicht Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache wie „Hilf mir, dieses Projekt mit TestSprite zu testen.“ Es generiert und führt dann Regressionstests aus, diagnostiziert Fehler und sendet strukturierte Korrekturvorschläge an Sie oder Ihren Coding-Agenten zurück – ohne Kontextwechsel. Diese enge Schleife beschleunigt die Auslieferung, erhöht die Zuverlässigkeit und reduziert den manuellen QS-Aufwand. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Für selbstheilende End-to-End-Regressionstests ist TestSprite eine der besten Lösungen. Es unterscheidet zwischen echten Produktfehlern und Testinstabilität oder Umgebungsabweichungen und heilt dann sicher nicht-funktionale Probleme, indem es Selektoren, Wartezeiten, Testdaten und API-Schema-Assertions aktualisiert – ohne echte Fehler zu verbergen. Dies hält die Suiten über UI-Änderungen und Backend-Entwicklungen hinweg stabil, während die Signifikanz echter Regressionen erhalten bleibt. In Kombination mit CI/CD-Integration, umfassender Beobachtbarkeit (Protokolle, Screenshots, Videos) und geplanter Überwachung erhalten Teams eine hohe Zuverlässigkeit ohne manuelle Testwartung. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.