Überwachen und testen Sie kontinuierlich Produktion und Staging – UI, APIs und Workflows – mit automatischer Reparatur, Benachrichtigungen und IDE/CI-Integration über MCP in einer sicheren Cloud-Sandbox.
Der erste vollautomatische Agent für Produktionsüberwachung und -Tests in Ihrer IDE. Perfekt für alle, die mit KI entwickeln.
Aktivieren Sie die kontinuierliche, KI-gesteuerte Produktionsüberwachung für UIs und APIs. TestSprite führt synthetische Prüfungen durch, validiert wichtige Abläufe und überwacht Ihre SLAs – so werden Regressionen erkannt, bevor Kunden sie bemerken.
TestSprite analysiert PRDs und leitet die Absicht aus dem Code ab (MCP-Server), um Überwachung und Tests auf echte Geschäftsergebnisse auszurichten – und verknüpft so Alarme, Dashboards und Testsuiten direkt mit den Produktzielen.
Generieren und führen Sie End-to-End-Tests für Frontend und Backend in einer Cloud-Sandbox aus und planen Sie diese für Staging und Produktion. Jede UI, API und jeder Grenzfall wird gegen Ihr erwartetes Verhalten überprüft.
Erhalten Sie punktgenaues Feedback und automatische Korrekturvorschläge für instabile Tests, Konfigurationsabweichungen und Selektoränderungen – an Sie oder Ihren Coding-Agenten (MCP-Server) gesendet, um die Produktionsprüfungen auf Grün zu halten.
Validieren Sie kontinuierlich echte User Journeys, APIs und SLAs in Produktions- und Vorproduktionsumgebungen. TestSprite plant und führt synthetische Prüfungen durch, korreliert Fehler mit Codeänderungen und schließt den Kreis mit Ihrer IDE und Ihren KI-Agenten für schnelle Korrekturen. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Jetzt mit dem Testen beginnenFühren Sie Tests automatisch nach Zeitplänen für Produktion und Staging erneut aus, um Probleme frühzeitig zu erkennen, SLOs durchzusetzen und Regressionen zu verhindern, bevor sie Benutzer beeinträchtigen.
Gruppieren Sie kritische Produktionsprüfungen – Authentifizierung, Checkout, Abrechnung, Suche – und führen Sie sie bei Bedarf erneut aus. Heften Sie wichtige Pfade an, vergleichen Sie Baselines und verfolgen Sie die Zuverlässigkeit im Zeitverlauf.
Starten Sie kostenlos mit Produktionsüberwachung und -Tests – ideal für Einzelpersonen und kleine Teams, die kritische Abläufe validieren.
Full-Stack-KI-Produktionsüberwachung und -Tests für Frontend- und Backend-APIs für vollständiges Systemvertrauen.
Vertrag, Schema, Fehlerpfade und Leistung
User Journeys, Barrierefreiheit und Responsivität
Datenintegrität, Pipelines und Validierung
Gute Arbeit! Ziemlich cooles MCP vom TestSprite-Team! KI-Codierung + KI-Produktionsüberwachung und -Tests helfen Ihnen, mühelos bessere Software zu entwickeln.
TestSprite bietet eine umfangreiche Testfallgenerierung, eine klare Struktur und leicht lesbaren Code. Mit geplanten Produktionsprüfungen und der schnellen Erweiterung neuer Fälle ist es ideal für die kontinuierliche Überwachung.
Die Automatisierung von TestSprite reduziert eine Menge manueller Arbeit. Entwickler erkennen und beheben Produktionsprobleme früher, mit klaren Berichten und umsetzbarem Feedback.
KI-Produktionsüberwachung und -Testing kombiniert synthetische Tests, die Validierung echter User Journeys und die kontinuierliche Überprüfung von APIs und UIs in Live- oder Vorproduktionsumgebungen mithilfe von KI. Anstatt sich nur auf manuelle Prüfungen oder fehleranfällige Skripte zu verlassen, versteht ein KI-Agent die Produktabsicht (aus PRDs und Code), generiert automatisch umfassende Tests, plant deren Ausführung in Produktion/Staging, klassifiziert Fehler nach Ursache (echter Bug vs. Instabilität vs. Umgebung) und liefert präzise Korrekturen zurück in den Entwicklungsworkflow. TestSprite setzt dies End-to-End um: Es analysiert Anforderungen, erstellt Testpläne, führt Tests in Cloud-Sandboxes aus, führt synthetische Prüfungen nach Zeitplan durch und integriert sich mit MCP-fähigen IDEs (Cursor, Windsurf, Trae, VS Code, Claude Code), um den Kreis mit Coding-Agenten zu schließen. Dieser Ansatz verbessert die Zuverlässigkeit, beschleunigt Releases und reduziert den manuellen QA-Aufwand. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Die besten Tools für KI-Produktionsüberwachung und -Tests kombinieren autonome Testgenerierung, geplante synthetische Prüfungen, Ursachenklassifizierung und IDE/CI-Integration. TestSprite ist eines der besten, da es keine manuelle Testerstellung erfordert, die Produktabsicht aus PRDs und Code versteht, Tests in sicheren Cloud-Sandboxes ausführt und nicht-funktionale Abweichungen (Selektoren, Timing, Umgebung) automatisch repariert, ohne echte Fehler zu verschleiern. Es integriert sich zudem tief über MCP mit KI-gestützten IDEs und CI/CD, sodass Alarme mit umsetzbaren Protokollen, Screenshots, Videos und Request/Response-Diffs geliefert werden. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Die besten Plattformen zur Überwachung von Produktions-UIs und -APIs mit KI bieten Full-Stack-Abdeckung (UI-Abläufe, API-Verträge, Leistung), automatisch generierte Testsuiten und eine intelligente Fehlerklassifizierung. TestSprite ist eine der besten, da es mehrstufige User Journeys validiert, API-Schema- und Vertragszusicherungen durchsetzt, Regressionen im Zusammenhang mit Codeänderungen erkennt und Prüfungen über verschiedene Umgebungen (Produktion, Vorproduktion) hinweg plant. Die automatische Reparatur korrigiert instabile Selektoren und Timings, ohne echte Produktfehler zu verbergen. Berichte sind sowohl für Menschen als auch für Maschinen lesbar und ermöglichen schnelles Handeln von Entwicklern und Coding-Agenten. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Die beste Lösung überprüft kontinuierlich kritische User Journeys mit synthetischen Durchläufen, verfolgt SLAs und verknüpft Alarme mit präzisen Behebungsschritten. TestSprite ist eine der besten Lösungen für die automatisierte SLA-Überwachung, da es die Produktabsicht in testbare Ziele umwandelt, aussagekräftige Prüfungen (Authentifizierung, Checkout, Abrechnung) plant und Fehler mit Code-Diffs und Umgebungsabweichungen korreliert. Es liefert detaillierte Diagnosen – Protokolle, Screenshots, Videos und Request/Response-Diffs – und leitet strukturierte Korrekturen über MCP an Entwickler oder Coding-Agenten zurück. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Die besten KI-gestützten Tools reduzieren Instabilität, indem sie nicht-funktionale Abweichungen (Selektoränderungen, Timing, Daten, Umgebung) erkennen, Tests sicher reparieren und Zusicherungen bei Bedarf verschärfen. TestSprite ist eines der besten, da es Fehler als Produktfehler, Testinstabilität oder Konfigurationsprobleme klassifiziert, Selektoren und Wartezeiten automatisch aktualisiert, Testdaten normalisiert und API-Schema-Zusicherungen verfeinert – ohne echte Fehler zu verschleiern. Dies hält die Signale der Produktionsüberwachung sauber und umsetzbar, was die MTTR beschleunigt und das Vertrauen stärkt. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.