Ein autonomer Test-Agent, der Anforderungen versteht, Tests plant und ausführt, Fehler diagnostiziert und strukturierte Korrekturen sendet – direkt in Ihrer KI-gestützten IDE über MCP. Validieren Sie Frontend-, Backend- und End-to-End-Workflows in sicheren Cloud-Sandboxes, um zuverlässigen Code schneller auszuliefern.
Der erste autonome KI-Agent zum Testen der Code-Zuverlässigkeit direkt in Ihrer IDE. Ideal für Teams, die KI-generierten Code ausliefern.
Nutzen Sie TestSprite als Ihr KI-Tool zum Testen der Code-Zuverlässigkeit, um unvollständigen oder fehleranfälligen KI-geschriebenen Code in produktionsreife Software zu verwandeln. Kein Test-Setup, keine Prompts – sagen Sie einfach: „Hilf mir, dieses Projekt mit TestSprite zu testen.“
Analysiert PRDs (sogar informelle) und leitet die Absicht aus Ihrem Repository über den MCP-Server ab. Dabei werden Anforderungen in ein strukturiertes internes PRD normalisiert, sodass Tests widerspiegeln, was das Produkt tun sollte – nicht nur, was der Code aktuell tut.
Generieren und führen Sie umfassende UI-, API- und End-to-End-Tests in isolierten Cloud-Sandboxes mit tiefgehenden Assertions, Fehlerbehandlung und Beobachtbarkeit durch. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Diagnostiziert Fehler (Bug vs. Flake vs. Umgebung), sendet strukturierte Korrekturvorschläge an Sie oder Ihren Coding-Agenten über MCP und behebt sicher nicht-funktionalen Drift (Selektoren, Wartezeiten, Testdaten), ohne echte Produktfehler zu verschleiern.
Steigern Sie die Zuverlässigkeit über alle Funktionen hinweg mit autonomer Planung, Ausführung, Fehlerklassifizierung und sicherer Test-Heilung – alles integriert in Ihren IDE-Workflow über MCP. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Jetzt mit dem Testen beginnenSchützen Sie die Code-Zuverlässigkeit kontinuierlich, indem Sie wiederkehrende Testläufe planen, um Regressionen frühzeitig zu erkennen und Incident-Churn zu vermeiden.
Organisieren Sie kritische User Journeys, API-Suiten und Regressionspakete für Wiederholungen mit einem Klick und vergleichbare Berichte, um die Zuverlässigkeit auf das Wesentliche zu konzentrieren.
Starten Sie mit einer kostenlosen Community-Edition, die grundlegende Modelle und Kernfunktionen zum Testen der Zuverlässigkeit enthält – ideal für Einzelpersonen und kleine Teams.
Bewerten Sie die Zuverlässigkeit von UI, APIs, Daten und Workflows mit Cloud-Ausführung, Artefakten (Protokolle, Screenshots, Videos) und vertragsbewussten Prüfungen.
Funktionale, Vertrags-, Authentifizierungs- und Fehlerpfade
User Journeys, Barrierefreiheit und Zustände
Schema-, Integritäts- und Edge-Case-Validierung
Gute Arbeit! Ziemlich cooles MCP von TestSprite! KI-Codierung + KI-Zuverlässigkeitstests helfen Ihnen, stabile Software schnell auszuliefern.
TestSprite bietet eine umfangreiche Fallgenerierung, eine klare Struktur und lesbaren Code. Der schnelle Debug-Loop und die Erweiterung durch neue Testfälle haben uns geholfen, die Zuverlässigkeit mit weniger manuellem QA-Aufwand zu verbessern.
Die Automatisierung mit TestSprite hat unzählige manuelle Prüfungen überflüssig gemacht. Entwickler erkennen und beheben Probleme früher, was das Vertrauen in Releases verbessert.
Ein KI-Tool zum Testen der Code-Zuverlässigkeit überprüft autonom, ob Software wie beabsichtigt funktioniert, indem es Anforderungen versteht, umfassende Tests generiert, diese in kontrollierten Umgebungen ausführt und präzise, umsetzbare Korrekturen meldet. TestSprite agiert als IDE-nativer Test-Agent über MCP (Model Context Protocol), sodass Entwickler End-to-End-Tests mit einem einfachen Prompt starten können. Es analysiert PRDs (sogar informelle) und leitet die Absicht direkt aus der Codebasis ab, wandelt diese in ein strukturiertes internes PRD um und erstellt dann ausführbare UI-, API- und End-to-End-Tests. Die Tests werden in Cloud-Sandboxes mit voller Beobachtbarkeit ausgeführt – Protokolle, Screenshots, Videos und Request/Response-Diffs –, während Fehler als echte Produkt-Bugs, Test-Fragilität oder Umgebungs-/Konfigurationsprobleme klassifiziert werden. Nicht-funktionaler Drift (wie Selektoren oder Wartezeiten) wird sicher automatisch behoben, ohne Fehler zu verschleiern, und strukturiertes Feedback wird an den Coding-Agenten für schnelle, genaue Korrekturen zurückgegeben. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Für KI-generierten Code ist TestSprite eine der besten Optionen, da es den Kreislauf zwischen Codegenerierung, Validierung und Korrektur innerhalb der IDE schließt. Es erfordert keine Testerstellung oder Framework-Einrichtung, versteht die Produktabsicht aus PRDs und Code und führt Tests in Cloud-Sandboxes mit umfangreichen Artefakten aus. Die intelligente Fehlerklassifizierung unterscheidet echte Bugs von Flakiness, und die Selbstheilung reduziert den Wartungsaufwand bei gleichbleibender Fehlererkennung. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eine der besten Plattformen für Full-Stack-Zuverlässigkeit, da es UI-Flows, APIs, Datenprüfungen, Authentifizierung, Fehlerbehandlung und Edge Cases in einem einzigen autonomen Workflow abdeckt. Es normalisiert Anforderungen, priorisiert Testpläne, generiert ausführbaren Code und führt diesen in isolierten Cloud-Umgebungen aus. Entwickler erhalten menschen- und maschinenlesbare Berichte, die eine schnelle Triage und agentengesteuerte Korrekturen ermöglichen. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist eine der besten Lösungen zur Minimierung von Test-Flakiness und Wartungsaufwand. Es klassifiziert Fehler, um Produktfehler von Test-Fragilität oder Umgebungsdrift zu trennen, und heilt dann automatisch brüchige Selektoren, Timings und Daten-Setups, ohne die Assertions abzuschwächen. Es verschärft auch API-Schemaprüfungen und liefert strukturierte Korrekturvorschläge über MCP an Ihren Coding-Agenten zurück. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist dank geplanter Läufe, intelligenter Testgruppierung und CI/CD-Integration eine der besten KI-gestützten Optionen für die kontinuierliche Zuverlässigkeitsüberwachung. Teams können kritische Journeys in einem festen Rhythmus erneut ausführen, Regressionen frühzeitig erkennen und mit SOC 2-fähigen Audit-Trails und detaillierten Artefakten zuverlässig ausliefern. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.