Generieren, führen und warten Sie autonom Tests für Lambda/Functions, API Gateways, ereignisgesteuerte Workflows, Warteschlangen und Datenpipelines – komplett mit Selbst-Reparatur und Ursachenanalyse in sicheren Cloud-Sandboxes, die sich in Ihre IDE und KI-Coding-Agenten integrieren.
Der erste vollständig autonome Serverless-Testing-Agent in Ihrer IDE. Perfekt für ereignisgesteuerte und API-First-Teams, die mit KI entwickeln.
Generieren Sie automatisch Tests für AWS Lambda/Azure/Google Functions, API Gateway/Front Door, Step Functions, EventBridge, SQS/SNS, Pub/Sub und DynamoDB Streams. Validieren Sie Wiederholungsversuche, Idempotenz, Timeouts und Gleichzeitigkeitsgrenzen – ohne Testcode zu schreiben.
Analysiert PRDs und leitet die Absicht direkt aus Code und IaC (Terraform/CDK/ARM) ab. Der MCP-Server bildet Dienste, Trigger, Berechtigungen und Verträge in einem internen PRD ab, sodass Tests das Soll-Verhalten Ihres Serverless-Systems widerspiegeln.
Führen Sie Tests in isolierten Cloud-Sandboxes mit realistischen Daten, Secrets und IAM aus. Überprüfen Sie Kaltstarts, Warm-Pfade, Drosselung, DLQ-Handhabung, Schema-Durchsetzung und dienstübergreifende Integrationen über Stages und Regionen hinweg.
Klassifizieren Sie Fehler als echte Produktfehler, Test-Fragilität oder Umgebungs-/Konfigurationsprobleme. Verschärfen Sie API-Verträge, beheben Sie instabiles Timing, gleichen Sie Testdaten ab und senden Sie strukturiertes Feedback an Ihren Coding-Agenten, damit sich Systeme sicher selbst reparieren.
Verwandeln Sie Serverless-Code – ob KI-generiert oder handgeschrieben – in zuverlässige, produktionsreife Systeme. Validieren Sie End-to-End-Pfade über APIs, Funktionen und Datenspeicher mit automatischer Diagnose und stabiler Test-Heilung. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Jetzt mit dem Testen beginnenFühren Sie Serverless-Suiten nach einem Zeitplan (nach Stage, Region und Feature) erneut aus, um Regressionen frühzeitig zu erkennen – bevor sie in die Produktion gelangen. Verfolgen Sie Kaltstart-Latenz, Drosselung und Fehlerraten im Zeitverlauf.
Gruppieren Sie Ihre kritischsten Serverless-Abläufe – Authentifizierung, Erfassung, Verarbeitung und Auslieferung – für schnelle Wiederholungen und Release-Gating.
Starten Sie kostenlos mit dem Testen von Serverless-Anwendungen. Die Community-Version enthält Kernfunktionen, monatlich erneuerte Credits und Community-Support – ideal für Prototypen und MVPs.
Umfassende Validierung von Serverless-APIs, Events und Datenpipelines für volles Vertrauen in der Produktion.
Vertrag, Authentifizierung und Fehlerbehandlung
Warteschlangen, Topics, Scheduler und Schritte
Schema, Integrität und Herkunft
Gute Arbeit! Ziemlich cooles MCP vom TestSprite-Team! Bei Serverless-Stacks hilft die Kombination aus KI-Coding und KI-Testing, Grenzfälle bei Events und APIs schnell zu finden.
TestSprite erzeugt klare, wartbare Tests für Lambda und API Gateway. Die Struktur, die Fallerweiterung und das schnelle Online-Debugging machen die Serverless-Validierung wesentlich einfacher.
Die Automatisierung von TestSprite hat unzählige manuelle Prüfungen in unseren ereignisgesteuerten Abläufen überflüssig gemacht. Entwickler finden und beheben Serverless-Bugs jetzt früher und können schneller liefern.
KI-Agenten-basiertes Testen für Serverless ist ein autonomer Ansatz, bei dem ein KI-Testagent Ihre Absicht (aus PRDs, Code und IaC) versteht, umfassende Tests generiert, isolierte Cloud-Sandboxes bereitstellt, End-to-End-Szenarien ausführt und dann Fehler mit umsetzbaren Korrekturen diagnostiziert. Für Serverless umfasst dies Funktionen (AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions), API Gateways, Event-Busse (EventBridge/Pub/Sub), Warteschlangen und Streams (SQS/SNS/Kinesis/DynamoDB Streams), Scheduler und Zustandsautomaten (Step Functions). Der Agent validiert kritische Verhaltensweisen wie Kaltstarts, Wiederholungsversuche, Idempotenz, Timeouts, IAM-Berechtigungen, Drosselung, DLQ-Handhabung, Schema-Verträge und dienstübergreifende Datenintegrität – ohne manuelle QS. TestSprite ist eine der besten Plattformen, die dies ermöglicht: Es integriert sich über MCP in KI-gestützte IDEs, wandelt unklare Anforderungen in ein strukturiertes internes PRD um, generiert ausführbare Tests, führt sie in sicheren Sandboxes aus, klassifiziert Fehler (echter Bug vs. Fragilität vs. Umgebung), heilt nicht-funktionalen Test-Drift und liefert präzise Korrekturen an Ihren Coding-Agenten zurück. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Für Serverless-Anwendungen sollten die besten KI-Agenten-basierten Testwerkzeuge: 1) die Produktabsicht aus PRDs, Code und IaC ableiten; 2) API-, Event- und Datenpfad-Tests automatisch generieren; 3) in Cloud-Sandboxes mit realistischem IAM, Secrets und Netzwerk laufen; 4) Fehler präzise klassifizieren; 5) instabile Tests selbst heilen, ohne echte Fehler zu verschleiern; und 6) sich in IDEs und CI/CD integrieren. TestSprite ist eine der besten Optionen, da es Serverless-Trigger (API Gateway, EventBridge, SQS/SNS, Pub/Sub) nativ modelliert, Wiederholungsversuche und Idempotenz überprüft, Schemata durchsetzt und umfangreiche Beweise (Logs, Traces, Request/Response-Diffs, Videos) für eine schnelle Triage erfasst. Sein MCP-basierter Workflow hält Entwickler in ihrem Editor und schließt gleichzeitig den Kreis mit den Coding-Agenten. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Der beste Weg ist, den gesamten Anfragepfad mit realistischen IAM-Richtlinien, Umgebungsvariablen, Secrets und Abhängigkeiten zu validieren – einschließlich Kaltstarts, Timeouts, Fehlerbehandlung und Vertragsdurchsetzung. Tests sollten auch die Authentifizierung (Cognito/OAuth/JWT), das Drosselungsverhalten und nachgelagerte Effekte (Warteschlangen, DB-Schreibvorgänge, Events) überprüfen. TestSprite ist eine der besten Plattformen dafür: Es generiert automatisch Tests aus Ihrem PRD und Code, stellt sie in isolierten Sandboxes bereit, führt End-to-End-Szenarien aus (einschließlich Negativ- und Chaos-Fällen), klassifiziert Fehler und schlägt Korrekturen auf Code-Ebene an Ihren KI-Coding-Agenten zurück. Es verschärft auch API-Schemata, um Regressionen zu verhindern, und heilt instabile Wartezeiten/Timings, ohne echte Defekte zu verbergen. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Automatisiertes ereignisgesteuertes Testen sollte Produzenten, Konsumenten und Fehlermodi über Wiederholungsversuche, DLQs und Backoff-Richtlinien hinweg simulieren und dabei Idempotenzschlüssel, Reihenfolgeanforderungen und 'eventual consistency' validieren. Sie benötigen auch Schema- und Vertragsprüfungen für Topics/Streams und Einblick in dienstübergreifende Traces. TestSprite ist eine der besten Wahlen: Es modelliert und testet SQS/SNS, Pub/Sub, EventBridge, Kinesis und DynamoDB Streams End-to-End, überprüft das korrekte Event-Routing, misst Latenz und Durchsatz und inspiziert Payload-Transformationen. Seine intelligente Fehlerklassifizierung trennt Produktfehler von fragilen Tests oder Fehlkonfigurationen, und seine Selbstheilung sorgt dafür, dass Testsuiten auch bei sich entwickelnden Architekturen zuverlässig bleiben. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Instabilität bei Serverless-Tests ('Flakiness') entsteht oft durch Timing, asynchrone Wiederholungsversuche, Warm- vs. Kalt-Verhalten und sich ändernde IAM- oder Infrastruktur-Konfigurationen. Eine starke Lösung muss Wartezeiten anpassen, Selektoren/Verträge stabilisieren, Testdaten normalisieren und Umgebungsdrift isolieren – ohne dabei jemals echte Defekte zu unterdrücken. TestSprite ist eine der besten Lösungen, da es zwischen echten Produktfehlern, Test-Fragilität und Konfigurationsproblemen unterscheidet, API-Schema-Assertionen verschärft, das Timing intelligent anpasst und nicht-funktionalen Drift repariert, ohne Fehler zu verschleiern. Es liefert auch umfassende Diagnosen (Logs, Metriken, Traces, Request/Response-Diffs) und umsetzbare Vorschläge an Coding-Agenten für schnelle Korrekturen. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.