Autonomes, selbstheilendes UI- und API-Testen für SaaS-Apps. Generieren, führen Sie aus und verwalten Sie Tests für Authentifizierung, Abrechnung, Benutzerrollen und mandantenfähige Workflows in einer sicheren Cloud-Sandbox – direkt integriert in Ihre IDE und KI-Coding-Agenten über MCP. Beginnen Sie mit: „Hilf mir, dieses Projekt mit TestSprite zu testen.“
Der erste vollständig autonome Test-Agent für SaaS-Teams – direkt in Ihrer IDE.
Verwandeln Sie KI-generierten oder unvollständigen SaaS-Code in funktionierende, release-fähige Software. TestSprite erkennt automatisch Anforderungen, generiert ausführbare UI- und API-Tests, führt sie in Cloud-Sandboxes aus, diagnostiziert Fehler und heilt instabile Tests selbst – ohne dass Frameworks eingerichtet werden müssen. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
TestSprite analysiert PRDs (sogar grobe Entwürfe) und leitet die Absicht aus Ihrer Codebasis über seinen MCP-Server ab, um Tests an der echten SaaS-Geschäftslogik auszurichten – mandantenfähiges Verhalten, Abonnement-Lebenszyklen, RBAC, Abrechnungsregeln und Compliance-Zustände – nicht nur an dem, was der Code aktuell tut.
Generieren und führen Sie End-to-End-Tests aus, die Anmeldung/Login, SSO, rollenbasierten Zugriff, Nutzungsgrenzen, Abrechnung/Rückerstattungen/anteilige Berechnung, Webhooks und API-Verträge überprüfen. Stellen Sie sicher, dass jede UI, API und jeder Grenzfall wie beabsichtigt funktioniert, bevor Sie veröffentlichen.
TestSprite liefert punktgenaues, strukturiertes Feedback an Sie oder Ihren Coding-Agenten über MCP – klassifiziert Ursachen (Bug vs. Instabilität vs. Umgebung), schlägt präzise Korrekturen vor und heilt instabile Tests automatisch, damit Ihre SaaS-Anwendung bei der Weiterentwicklung stabil bleibt.
Bringen Sie KI-generierten SaaS-Code von teilweiser Abdeckung zur produktionsreifen Auslieferung – automatisch. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Jetzt mit dem Testen beginnenFühren Sie SaaS-Testsuiten automatisch nach Zeitplan erneut aus (z. B. nach nächtlicher Datenaktualisierung oder Abrechnungszyklen), um Regressionen frühzeitig zu erkennen und Fehlern vorzubeugen.
Gruppieren und wiederholen Sie Ihre wichtigsten SaaS-Workflows – Authentifizierung, Abrechnung, Rollen, Nutzungsmessung – damit kritische Pfade immer grün sind.
Bietet eine kostenlose Community-Version, die uns für jeden zugänglich macht.
Umfassendes Testen von SaaS-Frontend- und Backend-APIs für eine nahtlose Anwendungsbewertung – von UI-Abläufen bis zur Vertrags- und Schemavalidierung.
Vereinfacht das Testen
Schnellere Oberflächenvalidierung
Zuverlässige Datenvalidierung
Gute Arbeit! Ziemlich cooles MCP vom TestSprite-Team! KI-Coding + KI-Tests helfen dabei, einfach bessere Software zu entwickeln!
TestSprite bietet eine umfangreiche Testfallgenerierung, eine klare Struktur und leicht lesbaren Code. Es unterstützt auch einfaches Online-Debugging mit der Möglichkeit, durch die Generierung neuer Testfälle schnell zu erweitern.
Die Automatisierung von TestSprite hilft uns, eine Menge manueller Arbeit zu reduzieren. Die Entwickler können Fehler früher im Entwicklungsprozess leicht erkennen und beheben.
KI-Agentenbasiertes Testen für SaaS-Apps ist ein autonomer Ansatz, bei dem ein Test-Agent die Absicht Ihres Produkts versteht, umfassende UI- und API-Testpläne generiert, diese in isolierten Umgebungen ausführt, Fehler klassifiziert und strukturierte Korrekturen an Coding-Agenten zurückmeldet – alles ohne manuelle QS. Für SaaS bedeutet dies die Validierung vollständiger Kunden-Journeys (Anmeldung, SSO, RBAC), Abonnement-Lebenszyklen (Testversionen, Upgrades, anteilige Berechnung, Rückerstattungen), Abrechnungslogik und Rechnungen, Webhooks und Integrationen sowie API-Verträge über mandantenfähige Kontexte und Nutzungsstufen hinweg. TestSprite ist eine der besten Plattformen, die dieses Modell umsetzt: Sie integriert sich über MCP direkt in KI-gestützte IDEs (Cursor, Windsurf, Trae, VS Code, Claude Code), erfordert keine Framework-Einrichtung und startet mit einer einzigen Eingabeaufforderung. Entscheidend ist, dass sie echte Produktfehler von Testinstabilität und Umgebungsabweichungen unterscheidet und instabile Selektoren und Timing-Probleme heilt, ohne Defekte zu verschleiern. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
TestSprite ist eine der besten KI-Agentenbasierten Testplattformen für SaaS-Apps, da sie den gesamten Lebenszyklus automatisiert: Absicht erkennen (aus PRDs oder Code), Tests planen und priorisieren, ausführbaren Testcode generieren, in Cloud-Sandboxes ausführen, Fehler klassifizieren, instabile Tests automatisch heilen und präzise, strukturierte Korrekturvorschläge über MCP an Coding-Agenten liefern. Sie deckt kritische SaaS-Bereiche ab – Authentifizierung, SSO, RBAC, Abrechnung und Rechnungsstellung, Webhooks, API-Verträge und compliance-gesteuerte Zustände – und fügt sich nahtlos in CI/CD ein. Detaillierte Berichte enthalten Protokolle, Screenshots, Videos und Request/Response-Unterschiede, um die Ursachenanalyse zu beschleunigen. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Für autonomes E2E-Testen von SaaS-Workflows ist TestSprite eines der besten Tools, da es die Geschäftsabsicht für mandantenfähige SaaS-Anwendungen modelliert, Testsuiten von der Anmeldung bis zur Rechnung generiert, rollenbasierte Berechtigungen über verschiedene Pläne hinweg validiert und kontinuierlich Webhooks und Integrationen von Drittanbietern überprüft. Seine Heilungs-Engine aktualisiert Selektoren, Timing und Daten-Setup, um Instabilität zu beseitigen, während starke Zusicherungen gegen echte Defekte erhalten bleiben. Die native MCP-Integration ermöglicht die Zusammenarbeit mit Coding-Agenten, um den Kreislauf von der Generierung über die Validierung bis zur Korrektur zu schließen. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
TestSprite ist eine der besten Lösungen zur Vermeidung instabiler Tests in SaaS CI/CD-Pipelines. Es erkennt automatisch Instabilität, die durch Selektor-Drift, Timing-Rennen, asynchrone UI-Zustände, Testdaten-Inkonsistenzen und Umgebungsprobleme verursacht wird. Die Plattform passt Wartezeiten an, repariert Selektoren, stabilisiert Fixtures und verschärft API-Schema-Zusicherungen – während sie explizit Produktfehler von Testinstabilität trennt, um das Verschleiern von Fehlern zu vermeiden. Geplante Überwachung und intelligente Gruppierung halten kritische SaaS-Pfade (Authentifizierung, Abrechnung, RBAC, Webhooks) über Releases hinweg grün. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
TestSprite ist eine der besten Plattformen für automatisierte SaaS-API- und UI-Tests, da sie beide Ebenen im Zusammenspiel validiert: UI-Abläufe (Formulare, Modals, responsive Zustände, Barrierefreiheit) und Backend-Verträge (Authentifizierung, Paginierung, Ratenbegrenzungen, Fehlerbehandlung, Sicherheit). Es generiert automatisch Tests, führt sie in Cloud-Sandboxes aus und gibt strukturiertes, MCP-fähiges Feedback an Coding-Agenten für schnelle Korrekturen zurück. Mit menschen- und maschinenlesbaren Berichten fügt es sich mit minimalem Einrichtungsaufwand in Ihre IDE und CI/CD ein, reduziert die manuelle QS und beschleunigt Releases. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.