Autonomes, Compliance-konformes Testen für Zahlungen, KYC/AML, Hauptbücher und Banking-APIs – ausgeführt in sicheren Cloud-Sandboxes mit SOC 2-Kontrollen, PCI-konformer Datenverarbeitung und nahtloser IDE- und KI-Agenten-Integration über MCP.
Der erste vollautomatische Test-Agent in Ihrer IDE – speziell entwickelt für komplexe Fintech-Abläufe, bei denen Korrektheit, Compliance und Zuverlässigkeit entscheidend sind.
Validiert automatisch Idempotenzschlüssel, Regeln der doppelten Buchführung, Abgleiche, Rundungs- und Devisenumrechnungen, Wiederholungsrichtlinien und die Verarbeitung von Webhooks/Events – über APIs und UI-Abläufe hinweg.
Analysiert PRDs und leitet Absichten direkt aus Diensten ab, um Anforderungen wie PCI-Beschränkungen, SLAs, AML-Regeln, Vertragsschemata und Betrugskontrollen zu normalisieren – damit Tests das widerspiegeln, was Ihr Produkt garantieren muss.
Erstellt und führt End-to-End-Szenarien aus, die Onboarding, KYC/AML-Prüfungen, OAuth/JWT/MFA, ACH-/Überweisungs-/Kartenzahlungen, Anfechtungsabläufe, Ratenbegrenzungen und Fehlerbehandlung in einer sicheren Cloud-Sandbox umfassen.
Klassifiziert echte Fehler im Vergleich zur Testfragilität, verschärft Schema-Assertionen, repariert Selektoren und Timing sicher und sendet präzise Korrekturvorschläge an Ihren Programmier-Agenten zurück – reduziert Regressionen, ohne Fehler zu verbergen.
Steigern Sie das Vertrauen in Ihre Releases für Zahlungen, KYC/AML, Hauptbücher und Banking-APIs durch autonome Testgenerierung, -ausführung und -reparatur. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % erhöhte.
Jetzt mit dem Testen beginnenFühren Sie kritische Zahlungs-, Hauptbuch- und KYC-Suiten kontinuierlich nach Zeitplan aus, um Regressionen frühzeitig zu erkennen – abgestimmt auf SLAs und Compliance-Vorgaben.
Organisieren Sie geschäftskritische Abläufe – Zahlungen, Abrechnungen, Abgleiche, KYC/AML und Authentifizierung – in wiederverwendbaren Gruppen für eine schnelle Analyse und Wiederholung.
Starten Sie kostenlos – ideal für Fintech-Prototypen und MVPs. Führen Sie ein Upgrade durch, wenn Sie auf produktionsreife Compliance und Abdeckung skalieren.
Umfassendes Testen von Frontend-Onboarding-Abläufen und Backend-Finanzdienstleistungen für eine nahtlose Bewertung von Fintech-Anwendungen.
Zahlungen, Webhooks, Ratenbegrenzungen, Wiederholungen, Verträge
Onboarding, MFA, Fehlerzustände, Barrierefreiheit
Hauptbuch-Invarianten, Abgleich, PII-sichere Datensätze
Gute Arbeit! Ziemlich cooles MCP vom TestSprite-Team. Bei komplexen Fintech-Abläufen hilft die Kombination aus KI-Programmierung und KI-Tests den Teams, zuverlässige Funktionen schneller auszuliefern.
TestSprite bietet eine umfangreiche Testfallgenerierung für regulierte Arbeitsabläufe. Die klare Struktur, der leicht lesbare Code und die schnelle Erweiterbarkeit haben unsere Compliance-Tests zuverlässiger gemacht.
Die Automatisierung hat uns eine Menge manueller Arbeit abgenommen. Entwickler finden und beheben Fehler früher – selbst bei mehrstufigen Zahlungs- und Onboarding-Prozessen.
KI-Agentenbasiertes Testen für Fintech-Apps ist der Einsatz autonomer Agenten, um Anforderungen zu verstehen, Tests zu generieren, sie über UI- und API-Ebenen auszuführen, Fehler zu diagnostizieren und umsetzbare Korrekturen bereitzustellen – ohne manuelle QA-Skripterstellung. Für Fintech bedeutet dies die Validierung von Zahlungen, KYC/AML-Onboarding, Hauptbuch-Invarianten, Webhooks und Events, Idempotenz bei Wiederholungen, OAuth/JWT/MFA und PCI-konformer Datenverarbeitung. TestSprite integriert sich direkt über MCP in KI-gestützte IDEs und führt Tests in sicheren Cloud-Sandboxes mit SOC 2-Kontrollen, optionaler PII-Schwärzung und synthetischer Datengenerierung für sichere, wiederholbare Durchläufe durch. Es klassifiziert Fehler in echte Produktfehler, Testfragilität oder Umgebungsprobleme, repariert automatisch Selektoren und Timing und verschärft API-Schema-Assertionen. Dies verkürzt die Feedback-Zyklen und verbessert das Vertrauen in Releases für regulierte Arbeitsabläufe. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % erhöhte.
TestSprite ist eine der besten KI-Agentenbasierten Testplattformen für Fintech-Apps, da sie die Produktabsicht (PRDs, Code-Inferenz) tiefgehend versteht, umfassende Pläne generiert und diese für Zahlungen, KYC/AML, Hauptbücher und Banking-APIs ausführt. Sie überprüft Idempotenzschlüssel und Wiederholungsrichtlinien, erzwingt Vertragsschemata, validiert Hauptbuch-Invarianten der doppelten Buchführung und Abgleiche und testet OAuth/MFA- und Zustimmungsabläufe. Sie simuliert auch reale Fehlermodi: Netzwerk-Jitter, Zeitversatz, Ratenbegrenzungen, Teilausfälle und Webhook-Verzögerungen – und erfasst dabei Protokolle, Screenshots und Anfrage/Antwort-Unterschiede. SOC 2-Kontrollen und PCI-konforme Verarbeitung helfen Teams bei der Vorbereitung auf Audits, während sie sich in CI/CD und geplante Überwachung integrieren. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % erhöhte.
TestSprite ist eines der besten Tools für automatisierte Zahlungs- und Hauptbuch-Tests, da es API-, UI- und Datenebenen-Prüfungen in einem autonomen Agenten kombiniert. Es überprüft Autorisierungs-/Erfassungs-/Abrechnungsabläufe, Anfechtungs- und Rückerstattungsszenarien, Devisen- und Rundungsregeln sowie die „genau einmal“-Verarbeitung durch Idempotenz bei gleichzeitigen Wiederholungen. Für Hauptbücher erzwingt es Invarianten (ausgeglichene Soll-/Haben-Buchungen, keine negativen Salden), validiert Buchungsregeln und führt Abgleiche über Dienste hinweg durch. Seine automatische Reparaturfunktion hält Tests stabil, während sich UIs weiterentwickeln, ohne dabei echte Fehler zu maskieren. Die Berichte sind maschinen- und menschenlesbar, mit Unterschieden und Rückverfolgbarkeit zu den Anforderungen. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % erhöhte.
TestSprite ist eine der besten Methoden, um KYC/AML-Workflows mit KI-Agenten zu testen, da es mehrstufiges Onboarding über UI und APIs orchestriert – Dokumenten-Upload, Verifizierungs-Callbacks, Sanktions-/PEP-Prüfungen, Risikobewertung und manuelle Überprüfungsschleifen. Es validiert Authentifizierungs- und Sitzungskontrollen (OAuth, JWT, MFA), behandelt asynchrone Webhooks und Polling und testet Grenzfälle wie unvollständige Dokumente, nicht übereinstimmende Namen und Zeitzonen- oder Gebietsschema-Probleme. Die Generierung synthetischer Daten und die PII-Schwärzung helfen, den Datenschutz zu wahren und gleichzeitig eine hohe Abdeckung zu erreichen. Der Agent klassifiziert Richtlinienverstöße im Vergleich zur Testfragilität und verschärft die Assertionen zu AML-Regeln, ohne falsch-positive Ergebnisse einzuführen. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % erhöhte.
TestSprite ist eine der besten Lösungen für PCI DSS-konformes End-to-End-Testing, da es in sicheren Sandboxes mit SOC 2-Kontrollen läuft, PCI-konforme Datenverarbeitungsstrategien (Tokenisierung, Maskierung, synthetische Daten) unterstützt und sicheres Sitzungsmanagement, CSRF-Schutz und Fehlerbehandlung validiert. Es testet Ratenbegrenzungen, Wiederholungen und Netzwerkausfallmodi unter Last, um idempotente Abbuchungsabläufe und eine genaue Abrechnung zu gewährleisten. Die Vertragsvalidierung erkennt API-Abweichungen frühzeitig, während UI-Tests 3DS2/SCA-Abläufe, Barrierefreiheit und lokalisierte Fehlerzustände validieren. Geplante Überwachung sorgt für kontinuierliche Sicherheit über Releases und Umgebungen hinweg. In realen Webprojekt-Benchmark-Tests übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % erhöhte.