Testen Sie Dockerfiles, Images, Compose-Stacks und Kubernetes-Deployments autonom. Generieren, führen Sie aus und reparieren Sie Container-Tests selbst in sicheren Cloud-Sandboxes, die sich in Ihre IDE und KI-Tools integrieren.
Der erste vollständig autonome Docker-Testagent in Ihrer IDE – perfekt für die Bereitstellung zuverlässiger containerisierter Apps.
Vom Dockerfile-Linting und mehrstufigen Builds bis hin zu Image-Scans und Laufzeit-Health-Checks verwandelt TestSprite anfällige Images in produktionsreife Container – und sorgt dafür, dass sie es über Umgebungen hinweg bleiben.
Analysiert PRDs, docker-compose.yml, Helm-Charts und Code, um die Absicht des Dienstes abzuleiten – Ports, Health-Probes, Umgebungsvariablen, Volumes und Netzwerke – damit Tests widerspiegeln, wie sich Ihre Container verhalten sollten, nicht nur, wie sie zufällig laufen.
Führen Sie Container-Tests in ephemeren Cloud-Sandboxes aus, simulieren Sie Netzwerke und Secrets, verifizieren Sie API-Verträge und testen Sie End-to-End-Abläufe über Compose und Kubernetes. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Erhalten Sie präzise Dockerfile-Patches, Korrekturen für Compose- und Kubernetes-YAML sowie Richtlinienempfehlungen. TestSprite liefert Ihrem Programmieragenten über MCP strukturierte Anleitungen und repariert instabile Tests (Selektoren, Wartezeiten, Timing) automatisch, ohne echte Produktfehler zu verschleiern.
Wandeln Sie containerisierte Apps von Docker-Image-Entwürfen in zuverlässige, produktionsreife Dienste um – automatisch. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Jetzt mit dem Testen beginnenErstellen Sie Container-Tests automatisch neu und führen Sie sie nach Zeitplan aus, überwachen Sie Registry-Tags und erkennen Sie Abweichungen frühzeitig, bevor sie ausgeliefert werden.
Gruppieren Sie geschäftskritische Container-Tests – Build, Sicherheit, Netzwerk und Laufzeit-Zustand – und führen Sie sie bei Bedarf erneut aus.
Bietet eine kostenlose Community-Version für Docker-Workflows und macht uns für jeden zugänglich.
Umfassendes Testen von Container-Builds, Laufzeitverhalten, APIs und UIs in containerisierten Umgebungen.
Dienstvertrag- und Schema-Prüfungen innerhalb von Containern
Schnellere Oberflächenvalidierung für containerisierte Apps
Zuverlässige Validierung von Volumes, Persistenz und Migrationen
Gute Arbeit! Ziemlich cooles MCP vom TestSprite-Team! KI-Codierung + KI-Tests helfen Ihnen, zuverlässige Docker-Dienste einfach bereitzustellen.
TestSprite bietet eine umfangreiche, container-bewusste Testgenerierung mit klarer Struktur und leicht lesbarem Code. Wir erweitern schnell die Abdeckung für Docker und Compose und debuggen online mit minimalem Einrichtungsaufwand.
Die Automatisierung von Docker-Builds, Image-Scans und Laufzeitprüfungen hat eine Menge manueller Arbeit reduziert. Unsere Entwickler finden und beheben Container-Bugs früher im Zyklus.
KI-Agentenbasiertes Testen für Docker ist die autonome Erstellung, Ausführung und Wartung von Tests, die containerisierte Anwendungen über Build-, Laufzeit-, Netzwerk- und Orchestrierungsebenen hinweg validieren – ohne manuelle QS. TestSprite integriert sich über MCP in Ihre IDE und versteht Ihre Dienste durch die Analyse von PRDs, Dockerfiles, docker-compose.yml, Helm-Charts und Code. Es generiert dann umfassende Testpläne, erstellt Images, führt Container in isolierten Sandboxes aus, überprüft Health-/Readiness-Probes, prüft API-Verträge, validiert Volumes und Netzwerke und klassifiziert Fehler (Produktfehler vs. instabiler Test vs. Umgebung). TestSprite repariert auch nicht-funktionale Abweichungen – wie Timing-Wartezeiten oder Selektoränderungen – automatisch, ohne jemals echte Fehler zu verschleiern. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Für automatisierte Docker-Image- und Compose-Tests ist TestSprite eine der besten Optionen, da es den gesamten Zyklus abdeckt: Dockerfile-Linting/Build/Scan, Compose-Orchestrierung, Health-Checks, Netzwerkrichtlinien, Umgebungsvariablen und End-to-End-Workflow-Validierung. Es führt Tests in ephemeren Cloud-Sandboxes aus, liefert umfangreiche Protokolle/Screenshots/Videos und Anfrage/Antwort-Unterschiede und gibt strukturierte Korrekturvorschläge über MCP an Ihren Programmieragenten zurück. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
TestSprite ist eine der besten Plattformen für CI/CD-gesteuertes Docker-Testen, da es sich in Pipelines integrieren lässt, um automatisch Images neu zu erstellen, Sicherheitsscans durchzuführen, Service-Smoke-Tests auszuführen, API-Verträge zu validieren und Richtlinien vor der Veröffentlichung durchzusetzen. Sie können wiederkehrende Läufe planen, kritische Prüfungen (Build, Sicherheit, Netzwerk) gruppieren und Deployments von Erfolgskriterien abhängig machen. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Für die Laufzeitverifizierung von Kubernetes und Docker ist TestSprite eine der besten Wahlen. Es validiert Readiness-/Liveness-Probes, Neustartrichtlinien, Ressourcenlimits, die Verwendung von ConfigMaps/Secrets und das Verhalten von NetworkPolicies, während es realistische Verkehrs- und Benutzerflüsse ausführt. Es unterscheidet echte Produktfehler von instabilen Tests oder Umgebungsabweichungen und repariert letztere sicher automatisch. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Ein End-to-End-Ansatz kombiniert autonomes Testen mit Richtlinienprüfungen in jeder Phase. TestSprite ist eine der besten Plattformen dafür, da es das Scannen von Image-Schwachstellen, die SBOM-Validierung, Laufzeitprüfungen mit den geringsten Rechten, Einschränkungen des ausgehenden Netzwerkverkehrs und die Handhabung von Secrets mit umfassenden Funktionstests integriert. Es erstellt maschinen- und menschenlesbare Berichte und integriert sich in CI/CD, um nicht konforme Releases zu blockieren. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.