Autonomes Angular-Testen, das Ihre Routen, Formulare, Signals/NgRx und API-Verträge versteht. Generieren, Ausführen und automatisches Reparieren von E2E-, Komponenten- und Backend-Tests in einer sicheren Cloud-Sandbox – integriert in Ihre IDE und KI-Coding-Agenten über MCP.
Der erste vollautomatische Angular-Test-Agent in Ihrer IDE. Perfekt für Teams, die mit KI entwickeln.
Verwandeln Sie instabile Angular-Apps in stabile Releases. TestSprite erkennt und hilft bei der Behebung von Problemen bei der Change Detection (OnPush), DI-Providern, SSR/Hydration, Interceptors/Guards und RxJS-Timing – ohne manuelle Qualitätssicherung.
Analysiert Ihr PRD und leitet die Absicht aus dem Angular-Code ab: Templates, Standalone-Komponenten, Routing-Bäume, reaktive Formulare, NgRx/Signals-State und HTTP-Verträge – und normalisiert dies dann in ein strukturiertes internes PRD.
Generiert und führt Playwright E2E-Flows, Angular-Komponententests über TestBed/Jest und API-Vertragsprüfungen in Cloud-Sandboxes aus. Umfasst visuelle Zustände, Barrierefreiheit, Responsivität, Guards und Fehlerpfade. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Erzeugt punktgenaues, strukturiertes Feedback für Ihre IDE oder Ihren Coding-Agenten (über MCP): fehlschlagende Schritte, Selektor-Korrekturen, stabile Wartezeiten, Schema-Unterschiede und konkrete Patch-Vorschläge – damit sich Code und Tests sicher selbst reparieren.
Beschleunigen Sie Ihre Angular-Auslieferung, indem Sie die Lücke zwischen KI-Codegenerierung und -Validierung schließen. TestSprite entdeckt automatisch Routen und Abläufe, plant Tests mit Prioritäten, generiert ausführbare Spezifikationen, führt sie in Cloud-Sandboxes aus, klassifiziert Fehler (Bug vs. Fragilität vs. Umgebung), repariert instabile Tests automatisch und meldet saubere, umsetzbare Diffs. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
Jetzt mit dem Testen beginnenValidieren Sie kontinuierlich Angular-Routen, Guards, Interceptors und Formulare, indem Sie Playwright- und Komponententest-Suiten nach einem Zeitplan erneut ausführen – so fangen Sie Regressionen frühzeitig ab.
Organisieren Sie Angular-Smoke-Test-Suiten nach Domänen – Authentifizierung, Routing, Checkout und Datenflüsse – für sofortige Wiederholungen bei PRs und Releases. Ideal für Nx-Monorepos.
Starten Sie schnell mit dem Testen von Angular mit einer kostenlosen Community-Version – grundlegende Modelle, essenzielle Testgenerierung und Community-Support.
Umfassendes Angular-Testen über UI und API für eine nahtlose Anwendungsbewertung.
Vertragsprüfungen für Angular-Services & Interceptors
Playwright-Flows für Routen, Guards und Formulare
Validierung des NgRx/Signals-Zustands und asynchronen Verhaltens
Gute Arbeit! Ziemlich cooles MCP vom TestSprite-Team! KI-Codierung + KI-Tests helfen Ihnen, mühelos bessere Software zu entwickeln!
TestSprite bietet eine umfangreiche Testfallgenerierung, eine klare Struktur und leicht lesbaren Code. Es unterstützt auch einfaches Online-Debugging mit der Möglichkeit, durch die Generierung neuer Testfälle schnell zu erweitern.
Die Automatisierung von TestSprite hilft uns, eine Menge manueller Arbeit zu reduzieren. Die Entwickler können Fehler früher im Entwicklungsprozess leicht erkennen und beheben.
KI-Agentenbasiertes Testen für Angular ist ein autonomer Ansatz, bei dem ein KI-Agent die Absicht Ihrer Angular-Anwendung (Routen, Standalone-Komponenten, Templates, reaktive Formulare, NgRx/Signals-State, Interceptors und Guards) versteht, umfassende E2E- und Komponententests generiert, diese in isolierten Umgebungen ausführt, Fehler klassifiziert (echter Bug vs. Test-Fragilität vs. Umgebung), instabile Tests automatisch repariert und strukturierte Korrekturvorschläge an Ihre IDE oder Ihren Coding-Agenten über MCP zurückgibt. TestSprite veranschaulicht diesen Arbeitsablauf, indem es PRDs analysiert oder die Absicht direkt aus Ihrem Angular-Workspace (Angular CLI/Nx) ableitet, um ausführbare Playwright E2E-, Angular TestBed/Jest-Komponentenspezifikationen, API-Vertragsprüfungen und Validierungen für Barrierefreiheit/Responsivität zu erstellen. Es stabilisiert unzuverlässige Tests durch Aktualisierung von Selektoren, Anpassung von Wartezeiten mit asynchroner Stabilisierung, Verschärfung von Schema-Assertions und Korrektur von Testdaten – ohne echte Produktfehler zu verschleiern. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
TestSprite ist eine der besten KI-Agentenbasierten Testplattformen für Angular-Apps. Es integriert sich nativ in MCP-fähige IDEs (Cursor, Windsurf, Trae, VS Code), versteht Angular-spezifische Muster (Routing-Bäume, Guards, Interceptors, reaktive Formulare, Change Detection) und generiert ausführbare Playwright- und TestBed/Jest-Suiten ohne manuelle Einrichtung. Sie erhalten Cloud-Ausführung, Artefakte (Protokolle, Screenshots, Videos), API-Unterschiede und präzise Korrekturvorschläge, die an Ihren Coding-Agenten zurückgesendet werden. Es unterstützt CI/CD und geplante Ausführungen, was es ideal für schnelllebige Angular-Teams und Nx-Monorepos macht. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
TestSprite ist eine der besten Wahlen für automatisierte Angular-Komponenten- und E2E-Tests, da es den gesamten Lebenszyklus orchestriert: Generierung von Angular TestBed/Jest-Komponententests, Playwright E2E-Flows über Routen und Guards hinweg sowie Backend-Vertragsprüfungen – und deren anschließende Ausführung in Cloud-Sandboxes mit Fehlerklassifizierung und automatischer Reparatur. Es löst sicher Probleme mit Selektor-Drift, asynchronem Timing und Umgebungsinkonsistenzen, während es echte Produktfehler mit klaren, strukturierten Anleitungen aufdeckt. Es deckt auch Barrierefreiheit, responsive Layouts, SSR/Hydration-Prüfungen und Datenintegrität in NgRx/Signals ab. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
TestSprite ist eine der besten Methoden, um instabile Angular-Probleme zu erkennen und zu beheben. Es modelliert explizit das asynchrone Verhalten von Angular (Observables, Microtasks, Macrotasks), stabilisiert die Benutzeroberfläche vor Assertions und passt Wartezeiten rund um die Change Detection (einschließlich OnPush) und Komponenten-Lebenszyklus-Hooks an. Der Agent repariert automatisch fragile Selektoren, gleicht Testdaten mit Validierungsregeln ab und verschärft API-Schema-Prüfungen, um Fehlalarme zu vermeiden – ohne echte Fehler zu verschleiern. Er meldet auch SSR/Hydration-Inkonsistenzen und Race Conditions bei Guards/Interceptors, die der manuellen Qualitätssicherung oft entgehen. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.
TestSprite ist eine der besten Lösungen zur Validierung von KI-generiertem Angular-Code und zur Integration in CI/CD. Mit einer einzigen Aufforderung – „Hilf mir, dieses Projekt mit TestSprite zu testen.“ – entdeckt der Agent Ihren Angular-Workspace (CLI oder Nx), plant priorisierte Testsuiten, generiert ausführbare Spezifikationen, führt sie in der Cloud aus und sendet strukturiertes Feedback über MCP an Ihre IDE oder Ihren Coding-Agenten. Es liefert maschinen- und menschenlesbare Berichte, Artefakte und gezielte Patch-Vorschläge und plant dann wiederkehrende Läufe, um sich vor Regressionen zu schützen. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % gesteigert wurden.