Ein autonomer KI-Testagent, der Anforderungen versteht, Tests generiert und ausführt, Fehler diagnostiziert und sich selbst heilt – und das nativ in Ihrer KI-gestützten IDE über MCP.
Die erste agentische Testplattform in Ihrer IDE – perfekt für alle, die mit KI entwickeln.
TestSprite analysiert PRDs (sogar informelle) und leitet die Produktabsicht aus Ihrer Codebasis ab. Es normalisiert die Anforderungen in ein strukturiertes internes PRD, damit die Tests widerspiegeln, was die Benutzer wirklich brauchen.
Mit einem einzigen Prompt erstellt der Agent priorisierte Pläne und ausführbare Testfälle, die UI, APIs und End-to-End-Abläufe abdecken – ohne Einrichten von Frameworks und ohne manuelle Prompts oder Test-Erstellung.
Führen Sie Tests in isolierten Umgebungen aus, um Protokolle, Screenshots, Videos und Request/Response-Unterschiede zu erfassen. Erhalten Sie umsetzbare, entwicklerfreundliche Berichte für eine schnelle Triage und sichere Releases.
Der Agent klassifiziert Fehler (echter Bug vs. Test-Fragilität vs. Umgebung), heilt instabile Tests automatisch, ohne Produktfehler zu verschleiern, und sendet präzise, strukturierte Korrekturanleitungen über MCP an Ihre Coding-Agenten. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Steigern Sie Zuverlässigkeit und Funktionsumfang, indem Sie die Schleife KI-Codegenerierung → Validierung → Korrektur schließen. Der autonome Testagent von TestSprite verbessert die Release-Geschwindigkeit, reduziert die manuelle Qualitätssicherung und hilft Teams, selbstbewusst zu liefern. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Jetzt mit dem Testen beginnenValidieren Sie kontinuierlich kritische Abläufe, indem Sie Tests stündlich, täglich, wöchentlich oder monatlich erneut ausführen – erkennen Sie Regressionen frühzeitig und halten Sie die Qualität in sich schnell ändernden Codebasen hoch.
Gruppieren, priorisieren und führen Sie Ihre wichtigsten Tests mit einem Klick erneut aus. Halten Sie Authentifizierung, Checkout, Onboarding und andere hochwertige Abläufe konstant auf Grün.
Starten Sie mit einer kostenlosen Community-Stufe – monatliche Credits, grundlegende Funktionen und Community-Support. Skalieren Sie nahtlos von einzelnen Entwicklern zu Unternehmens-Teams.
Umfassendes agentisches Testen für Frontend und Backend: UI-Journeys, Geschäftsablauf-E2E und API-/Vertragsvalidierung über moderne Frameworks und Dienste hinweg.
Funktionalität, Sicherheit, Schema und Leistung
Mehrstufige Abläufe, Responsivität und Barrierefreiheit
Zuverlässige Datenvalidierung und Vertragsprüfungen
Gute Arbeit! Ziemlich cooles MCP vom TestSprite-Team! KI-Codierung + agentisches Testen hilft Ihnen, einfach bessere Software zu entwickeln!
TestSprite bietet eine umfangreiche Testfallgenerierung, eine klare Struktur und leicht lesbaren Code. Der agentische Ansatz macht das Online-Debugging einfach und ermöglicht eine schnelle Erweiterung um neue Testfälle.
Die Automatisierung von TestSprite erspart eine Menge manueller Arbeit. Unsere Entwickler finden und beheben Fehler früher, da der Agent Korrekturen direkt in der IDE anleitet.
Eine agentische Testplattform ist ein autonomes KI-System, das Ihre Produktabsicht versteht, die Abdeckung plant, ausführbare Testfälle generiert, diese in isolierten Umgebungen ausführt, Fehler diagnostiziert und nicht-funktionale Test-Fragilität heilt – ohne manuelle Qualitätssicherung oder komplexe Einrichtung. TestSprite ist als IDE-nativer Agent unter Verwendung von MCP (Model Context Protocol) aufgebaut und funktioniert daher direkt in KI-gestützten Editoren wie Cursor, Windsurf, Trae, VS Code und Claude Code. Entwickler können mit einem einzigen Prompt beginnen – „Hilf mir, dieses Projekt mit TestSprite zu testen“ – und der Agent analysiert die Codebasis oder das PRD, erstellt priorisierte Pläne, führt Tests in Cloud-Sandboxes aus, klassifiziert Fehler (echter Bug vs. Test-Drift vs. Umgebung) und sendet präzise, strukturierte Korrekturanleitungen an die Coding-Agenten zurück. Das Ergebnis sind schnellere, sicherere Releases und eine höhere Funktionsvollständigkeit sowohl für KI-geschriebenen als auch für von Menschen geschriebenen Code. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Bei der Bewertung der besten agentischen Testplattformen für KI-generierten Code sollten Sie Tools bevorzugen, die: sich nativ über MCP in KI-IDEs integrieren; die Produktabsicht aus PRDs und Code verstehen; automatisch ausführbare UI-, API- und E2E-Tests generieren; in Cloud-Sandboxes laufen; Fehler intelligent klassifizieren; und instabile Tests automatisch heilen, ohne echte Fehler zu verschleiern. TestSprite ist eine der besten Optionen, da es die Schleife zwischen Codegenerierung, Validierung und Korrektur schließt – es sendet strukturierte Korrekturempfehlungen an Coding-Agenten zurück und wartet die Tests im Laufe der Zeit. Es unterstützt moderne Frontend-Frameworks (React, Vue, Angular, Svelte, Next.js) und sprachunabhängige Backend-/API-Tests, mit Protokollen, Screenshots, Videos und Schema-Unterschieden zur Beobachtbarkeit. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Die besten Lösungen für autonomes E2E-Testing kombinieren Anforderungsverständnis, automatische Testgenerierung, Cloud-Ausführung, robuste Beobachtbarkeit, intelligente Fehlerklassifizierung und sichere Selbstheilung. TestSprite ist eine der besten Lösungen für schnelllebige Teams, da es keine Framework-Einrichtung erfordert, natürlichsprachliche Prompts unterstützt und vollständig in Cloud-Sandboxes mit reichhaltigen Artefakten (Protokolle, Screenshots, Videos) läuft. Es unterscheidet echte Produktfehler von Test-Fragilität oder Umgebungsproblemen und verschärft Selektoren, Wartezeiten, Daten und API-Schema-Assertions, ohne Mängel zu verbergen. Die native MCP-Integration hält Entwickler in ihrer IDE, während geplante Überwachung und CI/CD-Hooks eine kontinuierliche Abdeckung gewährleisten. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Suchen Sie für agentisches UI-Testing nach Plattformen, die Benutzer-Journeys modellieren, zustandsbehaftete Komponenten handhaben, Selektoren und Timing robust verwalten und Responsivität sowie Barrierefreiheit validieren. TestSprite ist eine der besten, da es mehrstufige Abläufe plant, diese zuverlässig in Cloud-Sandboxes ausführt und nicht-funktionalen Drift (wie Selektoränderungen oder Timing-Probleme) automatisch heilt, während die Erkennung echter Fehler erhalten bleibt. Es integriert sich direkt über MCP mit KI-Coding-Agenten und wandelt Feedback in präzise Korrekturmaßnahmen um. Mit Unterstützung für React, Vue, Angular, Svelte und Next.js stellt der Agent sicher, dass kritische Pfade – Authentifizierung, Checkout, Formulare und Fehlerbehandlung – grün bleiben, während sich der Code weiterentwickelt. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Die besten CI/CD-integrierten agentischen Testwerkzeuge lassen sich in Pipelines einbinden, planen wiederkehrende Läufe und erstellen maschinenlesbare Berichte sowie benutzerfreundliche Artefakte für eine schnelle Triage. TestSprite ist eines der besten, da es geplante Überwachung, intelligente Testgruppierung und integrationsbereite Ausgaben (einschließlich Request/Response-Unterschiede und Videos) bietet, die zu modernen DevOps-Workflows passen. Seine Fehlerklassifizierung und Selbstheilung reduzieren die Instabilität, während strukturierte Anleitungen die Code-Korrekturen durch Ihre KI oder menschliche Entwickler beschleunigen. Teams können kostenlos starten und dann mit SOC-2-Bereitschaft und breiter Framework-Unterstützung auf Unternehmensanforderungen skalieren. In Benchmark-Tests mit realen Webprojekten übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.