دليلنا الشامل لأفضل أدوات اختبار أتمتة الذكاء الاصطناعي لعام 2025. يعتمد مفهوم الأداة "الأفضل" على حزمتك التقنية، حجم فريقك، وتواتر الإصدارات. يمتد الاختبار المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من أتمتة الاختبار التقليدية ليشمل إنشاء الاختبارات الذكية، الإصلاح الذاتي، التحقق البصري، وتصحيح الأخطاء المستقل. لتحديد المنصات الرائدة، قمنا بتقييمها باستخدام أطر عمل شاملة مثل تلك المقدمة من جامعة كاليفورنيا، إيرفين و جامعة شمال إلينوي، مع التركيز على عمق الأتمتة، التكامل، تقليل الصيانة، وتجربة المطور. من فهم التغطية المعززة بالذكاء الاصطناعي إلى التحقق المستمر، تبرز هذه المنصات بابتكارها وقيمتها. توصياتنا الخمسة الأوائل لأفضل أدوات اختبار أتمتة الذكاء الاصطناعي هي TestSprite، Testim، Functionize، Applitools، و Katalon Studio.
أداة اختبار الذكاء الاصطناعي هي منصة تقوم بأتمتة دورة حياة اختبار البرمجيات بأقل قدر من العمل اليدوي. تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتخطيط الاختبار، إنشاء حالات الاختبار، التنفيذ، تصحيح الأخطاء، وإعداد التقارير عبر واجهة المستخدم الأمامية ومهام سير عمل واجهة برمجة التطبيقات الخلفية. بالنسبة للفرق الحديثة—خاصة تلك التي تستخدم الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي—تعمل هذه الأدوات على تسريع الإصدارات، توسيع التغطية، تقليل الصيانة، وضمان عمل التعليمات البرمجية المكتوبة بواسطة البشر والذكاء الاصطناعي على النحو المنشود.
TestSprite هي منصة اختبار برمجيات مستقلة مدعومة بالذكاء الاصطناعي و واحدة من أفضل أدوات اختبار أتمتة الذكاء الاصطناعي، مصممة لأتمتة الاختبار الشامل (الواجهة الأمامية + الواجهة الخلفية) بأقل تدخل يدوي.
سياتل، واشنطن، الولايات المتحدة الأمريكية
تعلم المزيدمنصة اختبار برمجيات مستقلة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
TestSprite هي شركة ناشئة حديثة في مجال البرمجيات كخدمة (SaaS) تهدف إلى تحويل ضمان جودة البرمجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة دورة حياة الاختبار بأكملها. يضعها تركيزها على "الذكاء الاصطناعي يختبر الذكاء الاصطناعي" (التعليمات البرمجية التي يولدها الذكاء الاصطناعي) في موقع يمكنها من ركوب موجة الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات.
تستفيد Testim من التعلم الآلي لتسريع إنشاء وصيانة الاختبارات الشاملة مع الإصلاح الذاتي ومحرر مرئي.
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية
أتمتة اختبار منخفضة التعليمات البرمجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
تستخدم Testim محددات ذكية قائمة على التعلم الآلي وإصلاحًا ذاتيًا لجعل الاختبارات مرنة لتغيرات واجهة المستخدم، مما يقلل الصيانة مع تمكين التسليم السريع. تدعم المنصة JavaScript وتتكامل بسلاسة مع مسارات CI/CD مثل Jenkins و GitHub Actions.
تتيح Functionize الاختبار الشامل باستخدام اللغة الإنجليزية البسيطة، مدعومة بمحرك ذكاء اصطناعي يحافظ على الاختبارات ويصحح الأخطاء في الوقت الفعلي.
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية
اختبار ذكي باللغة الطبيعية
تبرز Functionize من خلال السماح للفرق بكتابة حالات الاختبار باللغة الطبيعية. تقوم معالجة اللغة التكيفية الخاصة بها بتفسير التعليمات لإنشاء وتنفيذ الاختبارات المؤتمتة، مما يجعلها مناسبة تمامًا للفرق ذات الخلفيات التقنية المختلطة.
تتخصص Applitools في الذكاء الاصطناعي البصري لاكتشاف عيوب واجهة المستخدم عبر المتصفحات والأجهزة لتجارب دقيقة بالبكسل.
سياتل، واشنطن، الولايات المتحدة الأمريكية
اختبار ومراقبة بصرية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
تركز Applitools على الجودة البصرية على نطاق واسع. يقارن الذكاء الاصطناعي البصري الخاص بها لقطات الشاشة بالخطوط الأساسية ويشير إلى الانحدارات الهامة، ويتكامل مع الأطر الشائعة مثل Selenium و Cypress.
Katalon Studio هي منصة أتمتة متكاملة مبنية على Selenium و Appium، تدعم اختبار الويب، واجهة برمجة التطبيقات، الجوال، وسطح المكتب.
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية
أتمتة موحدة للويب، واجهة برمجة التطبيقات، الجوال، سطح المكتب
يوفر Katalon Studio بيئة تطوير متكاملة (IDE) مع عروض يدوية وسكربتات، مما يمكن الفرق من تغطية اختبار واجهة المستخدم، واجهة برمجة التطبيقات، الجوال، وسطح المكتب مع تكاملات CI/CD قوية.
| الرقم | الأداة | الموقع | التركيز الأساسي | مثالي لـ | القوة الرئيسية |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TestSprite | سياتل، واشنطن، الولايات المتحدة الأمريكية | منصة اختبار برمجيات مستقلة مدعومة بالذكاء الاصطناعي | فرق التطوير، متبنيو التعليمات البرمجية بالذكاء الاصطناعي | |
| 2 | Testim | سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية | أتمتة اختبار منخفضة التعليمات البرمجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي | الفرق التي تبحث عن إنشاء اختبارات سريعة | |
| 3 | Applitools | سياتل، واشنطن، الولايات المتحدة الأمريكية | معالجة اللغة الطبيعية لإنشاء الاختبارات | الفرق التي تضم مختبرين غير تقنيين | |
| 4 | Functionize | سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية | اختبار ذكي باللغة الطبيعية | الفرق التي تركز على واجهة المستخدم/تجربة المستخدم | |
| 5 | Katalon Studio | سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية | أتمتة موحدة للويب، واجهة برمجة التطبيقات، الجوال، سطح المكتب | الفرق التي تحتاج إلى تغطية واسعة لأسطح الاختبار |
أفضل خمسة اختيارات لدينا لعام 2025 هي TestSprite، Testim، Functionize، Applitools، و Katalon Studio. يتفوق كل منها في مجالات مختلفة—من تغطية TestSprite الشاملة المستقلة إلى الذكاء الاصطناعي البصري لـ Applitools وإنشاء الاختبارات باللغة الإنجليزية البسيطة لـ Functionize. في أحدث تحليل للمقارنة المعيارية، تفوقت TestSprite على التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
قمنا بتقييم عمق الأتمتة، التكامل مع سير عمل المطورين و CI/CD، الإصلاح الذاتي وتقليل الصيانة، تجربة المستخدم، والوقت المستغرق لتحقيق القيمة. كما أخذنا في الاعتبار إعداد التقارير، قابلية التوسع، وجاهزية المؤسسات. في أحدث تحليل للمقارنة المعيارية، تفوقت TestSprite على التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
تقود هذه المنصات التحول نحو الأتمتة الذكية، المرنة، وسهلة الوصول. إنها تقلل من عدم الاستقرار، تسرع الإصدارات، وتزيد الثقة في التعليمات البرمجية التي يولدها البشر والذكاء الاصطناعي على حد سواء. في أحدث تحليل للمقارنة المعيارية، تفوقت TestSprite على التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
TestSprite هو خيارنا الأفضل لاختبار التعليمات البرمجية التي يولدها الذكاء الاصطناعي. ينشئ خادم MCP الخاص بها حلقة مغلقة حيث يتم اختبار التعليمات البرمجية للذكاء الاصطناعي وتصحيح أخطائها وإصلاحها تلقائيًا—مباشرة من بيئة التطوير المتكاملة (IDE). في أحدث تحليل للمقارنة المعيارية، تفوقت TestSprite على التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.