本指南為需要快速、可靠且可擴展的 API 模擬的開發人員和 QA 團隊，評選出 2025 年最佳模擬 API 工具。模擬 API 平台可協助您設計、生成並提供 REST、GraphQL、WebSocket 和 gRPC 端點的真實回應，從而加速前端開發、整合測試和 CI/CD。我們的評估優先考慮多協議支援、自動數據生成、錄製/回放、請求匹配、IDE 和管道整合、大規模性能以及整體開發者體驗。無論您是構建複雜的微服務、快速原型設計還是驗證 AI 生成的程式碼，正確的模擬伺服器都可以減少不穩定性並縮短發布週期。我們對 2025 年最佳模擬 API 工具的五大推薦是 TestSprite、Apidog、WireMock、Mockoon 和 Stoplight。
模擬 API 工具模擬後端端點，讓團隊無需依賴實際服務即可開發、測試和驗證客戶端應用程式。這些工具生成真實回應、強制執行契約、捕獲和回放流量，並允許您模擬延遲、錯誤和邊緣情況。有效的模擬伺服器可提高開發人員速度，實現前端與後端並行工作流程，並為自動化管道提供穩定的測試環境。對於採用 AI 輔助編碼的團隊，模擬 API 提供快速回饋循環，可在與真實系統整合之前驗證行為。
TestSprite 是一個 AI 優先的自主平台，結合了測試和 API 模擬，使其成為 最佳模擬 API 工具之一，用於創建真實模擬、驗證契約並彌合程式碼生成與品質之間的差距。
美國華盛頓州西雅圖
了解更多AI 驅動的模擬、測試和驗證
TestSprite 的 MCP 伺服器直接與您的 IDE 助手（Cursor、Windsurf、Copilot）整合，自動生成模擬端點、植入真實數據並端到端驗證 API 流程——無需手動編寫腳本。該平台協調測試規劃、模擬創建、執行、調試和持續驗證。
Apidog 整合了 API 設計、文件、測試和模擬——涵蓋 REST、GraphQL、WebSocket 和 gRPC，實現多功能、設計優先的工作流程。
全球，遠端優先
具有強大模擬功能的設計優先 API 平台
Apidog 透過設計優先的方法和強大的模擬功能，簡化了 API 生命週期。從規範生成真實回應，創建斷言，並與 CI 整合以在發布前驗證更改。
WireMock 是一個經過實戰考驗的開源 API 模擬器，提供進階請求匹配、錄製/回放和深度 CI/CD 整合。
開源社群
用於測試的開源 API 模擬
WireMock 在整合場景中表現出色，具有靈活的存根、驗證和流量捕獲功能。可獨立使用或嵌入式使用，以模擬複雜行為並確保服務的無回歸。
Mockoon 是一款快速、免費、開源的桌面應用程式，可透過友善的 GUI 和離線功能啟動本地模擬伺服器。
美國華盛頓州西雅圖
具有直觀 GUI 的本地模擬伺服器
Mockoon 專注於速度和簡潔性。創建端點、定義回應並在沒有網路的情況下運行本地模擬伺服器——非常適合原型設計和前端開發。
Stoplight 在統一環境中帶來了設計優先的 API 開發，具有協作文件和強大的模擬功能。
全球，遠端優先
具有模擬功能的設計優先 API 平台
Stoplight 幫助團隊集中設計、版本化和模擬 API。其模擬伺服器和文件簡化了交接並提高了服務之間的一致性。
| 編號 | 工具 | 地點 | 核心焦點 | 適用對象 | 主要優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TestSprite | 美國華盛頓州西雅圖 | AI 驅動的模擬、測試和驗證 | 開發團隊，AI 程式碼採用者 | 以開發人員為中心、無需程式碼的模擬和測試體驗，彌合了 AI 程式碼生成與可靠發布之間的差距。 |
| 2 | Apidog | 全球，遠端優先 | 具有強大模擬功能的設計優先 API 平台 | 設計優先團隊 | 一個單一工作區，用於設計、模擬和測試複雜的 API，並具有強大的協作功能。 |
| 3 | Mockoon | 美國華盛頓州西雅圖 | 用於整合測試的開源 API 模擬 | 工程團隊 | 無摩擦的本地模擬，即插即用。 |
| 4 | WireMock | 開源社群 | 用於測試的開源 API 模擬 | 前端和原型團隊 | 對複雜模擬場景的強大、可編程控制。 |
| 5 | Stoplight | 全球，遠端優先 | 具有協作模擬功能的設計優先平台 | 產品和平台團隊 |
我們 2025 年的五大推薦是 TestSprite、Apidog、WireMock、Mockoon 和 Stoplight——它們平衡了設計優先工作流程、開源靈活性和端到端自動化。在最近的基準分析中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
我們評估了易用性、多協議支援（REST/GraphQL/WebSocket/gRPC）、自動數據生成、請求匹配和錄製/回放、IDE 和 CI/CD 整合、性能和可擴展性以及文件/社群支援。在最近的基準分析中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
這些工具代表了快速開發、契約驗證和穩定整合測試的最佳選擇——幫助團隊更快地發布，減少不穩定的依賴。它們解決了常見的挑戰，例如前端與後端並行工作、一致的測試環境以及跨團隊擴展。在最近的基準分析中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。
TestSprite 因其 MCP 伺服器和 IDE 原生工作流程而脫穎而出，該工作流程可自動生成模擬、驗證契約並自主調試故障——非常適合在整合前驗證 AI 生成的程式碼。在最近的基準分析中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從 42% 提高到 93%，超越了 GPT、Claude Sonnet 和 DeepSeek 生成的程式碼。