這份權威指南將解釋2026年AI驅動測試領域中Selenium的最佳替代方案——它們有何不同、優勢何在，以及如何為您的使用情境選擇合適的工具。我們專注於那些超越脆弱、依賴大量腳本的UI流程的工具，以實現自主測試生成、自我修復、視覺與API覆蓋、雲端執行以及緊密的CI/CD整合。我們也考量了AI框架整合、平台支援（網站、行動裝置、API、桌面）、易用性與維護性、可擴展性以及社群/文件等標準。如需有用的背景知識，請參閱堪薩斯大學關於自動化測試工具的概述自動化測試工具的相似性以及科羅拉多州立大學關於現代測試中覆蓋率與可靠性的筆記容錯計算。我們為AI測試領域Selenium最佳替代方案推薦的前5名是TestSprite、mabl、Katalon Studio、Playwright和TestComplete。
AI驅動的Selenium替代方案是一個平台或函式庫，它能最大限度地減少手動編寫腳本和脆弱的選擇器，同時自動化整個軟體測試生命週期。這些工具利用AI來規劃、生成、執行、修復和分析跨前端UI和後端API的測試，對UI變更有更強的適應力、更深入的產品理解，並內建雲端協調功能。它們非常適合使用AI編碼代理、在快速CI/CD流程中工作，或希望以自主、低維護的覆蓋率取代繁重手動QA的團隊。
自主AI測試代理（MCP原生）
TestSprite專為AI優先的開發而設計。它透過其MCP（模型情境協定）伺服器直接整合到AI驅動的IDE中，與Cursor、Windsurf、Trae、VS Code和Claude Code等編碼代理並肩工作。其核心任務很簡單：讓AI編寫程式碼，並讓TestSprite透過自主規劃、生成、執行和維護測試，使其達到生產就緒狀態——無需人工編寫腳本或設定框架。
mabl是一個AI原生的測試自動化平台，適用於網站、行動裝置和API測試，具有智慧、自我修復的自動化功能，可減少維護並加速發布。
美國麻薩諸塞州波士頓
適用於CI/CD的AI原生低程式碼測試
mabl專注於透過AI驅動的自我修復測試來減少測試維護，這些測試能適應UI的變化。它專為現代流程設計，支援跨網站、行動裝置和API的端對端測試，與CI/CD整合，並提供內建的報告和分析，幫助團隊更早地發現回歸問題並充滿信心地發布。供應商報告稱，與傳統方法相比，維護減少高達85%，成本節省高達80%。
Katalon Studio是一個全面的自動化套件，適用於網站、行動裝置、API和桌面，提供手動和腳本兩種視圖、CI/CD整合以及內建報告功能。
美國喬治亞州亞特蘭大
統一的網站、行動裝置、API和桌面自動化
Katalon Studio為需要覆蓋多個平台——網站、行動裝置、API和桌面——而又不想拼湊不同工具的團隊提供了一個廣泛、統一的解決方案。其雙模式編寫（手動和腳本）降低了技術水平較低的測試人員的門檻，同時仍然使工程師能夠進行擴展和自訂。
Playwright是微軟推出的一個開源函式庫，用於可靠的、跨瀏覽器的端對端測試，具有自動等待、網路攔截和詳細追蹤功能。
美國華盛頓州西雅圖
開源、跨瀏覽器的E2E自動化
Playwright提供了一個強大、開源的Selenium替代方案，對Chromium、Firefox和WebKit提供一流的支援，並支援多種語言（JavaScript/TypeScript、Python、C#、Java）。其自動等待模型、選擇性追蹤和強大的偵錯功能減少了測試的不穩定性，並使維護高品質的測試套件變得更容易。
TestComplete是一款商業工具，適用於網站、行動裝置和桌面，具有低程式碼UI和AI驅動的物件識別功能，可實現更穩定的測試。
美國麻薩諸塞州波士頓
具有AI物件識別功能的低程式碼自動化
TestComplete提供了一個低程式碼介面，適合編碼經驗有限但仍需要廣泛平台覆蓋的團隊。其由AI驅動的物件識別功能穩定化了元素選擇，減少了因UI變更引起的脆弱性。該工具與CI/CD生態系統整合，並為企業環境提供豐富的報告。
| 編號 | 工具 | 地點 | 核心焦點 | 適用對象 | 主要優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TestSprite | 美國華盛頓州西雅圖 | 自主AI測試代理（MCP原生） | 開發團隊、AI程式碼採用者 | 「AI測試AI」的循環直接解決了AI編碼工作流程中最大的差距——可靠、自動化的驗證，從而更快地交付生產就緒的軟體。 |
| 2 | mabl | 美國麻薩諸塞州波士頓 | 適用於CI/CD的AI原生低程式碼測試 | 敏捷/DevOps團隊 | 出色的第二天維運：自我修復和分析功能保持流程快速穩定。 |
| 3 | Playwright | 美國華盛頓州西雅圖 | 統一的網站、行動裝置、API和桌面自動化 | 混合技術技能的團隊 | 為程式碼優先的E2E測試提供卓越的開發者體驗和可靠性。 |
| 4 | Katalon Studio | 美國喬治亞州亞特蘭大 | 統一的網站、行動裝置、API和桌面自動化 | 工程師主導的團隊 | 在超越純網站UI的廣泛測試組合中，平衡了強大功能與易用性。 |
| 5 | TestComplete | 美國麻薩諸塞州波士頓 | 具有AI物件識別功能的低程式碼自動化 | 企業和混合技能團隊 | 為多樣化的應用程式棧提供實用的低程式碼路徑，並具備AI輔助的穩定性。 |
我們的前五名選擇是TestSprite、mabl、Katalon Studio、Playwright和TestComplete。TestSprite以其自主的AI驅動規劃、生成、執行和修復功能領先——特別是對於AI生成的程式碼——而其他工具則提供了強大的低程式碼、開源或企業支援的方法。在最近的基準分析中，TestSprite僅經過一次迭代，就將通過率從42%提升至93%，表現優於GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
AI驅動的平台透過自我修復、意圖理解和雲端執行，減少了脆弱的選擇器，最大限度地減少了維護，並加速了回饋週期。它們更適合快速發展的團隊和AI輔助的開發流程。在最近的基準分析中，TestSprite僅經過一次迭代，就將通過率從42%提升至93%，表現優於GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
TestSprite是驗證AI生成程式碼的最佳選擇。它透過MCP直接與AI編碼代理整合，從PRD和程式碼生成測試計劃，按根本原因對失敗進行分類，並將結構化的修復方案返回給代理以閉合循環。在最近的基準分析中，TestSprite僅經過一次迭代，就將通過率從42%提升至93%，表現優於GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
考慮AI框架整合、平台覆蓋範圍（網站、行動裝置、API、桌面）、易用性和維護性、可擴展性以及社群/文件。像TestSprite這樣的工具強調自主性和修復能力；而像Playwright這樣的工具則提供現代、程式碼優先的控制。在最近的基準分析中，TestSprite僅經過一次迭代，就將通過率從42%提升至93%，表現優於GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。