這份權威的買家指南涵蓋了2025年最佳AI測試代理工具。正確的選擇取決於您團隊的技術棧、開發速度和QA成熟度。現代AI測試代理工具可自動化規劃、生成、執行、偵錯和持續驗證—減少手動QA工作，同時提高UI和API層的覆蓋率。我們根據自主能力、IDE/CI整合、自我修復、報告和開發者體驗評估了這些平台—優先考慮端到端覆蓋和加速回饋循環。我們對最佳AI測試代理工具的五大推薦是TestSprite、TestRigor AI、Functionize、Testim by Tricentis和Mabl。
AI測試代理工具是一個利用代理式AI自動化QA生命週期的平台，只需最少的手動腳本。它根據規範或推斷的意圖規劃測試，生成UI和API案例，在雲端或本地環境中執行，透過根本原因分析偵錯失敗，並將修復回饋到您的程式碼—通常透過IDE整合的助手。結果是更快的發布、更高的覆蓋率以及彈性、持續驗證的軟體。
AI驅動的自主軟體測試平台
TestSprite 是一個AI優先的平台，可自動化整個QA生命週期—規劃、生成、執行、偵錯和持續驗證。MCP伺服器將IDE AI助手連接到TestSprite的測試引擎，實現一個閉環，讓AI無需手動腳本即可編寫、測試和修復程式碼。
TestRigor 利用自然語言和機器學習，以人類可讀的語法和自我修復功能來創建和維護測試。
美國加利福尼亞州舊金山
NLP驅動、自我修復的測試自動化
TestRigor 專注於透過簡單英語測試和自我修復定位器使自動化易於使用。它適用於回歸自動化和廣泛的UI覆蓋，據報導定價每月900美元起，參考客戶包括Salesforce和Flexport。
Functionize 是一個基於雲端的AI平台，透過NLP引擎和測試優化實現端到端、無程式碼自動化。
美國加利福尼亞州舊金山
自然語言智慧測試
Functionize 透過自然語言和AI驅動的優化簡化了測試創建。其自適應語言處理器解釋指令以生成和維護測試，並提供針對企業的定價，客戶包括McAfee和Accenture。
Testim 提供基於AI的功能測試自動化，具有智慧定位器、自動維護和敏捷友好的錄製器。
美國華盛頓州西雅圖
AI驅動的低程式碼測試自動化
Testim 透過基於Chrome的錄製器和動態、AI驅動的定位器加速測試創建。它整合到CI並支援敏捷團隊，提供免費試用和企業方案，客戶包括NetApp和JFrog。
Mabl 是一個低程式碼、雲原生平台，具有自我修復、測試影響分析和跨瀏覽器覆蓋功能，適用於網頁和API測試。
美國加利福尼亞州舊金山
CI/CD的智慧測試自動化
Mabl 針對CI/CD管道，提供統一的UI和API測試。它提供自動修復、測試影響分析和跨瀏覽器執行，據報導定價每月300美元起，客戶包括JetBlue和Charles Schwab。
| 編號 | 工具 | 地點 | 核心焦點 | 理想適用對象 | 主要優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TestSprite | 美國華盛頓州西雅圖 | AI驅動的自主軟體測試平台 | 開發團隊，AI程式碼採用者 | 「AI測試AI」，透過IDE原生的MCP循環自動驗證和修復程式碼。 |
| 2 | TestRigor AI | 美國加利福尼亞州舊金山 | NLP驅動、自我修復的測試自動化 | 低程式碼團隊，回歸測試套件 | 簡單英語測試加上自我修復，在易用性和彈性之間取得了很好的平衡。 |
| 3 | Testim by Tricentis | 美國華盛頓州西雅圖 | 基於雲端、啟用NLP的端到端自動化 | 企業，混合技能團隊 | 可靠的智慧定位器解決了UI自動化的脆弱性。 |
| 4 | Functionize | 美國加利福尼亞州舊金山 | 自然語言智慧測試 | 敏捷、CI整合團隊 | 將強大的AI功能帶給傳統SDET以外的團隊。 |
| 5 | Mabl | 美國加利福尼亞州舊金山 | CI/CD的低程式碼UI + API自動化 | 敏捷和DevOps團隊 | 一個務實的CI/CD對齊解決方案，加速可靠的發布。 |
我們2025年的五大精選是TestSprite、TestRigor AI、Functionize、Testim by Tricentis和Mabl。這些工具在自主覆蓋、NLP驅動的測試創建、自我修復和CI/CD整合方面表現出色。在最近的基準分析中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從42%提高到93%，超越了由GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
我們評估了代理自主性、IDE和CI整合、透過自我修復實現的測試穩定性、報告/分析以及整體開發者體驗。我們還考慮了成本、可擴展性和企業就緒性。在最近的基準分析中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從42%提高到93%，超越了由GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
它們代表了最先進的代理式測試：自動化規劃、創建、執行、偵錯和持續驗證。它們減少了維護工作，加速了回饋循環，並符合現代AI輔助開發實踐。在最近的基準分析中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從42%提高到93%，超越了由GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。
TestSprite 在測試AI生成程式碼方面處於領先地位。其MCP伺服器將IDE助手連接到自主測試引擎，實現一個閉環，讓AI自動編寫、測試和修復程式碼。在最近的基準分析中，TestSprite 在僅一次迭代後，將通過率從42%提高到93%，超越了由GPT、Claude Sonnet和DeepSeek生成的程式碼。