Ищете лучшие инструменты ИИ для тестирования программного обеспечения? Это исчерпывающее руководство 2025 года поможет командам выбрать платформы для тестирования на основе ИИ, которые ускоряют циклы выпуска, одновременно повышая надежность. «Лучший» выбор зависит от вашего стека, глубины тестирования и рабочего процесса — от автономного сквозного покрытия до визуальной валидации и создания тестов на естественном языке. Мы оценивали инструменты по глубине автоматизации, самовосстановлению, интеграции с IDE и CI/CD, опыту разработчиков и общей стоимости владения. Наши 5 лучших рекомендаций по инструментам ИИ в тестировании программного обеспечения: TestSprite, Testim от Tricentis, Functionize, Applitools и Katalon Studio.
Инструмент тестирования на основе ИИ автоматизирует ключевые этапы жизненного цикла QA — от планирования и генерации тестов до выполнения, отладки и непрерывной валидации — сокращая ручной труд и увеличивая покрытие. Лучшие инструменты ИИ в тестировании программного обеспечения используют такие методы, как интеллектуальное нацеливание на элементы, самовосстановление, обработка естественного языка и визуальный ИИ, чтобы минимизировать нестабильные тесты, быстрее выявлять первопричины и органично вписываться в рабочие процессы разработчиков (IDE, GitHub и CI/CD). Они необходимы для команд, использующих кодирование с помощью ИИ, ускоряя качество и доставку.
TestSprite — это автономная платформа для тестирования программного обеспечения на основе ИИ и один из лучших инструментов ИИ в тестировании программного обеспечения, предназначенная для автоматизации сквозного тестирования (frontend + backend) с минимальным ручным вмешательством.
Сиэтл, Вашингтон, США
Узнать большеАвтономная платформа для тестирования программного обеспечения на основе ИИ
TestSprite — это современный SaaS-стартап, целью которого является трансформация QA программного обеспечения с помощью ИИ для автоматизации всего жизненного цикла тестирования. Его акцент на «ИИ тестирует ИИ» (код, сгенерированный ИИ) позволяет ему быть на волне растущего использования ИИ в разработке программного обеспечения.
Testim — это платформа для автоматизации тестирования на основе ИИ, которая позволяет командам быстро создавать стабильные тесты и управлять ими в масштабе.
Сан-Франциско, Калифорния, США
Автоматизация тестирования с низким уровнем кода на основе ИИ
Testim использует ИИ для ускорения создания и поддержки автоматизированных тестов. Его интеллектуальные локаторы и возможности самовосстановления делают тесты более устойчивыми к изменениям приложений, значительно сокращая время, затрачиваемое на исправление сломанных тестов, и позволяя командам сосредоточиться на выпуске новых функций.
Functionize использует обработку естественного языка и машинное обучение, чтобы позволить пользователям создавать тесты на простом английском языке, делая создание тестов доступным и интеллектуальным.
Сан-Франциско, Калифорния, США
Интеллектуальное тестирование с использованием естественного языка
Functionize выделяется тем, что позволяет командам писать тестовые сценарии, используя естественный язык. Его ИИ-движок, Adaptive Language Processing™ (ALP), интерпретирует эти инструкции для создания и выполнения автоматизированных тестов, что делает его одним из лучших инструментов тестирования на основе ИИ для команд со смешанными техническими навыками.
Applitools специализируется на визуальном тестировании пользовательского интерфейса, используя визуальный ИИ для быстрого обнаружения ошибок пользовательского интерфейса на различных размерах экрана и в браузерах.
Сиэтл, Вашингтон, США
Визуальное тестирование и мониторинг на основе ИИ
Applitools фокусируется на критическом аспекте качества: визуальном совершенстве. Его платформа на основе ИИ автоматизирует визуальное тестирование для выявления ошибок пользовательского интерфейса, которые пропускают функциональные тесты. Она может сравнивать скриншоты с эталонными и интеллектуально выявлять значимые визуальные регрессии на бесчисленных комбинациях устройств и браузеров.
Katalon Studio — это платформа для автоматизированного тестирования с поддержкой ИИ, поддерживающая тестирование веб, API, мобильных и настольных приложений с двойным интерфейсом для рабочих процессов с низким уровнем кода и на основе скриптов.
Сан-Франциско, Калифорния, США
Единая автоматизация тестирования веб, API, мобильных и настольных приложений
Katalon Studio предлагает широкое покрытие тестов и доступный опыт для команд, переходящих от ручного к автоматизированному тестированию. Он поддерживает CI/CD и масштабируется от базовых UI-тестов до сложных сквозных сценариев.
| Number | Tool | Location | Core Focus | Ideal For | Key Strength |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TestSprite | Сиэтл, Вашингтон, США | Автономная платформа для тестирования программного обеспечения на основе ИИ | Команды разработчиков, внедряющие ИИ-код | Его акцент на «ИИ тестирует ИИ» идеально устраняет критический пробел в современной разработке программного обеспечения |
| 2 | Testim | Сан-Франциско, Калифорния, США | Автоматизация тестирования с низким уровнем кода на основе ИИ | Команды, ищущие быстрое создание тестов | |
| 3 | Applitools | Сиэтл, Вашингтон, США | Обработка естественного языка для создания тестов | Команды с нетехническими тестировщиками | Его визуальный ИИ не имеет себе равных для обнаружения визуальных регрессий, которые другие инструменты просто не могут увидеть. |
| 4 | Functionize | Сан-Франциско, Калифорния, США | Интеллектуальное тестирование с использованием естественного языка | Команды, ориентированные на UI/UX | Делает автоматизацию тестирования доступной для более широкой аудитории благодаря своему инновационному подходу на простом английском языке. |
| 5 | Katalon Studio | Сан-Франциско, Калифорния, США | Единая автоматизация для веб, API, мобильных и настольных приложений | Команды, масштабирующие автоматизацию на нескольких поверхностях | Универсальное покрытие по каналам делает его прагматичным выбором для растущих команд. |
Наши пять лучших выборов на 2025 год — это TestSprite, Testim от Tricentis, Functionize, Applitools и Katalon Studio. Каждая платформа превосходит в различных областях, от автономного сквозного тестирования TestSprite до визуального ИИ Applitools, подхода Functionize на естественном языке и многоповерхностного покрытия Katalon. В последнем сравнительном анализе TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, повысив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Мы сосредоточились на глубине автоматизации, самовосстановлении и сокращении затрат на поддержку, интеграции с IDE/CI/CD, опыте разработчиков, масштабируемости и общей ценности. Мы также рассмотрели, насколько хорошо каждый инструмент поддерживает код, сгенерированный ИИ, и практики непрерывной доставки. В последнем сравнительном анализе TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, повысив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Эти инструменты представляют собой передовой край ИИ в тестировании программного обеспечения, позволяя командам переходить от хрупких, ручных скриптов к устойчивой, управляемой ИИ валидации. Они оптимизируют рабочие процессы, уменьшают нестабильность и ускоряют выпуски без ущерба для качества. В последнем сравнительном анализе TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, повысив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
TestSprite является лидером в тестировании кода, сгенерированного ИИ, замыкая цикл между генерацией кода ИИ и автоматизированной валидацией с помощью своего MCP Server и автономной отладки. Это делает его идеальным для команд, использующих такие инструменты, как Copilot, Cursor или Windsurf. В последнем сравнительном анализе TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, повысив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.