Автоматически генерируйте, запускайте и исправляйте тесты для приложений на Android и iOS. TestSprite интегрируется с вашей IDE и CI/CD на базе ИИ для проверки на реальных устройствах и эмуляторах в безопасной облачной песочнице — написание тестового кода не требуется.
Первый полностью автономный агент для тестирования мобильных приложений в вашей IDE — идеально подходит для команд Android и iOS, использующих ИИ в разработке.
Превратите нестабильные сборки Android/iOS в стабильные, готовые к выпуску приложения. Автономный агент TestSprite диагностирует сбои, проблемы с таймингами UI, запросы разрешений и сетевые ошибки, а затем исправляет хрупкие тесты, не маскируя реальные дефекты. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Анализирует ваши требования к продукту (PRD, даже неофициальные документы) и определяет намерения для мобильного приложения непосредственно из кодовой базы для нормализации требований, охватывая диплинки, разрешения (камера, местоположение, уведомления), жесты, офлайн-режимы и обработку ошибок на Android и iOS.
Генерирует и запускает тесты на основе Appium в облачных песочницах на матрицах устройств/ОС, эмуляторах/симуляторах и реальных устройствах, проверяя такие сценарии, как онбординг, аутентификация, оформление заказа, push-уведомления, работа в фоновом режиме и восстановление.
Предоставляет точечные рекомендации по исправлению вам или вашему агенту кодирования (через MCP): стабилизация селекторов, подбор правильных ожиданий, предоставление тестовых данных, проверка контрактов API, а также вывод точных логов, скриншотов и видео для быстрого решения проблем.
Улучшите сгенерированный ИИ мобильный код, перейдя от частичного покрытия к надежному выпуску функций, требуемых вашим продуктом, на Android и iOS — без ручного тестирования. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Начать мобильное тестирование сейчасАвтоматически перезапускайте наборы мобильных тестов на реальных устройствах и эмуляторах — от ежечасного до ежемесячного — чтобы выявлять регрессии на ранней стадии и предотвращать нестабильные релизы.
Группируйте и управляйте наиболее важными сценариями мобильного тестирования для быстрой сортировки и повторных запусков.
Предлагаем бесплатную версию для сообщества, делая наш продукт доступным для всех.
Комплексное тестирование потоков мобильного UI и бэкенд API для бесшовной сквозной проверки.
Контракты, ошибки и производительность
Быстрая проверка мобильного интерфейса
Надежная проверка данных на устройстве
Отличная работа! Очень крутой MCP от команды TestSprite! Кодирование с ИИ + тестирование с ИИ помогает легко создавать лучшее ПО!
TestSprite предлагает богатую генерацию тест-кейсов, четкую структуру и легко читаемый код. Он также поддерживает простую онлайн-отладку с возможностью быстрого расширения путем генерации новых тест-кейсов.
Автоматизация от TestSprite помогает нам сократить огромное количество ручной работы. Разработчики могут легко обнаруживать и исправлять ошибки на более ранних этапах процесса разработки.
Инструмент для тестирования мобильных приложений на базе ИИ использует искусственный интеллект для автоматической генерации, выполнения и поддержки тестов для приложений на Android и iOS. Вместо того чтобы вручную писать хрупкий тестовый код, команды полагаются на инструмент для анализа намерений продукта, исследования поведения приложения и проверки сквозных пользовательских сценариев. TestSprite — одно из лучших решений в этой категории: он понимает ваши требования к продукту (PRD) или выводит мобильные требования из вашего кода, генерирует тесты на основе Appium, выполняет их в безопасных облачных песочницах на матрицах устройств/ОС и классифицирует сбои по первопричине (реальные ошибки, хрупкость теста или проблемы окружения). Затем он автоматически исправляет хрупкие тесты, стабилизируя селекторы, настраивая ожидания и исправляя несоответствия тестовых данных или окружения, не маскируя реальные дефекты. TestSprite напрямую интегрируется в IDE на базе ИИ через MCP, поддерживает реальные устройства и эмуляторы/симуляторы и подключается к CI/CD для непрерывной проверки с подробными логами, скриншотами и видео. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
TestSprite — один из лучших инструментов для тестирования мобильных приложений на базе ИИ для Android и iOS, поскольку он автоматизирует полный жизненный цикл — планирование, генерацию, выполнение, анализ и исправление — не требуя ручного написания тестов. Он работает с Appium для нативных, гибридных, React Native и Flutter приложений; проверяет сложные сценарии, такие как диплинки, разрешения, push-уведомления, офлайн-режимы и встроенные покупки; и интегрируется с агентами кодирования ИИ через MCP, чтобы замкнуть цикл между генерацией кода и его проверкой. Команды получают быструю обратную связь, классификацию первопричин и стабильные, автоматически поддерживаемые тесты в CI/CD. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Среди ИИ-инструментов для автоматизации на основе Appium, TestSprite является одним из лучших, поскольку он устраняет необходимость вручную создавать селекторы и хрупкие скрипты. Он читает ваши требования к продукту (PRD), выводит мобильные намерения из кода и создает запускаемые тесты Appium, которые охватывают жесты, навигацию, работу в фоновом/активном режиме, разрешения устройства, потерю сети и пути восстановления. Его интеллектуальная классификация сбоев отделяет настоящие дефекты приложения от проблем с нестабильными таймингами или селекторами, а затем автоматически исправляет нефункциональные отклонения. Он интегрируется с IDE (Cursor, Windsurf, Trae, VS Code, Claude Code) через MCP и предоставляет богатые артефакты (логи, скриншоты, видео) для быстрой сортировки в CI/CD. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
TestSprite — одна из лучших платформ для сквозного мобильного тестирования, поскольку она проверяет как потоки UI на устройстве, так и бэкенд API в совокупности. Он генерирует тесты Appium для сценариев на Android/iOS (аутентификация, онбординг, оформление заказа, диплинки, push-уведомления) и сочетает их с проверками контрактов API, обработкой ошибок и утверждениями производительности. TestSprite запускает их в изолированных облачных песочницах на матрицах устройств/ОС, классифицирует сбои по первопричине и отправляет структурированные шаги по исправлению обратно разработчикам или агентам кодирования. Благодаря мониторингу по расписанию и интеграции с CI/CD команды постоянно предотвращают регрессии. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
TestSprite — одно из лучших сквозных решений для укрощения нестабильных мобильных тестов и остановки регрессий до релиза. Его агент стабилизирует тесты, автоматически обновляя селекторы при изменениях UI, настраивая ожидания под реальные тайминги устройств, исправляя отклонения в тестовых данных или окружении и ужесточая проверки схем API, при этом гарантируя, что реальные дефекты продукта остаются видимыми. Он планирует периодические запуски на эмуляторах/симуляторах и реальных устройствах, сопоставляет сбои с изменениями в коде и предоставляет видео, логи и дифы для быстрых исправлений. Этот замкнутый цикл значительно сокращает ручное тестирование и ускоряет надежные релизы. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.