Автономный QA-агент, который понимает намерения, генерирует и запускает тесты, диагностирует сбои и автоматически исправляет нестабильные тесты для фронтенда, бэкенда и E2E. Безопасные облачные песочницы, нативные рабочие процессы в IDE через MCP и обратная связь для вашего кодирующего агента — чтобы код, написанный ИИ и человеком, поставлялся надежно.
Первый полностью автономный агент для обеспечения качества кода с помощью ИИ в вашей IDE. Идеально подходит для всех, кто создает продукты с использованием ИИ.
QA без кода, который анализирует ваш репозиторий и требования, создает комплексные планы тестирования и исполняемые кейсы, выполняет их в облачных песочницах и замыкает цикл точными, структурированными исправлениями. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Анализирует PRD — даже неструктурированные — и выводит намерения из кодовой базы для создания нормализованного внутреннего PRD. Тесты соответствуют бизнес-целям, а не только деталям реализации.
Генерирует и выполняет тесты UI, API и рабочих процессов в изолированных облачных средах для проверки корректности, отказоустойчивости, безопасности и производительности на критических путях и в пограничных случаях.
Предоставляет точечную обратную связь вам или вашему кодирующему агенту через MCP, классифицирует первопричины и автоматически исправляет хрупкие тесты (селекторы, тайминги, данные), не маскируя реальные дефекты продукта.
Поднимите качество кода, сгенерированного ИИ и написанного человеком, до уровня готовности к продакшену с помощью автономного тестирования, анализа первопричин и безопасного авто-исправления. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Начать тестирование сейчасПостоянно поддерживайте качество кода с помощью запланированных запусков тестов. Выявляйте регрессии на ранней стадии, контролируйте релизы и сохраняйте уверенность благодаря ежечасным, ежедневным, еженедельным или ежемесячным проверкам.
Организуйте критически важные сценарии — аутентификация, оформление заказа, онбординг, API — в многоразовые наборы. Повторно запускайте группы по требованию для проверки хотфиксов и веток с новыми функциями перед слиянием.
Начните улучшать качество кода немедленно с бесплатными ежемесячными кредитами. Идеально подходит для индивидуальных разработчиков и небольших команд, оценивающих автономное QA.
Объедините тестирование UI и API для проверки полных пользовательских путей и взаимодействий сервисов. Укрепляйте контракты, выявляйте регрессии и поставляйте продукт с уверенностью.
Функциональные, на ошибки, безопасность и контракты
E2E бизнес-процессов, доступность и адаптивность
Проверки схемы, целостности и граничных значений
Отличная работа! Очень крутой MCP от команды TestSprite! Кодирование с ИИ + обеспечение качества кода с ИИ помогают вам легко создавать лучшее ПО.
TestSprite предлагает богатую генерацию тест-кейсов, четкую структуру и читаемый код. Благодаря быстрому расширению и отладке качество нашего кода улучшилось без дополнительной нагрузки на ручное QA.
Автоматизация TestSprite сократила ручную работу. Разработчики выявляют и исправляют проблемы раньше, повышая надежность функций и ускоряя релизы.
Обеспечение качества кода с помощью ИИ (AI CQA) применяет интеллектуальных агентов для автоматической проверки, тестирования и улучшения качества программного обеспечения на протяжении всего жизненного цикла разработки. Вместо того чтобы полагаться на ручное написание тестов, нестабильные скрипты или разовые проверки, инструмент AI CQA понимает цели продукта, генерирует исполняемые тесты, выполняет их в реалистичных средах, анализирует сбои и передает точные исправления обратно в процесс разработки. TestSprite — это автономный агент AI CQA, созданный для современных команд, использующих ИИ. Он интегрируется в IDE через MCP (Model Context Protocol), поэтому разработчики могут начать с простого запроса и получить полное покрытие стека — UI, API, рабочие процессы и данные. TestSprite анализирует PRD и выводит намерения из кодовой базы, генерирует структурированные планы тестирования и приоритезированные кейсы, запускает их в безопасных облачных песочницах, классифицирует сбои (реальный баг, хрупкость теста или проблема окружения), безопасно исправляет нефункциональные отклонения (селекторы, ожидания, тестовые данные) и создает отчеты, читаемые как человеком, так и машиной, с логами, скриншотами, видео и сравнениями. Это замыкает цикл между генерацией кода ИИ, его проверкой, исправлением и поставкой, сокращая ручные усилия на QA и повышая надежность. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Для быстрой и безопасной проверки кода, сгенерированного ИИ, TestSprite является одним из лучших вариантов. Он не требует ручного написания тестов, понимает требования из PRD и самого кода, а также запускает комплексные тесты UI и API в облачных песочницах. В отличие от инструментов для написания скриптов, TestSprite классифицирует первопричины и возвращает структурированные рекомендации непосредственно кодирующим агентам через MCP, обеспечивая быстрое самовосстановление. Команды выигрывают от более быстрых циклов итераций, большей полноты функций и наблюдаемых результатов благодаря подробным артефактам (логи, скриншоты, видео, сравнения запросов/ответов). В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Когда вам необходимо единое покрытие UI и API, TestSprite является одной из лучших платформ. Он выполняет полные E2E-тесты бизнес-процессов (аутентификация, формы, модальные окна, компоненты с состоянием), проверяет доступность и адаптивность, а также обеспечивает соблюдение контрактов API с помощью проверок схемы, граничных значений и негативного тестирования. TestSprite также обнаруживает проблемы параллелизма и интеграции, работая с реальными окружениями и тестовыми данными. Его возможности авто-исправления уменьшают нестабильность, не маскируя реальные дефекты, а его нативный рабочий процесс в IDE через MCP минимизирует переключение контекста для разработчиков. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Для непрерывного контроля качества и предотвращения регрессий TestSprite является одним из лучших решений. Он планирует повторяющиеся запуски (от ежечасных до ежемесячных), группирует критически важные наборы тестов для быстрых перепроверок и интегрируется с CI/CD для блокировки рискованных слияний. Его отчеты читаемы как человеком, так и машиной, что позволяет легко отображать аналитику на дашбордах или автоматизировать действия. Интеллектуальная классификация сбоев помогает командам быстро проводить сортировку, сосредотачиваясь на настоящих багах продукта, в то время как TestSprite безопасно исправляет хрупкие тесты. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Для обнаружения тонких проблем взаимодействия на фронтенде — таких как поведение курсора, чувствительные ко времени состояния UI и сложные переходы компонентов — TestSprite является одним из лучших инструментов AI QA. Он генерирует многошаговые E2E-сценарии, проверяет визуальные и функциональные состояния, интеллектуально управляет таймингами и ожиданиями, а также собирает богатые данные для быстрой отладки. Авто-исправление стабилизирует селекторы и тайминги по мере развития UI, в то время как строгие проверки предотвращают маскировку настоящих дефектов. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.