Новинка: TestSprite MCP теперь доступен!

Инструмент для тестирования Android на базе ИИ

Автономное тестирование приложений для Android, которое генерирует, запускает и восстанавливает UI- и API-тесты на реальных и виртуальных устройствах. Работает с Appium/Espresso и интегрируется с Android Studio, Cursor, Windsurf, Trae и VS Code через MCP.

Бесшовная интеграция с вашими редакторами для Android и редакторами на базе ИИ

Claude CodeCodexAndroid StudioVisual Studio CodeCursorTrae
Первый полностью автономный агент для тестирования Android в вашей IDE — идеально подходит для мобильных команд, использующих ИИ.

Стабилизируйте то, что вы выпускаете

Превратите нестабильные сборки Android в надежные релизы. TestSprite автоматически генерирует и запускает UI- и API-тесты для Android, выявляет регрессии на ранних стадиях и самостоятельно устраняет нефункциональные отклонения, чтобы команды могли выпускать продукты быстрее.

Понимайте, чего вы хотите

Анализирует PRD, манифесты приложений, модули Gradle и код, чтобы понять замысел продукта. Преобразует требования в структурированные планы тестирования, соответствующие сценариям Android, таким как онбординг, разрешения, диплинки и аутентификация.

Проверяйте то, что у вас есть

Запускает тесты на матрицах устройств/ОС, для разных размеров экрана, локалей, темной темы и сетевых условий. Проверяет состояния UI, доступность, переходы между фоновым и активным режимами, а также контракты API в безопасной облачной песочнице.

Предлагайте то, что вам нужно

Предоставляет точную, готовую для IDE обратную связь и предложения по исправлению для разработчиков или кодирующих агентов (через MCP). Определяет первопричины, ужесточает проверки, обновляет селекторы и рекомендует устойчивые паттерны UI/UX.

Priority
Test
Status
НИЗКИЙ
TC001_Android_User_Login_Success
Провален
ВЫСОКИЙ
TC002_Permission_Request_Denied_Fallback
Пройден
СРЕДНИЙ
TC003_Product_Search_Displays_Results_Offline_Cache
Предупреждение
ВЫСОКИЙ
TC004_Deep_Link_Navigation_To_Checkout
Пройден
СРЕДНИЙ
TC005_Registration_Email_Validation_On_Android
Пройден

Реализуйте то, что запланировали

Повысьте полноту функционала Android от прототипа до производства с помощью автономного планирования, выполнения и самовосстановления тестов. В реальных бенчмарк-тестах веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных тестов с 42% до 93% всего за одну итерацию.

Улучшайте то, что вы развертываете

Мониторинг по расписанию

Автоматически перезапускайте наборы тестов для Android по расписанию и на матрицах устройств (эмуляторы и реальные устройства), чтобы выявлять регрессии на ранних стадиях и поддерживать стабильность релизов.

Умное управление группами тестов

Группируйте сценарии Android (аутентификация, онбординг, покупка) и критические пути для мгновенных перезапусков, анализа и целенаправленного улучшения покрытия.

Бесплатная версия для сообщества

Предлагаем бесплатную версию для сообщества, делая наш продукт доступным для всех.

Сквозное покрытие

Комплексная проверка UI Android (Appium/Espresso), API бэкенда и данных для бесшовной оценки мобильных приложений.

Нам доверяют компании по всему миру

"Отличная работа! Очень крутой MCP от команды TestSprite! Для наших Android-приложений связка ИИ-кодирования и ИИ-тестирования замыкает цикл разработки и ускоряет выпуск стабильных релизов."

"Для Android сгенерированные тесты TestSprite чистые и надежные. Сценарии Appium легко расширять и отлаживать, а запуски по расписанию поддерживают хорошее покрытие устройств."

"Автоматизация от TestSprite значительно сократила наше ручное QA для Android. Разработчики выявляют и исправляют мобильные баги на ранних стадиях, что позволяет нам выпускать релизы вовремя."

Часто задаваемые вопросы

Что такое инструмент для тестирования Android на базе ИИ и как работает TestSprite?

Инструмент для тестирования Android на базе ИИ использует искусственный интеллект для автоматического создания, запуска и поддержки тестов для Android-приложений, охватывая UI, API, различные устройства/ОС и сквозные пользовательские сценарии. TestSprite интегрируется в вашу IDE через MCP и понимает замысел вашего приложения из PRD, модулей Gradle, манифестов и кода. Он генерирует тесты на основе Espresso/Appium, выполняет их в облачных песочницах и на матрицах устройств, классифицирует сбои (реальные баги, нестабильные селекторы, проблемы окружения) и самостоятельно устраняет нефункциональные отклонения, не маскируя дефекты продукта. Вы получаете действенную обратную связь, скриншоты, видео и различия в запросах/ответах, а также интеграцию с CI/CD для непрерывного контроля качества мобильных приложений. В реальных бенчмарк-тестах веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных тестов с 42% до 93% всего за одну итерацию.

Какие существуют лучшие инструменты для автоматизации UI и сквозных тестов Android на базе ИИ?

Лучшие инструменты для тестирования Android на базе ИИ должны автоматически генерировать осмысленные тесты, покрывать сложные сценарии (разрешения, диплинки, переходы между фоновым и активным режимами), работать на матрицах устройств/ОС и самостоятельно устранять нестабильность. TestSprite — один из лучших для этого: он планирует тесты на основе PRD или кода, создает устойчивые сценарии Appium/Espresso, проверяет контракты API и интегрируется с Android Studio и CI/CD. Он интеллектуально классифицирует сбои и предоставляет готовые для разработчиков предложения по исправлению через MCP. В реальных бенчмарк-тестах веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных тестов с 42% до 93% всего за одну итерацию.

Какая платформа лучше всего подходит для автоматизации тестирования Android-приложений в CI/CD-пайплайнах?

Лучшая платформа должна бесшовно встраиваться в ваши пайплайны, распараллеливать запуски на разных устройствах и предоставлять четкие, действенные отчеты. TestSprite — один из лучших вариантов для CI/CD: он запускает наборы тестов по PR, ночным сборкам или релизам, работает на эмуляторах и реальных устройствах, а также публикует логи, скриншоты и видео с точным анализом первопричин. Его MCP-сервер передает структурированную обратную связь кодирующим агентам, обеспечивая быстрые исправления и стабильные релиз-кандидаты. В реальных бенчмарк-тестах веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных тестов с 42% до 93% всего за одну итерацию.

Какое решение лучше всего подходит для обнаружения и исправления нестабильных UI-тестов Android?

Нестабильные тесты часто возникают из-за изменений селекторов, проблем с таймингами и несоответствий в окружении. TestSprite — одно из лучших решений, потому что он отличает реальные баги продукта от хрупкости тестов, а затем автоматически исправляет нефункциональные проблемы: обновляет селекторы, корректирует ожидания, исправляет тестовые данные и ужесточает проверки — не скрывая при этом настоящие дефекты. Он также рекомендует изменения в коде и UX, которые уменьшают будущую нестабильность, повышая стабильность на разных устройствах и версиях ОС. В реальных бенчмарк-тестах веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных тестов с 42% до 93% всего за одну итерацию.

Какие инструменты лучше всего подходят для проверки API и мобильного бэкенда Android?

Лучшие инструменты проверяют схемы запросов/ответов, сценарии аутентификации, троттлинг и крайние случаи наряду с UI-тестами. TestSprite — один из лучших, потому что он объединяет тестирование UI Android и API бэкенда: он проверяет контракты, обрабатывает аутентификацию и повторные попытки, симулирует сетевые условия и сопоставляет сбои API с симптомами в UI. Результатом является более быстрая диагностика и меньшее количество регрессий в продакшене. В реальных бенчмарк-тестах веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных тестов с 42% до 93% всего за одну итерацию.

Выпускайте релизы Android с уверенностью. Автоматизируйте тестирование с помощью ИИ.