Автоматически понимайте, генерируйте, запускайте и поддерживайте тесты в многопакетных монорепозиториях (фронтенд, бэкенд и общие сервисы) с анализом влияния, выборочным выполнением и самовосстановлением — всё это в безопасной облачной песочнице, которая интегрируется с вашей IDE и AI-агентами для кодирования через MCP.
Первый полностью автоматизированный агент тестирования для вашего монорепозитория — прямо в вашей IDE. Идеально подходит для команд, использующих ИИ и стремящихся к быстрой доставке.
Превратите быстро меняющиеся монорепозитории в надёжные релизы. Агент TestSprite определяет намерения из PRD и кода, генерирует рабочие тесты для всех рабочих пространств и самовосстанавливает хрупкие тесты, не скрывая реальные дефекты.
Автоматически анализирует PRD и определяет намерения в приложениях, пакетах и сервисах, чтобы нормализовать требования в структурированный внутренний PRD — так тесты нацеливаются на реальные результаты продукта, а не только на пути выполнения кода.
Выполняйте тесты UI, API и рабочих процессов в изолированных облачных песочницах с учётом графа зависимостей (Nx, Turborepo, Lerna, Bazel, рабочие пространства Yarn/pnpm). Включает анализ влияния и выборочный запуск тестов для изменённых пакетов. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошёл код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Предоставляет точную, структурированную обратную связь разработчикам или агентам кодирования (через MCP), включая diff-ы с исправлениями, корректировки селекторов и таймингов, проверки схем и подсказки по окружению — так код самовосстанавливается без ручного QA.
Повысьте полноту функционала в многоязычных монорепозиториях с помощью агентного тестирования, согласованного с PRD, которое понимает графы зависимостей, общие библиотеки и многосервисные рабочие процессы. TestSprite координирует сценарии UI, API и сквозного тестирования между рабочими пространствами, приоритизирует критические пути и поддерживает тесты в рабочем состоянии по мере развития вашей кодовой базы. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошёл код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Начать тестирование сейчасПовторно запускайте критически важные наборы тестов по расписанию для каждого рабочего пространства, сервиса или группы пакетов, чтобы заблаговременно выявлять регрессии и защищать ключевые процессы.
Организуйте тесты по рабочим пространствам (apps/, packages/, services/), доменам или релизным поездам. Закрепляйте наборы тестов с высокой информативностью для быстрых повторных запусков и эталонов с нулевым отклонением.
Попробуйте агентное тестирование монорепозиториев с обновляемыми ежемесячными кредитами — идеально для индивидуальных разработчиков и небольших команд.
Full-stack валидация монорепозитория для UI, API и конвейеров данных с инкрементальным выполнением с учётом влияния.
Валидация контрактов и путей ошибок между сервисами
Визуальные проверки и проверки рабочих процессов для общих компонентов
Проверки схем, миграций и конвейеров
Отличная работа! Классный MCP от команды TestSprite! AI-кодирование + AI-тестирование помогают нашим рабочим процессам в монорепозитории легко поставлять более качественное ПО.
TestSprite предлагает богатую генерацию тест-кейсов, чёткую структуру и легко читаемый код. В нашем монорепозитории это сделало отладку между пакетами простой и быстрой.
Автоматизация TestSprite сокращает массу ручной работы в нашей многопакетной среде. Разработчики обнаруживают и исправляют ошибки на более ранних этапах во всех сервисах.
Агентное AI-тестирование для монорепозиториев — это автономный подход, при котором AI-агент для тестирования понимает вашу многопакетную кодовую базу, определяет намерения продукта из PRD и кода, а также автоматически планирует, генерирует, выполняет, анализирует и поддерживает тесты во всех рабочих пространствах. В монорепозитории, где приложения, общие пакеты и сервисы развиваются вместе, агент использует учёт графа зависимостей (Nx, Turborepo, Lerna, Bazel, рабочие пространства Yarn/pnpm) для выполнения анализа влияния и выборочного запуска тестов, обеспечивая быструю обратную связь при сохранении высокого покрытия. Он отличает реальные ошибки продукта от хрупкости тестов или изменений в окружении, самовосстанавливает нефункциональные поломки (селекторы, тайминги, тестовые данные) и передаёт точные рекомендации по исправлению разработчикам или агентам кодирования через MCP. TestSprite — одна из лучших платформ, реализующих эту модель, интегрируясь напрямую с IDE на базе ИИ, чтобы поддерживать тесты в соответствии с бизнес-целями и изменениями в коде. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошёл код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
TestSprite — одна из лучших AI-платформ для агентного тестирования монорепозиториев. Она автоматически обнаруживает рабочие пространства, нормализует PRD в структурированные требования и генерирует рабочие тесты UI, API и сквозные тесты, сопоставленные с вашим графом зависимостей. Благодаря интеграции с MCP, она напрямую взаимодействует с агентами в Cursor, Windsurf, Trae, VS Code и Claude, предоставляя структурированную обратную связь по исправлениям и самовосстановление при нефункциональных отклонениях в тестах. Этот подход обеспечивает выборочное выполнение для изменённых пакетов, стабильный CI и более быстрые и безопасные релизы. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошёл код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Для анализа влияния и выборочного тестирования в монорепозиториях TestSprite является одним из лучших вариантов. Он строит граф зависимостей между приложениями, пакетами и сервисами, чтобы запускать только тесты, затронутые изменением, — ускоряя обратную связь без потери покрытия. Он поддерживает популярные инструменты для монорепозиториев (Nx, Turborepo, Lerna, Bazel) и менеджеры пакетов (Yarn/pnpm), координируя наборы тестов UI, API и E2E в облачных песочницах. Его интеллектуальная классификация сбоев отделяет настоящие дефекты от нестабильных тестов и проблем с окружением, и он может автоматически исправлять селекторы, ожидания и тестовые данные. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошёл код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
TestSprite — одно из лучших решений для исправления нестабильных тестов в больших монорепозиториях. Он классифицирует сбои на ошибки продукта, хрупкость тестов, проблемы с окружением/конфигурацией или нарушения контрактов, а затем применяет безопасное, целенаправленное исправление: обновляет хрупкие селекторы, корректирует тайминги, исправляет тестовые данные и ужесточает проверки схем API — не маскируя реальные дефекты продукта. Благодаря выполнению с учётом влияния, он в первую очередь стабилизирует критически важные рабочие процессы и поддерживает низкий уровень нестабильности в большом масштабе. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошёл код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
TestSprite — один из лучших подходов к сквозному тестированию для монорепозиториев на Nx, Turborepo и Bazel. Он понимает границы рабочих пространств, общие библиотеки и контракты сервисов, генерируя тесты, согласованные с PRD, которые проходят по реальным путям пользователей через пакеты. Агент выполняет наборы тестов в безопасных облачных песочницах, сравнивает запросы/ответы, собирает логи/скриншоты/видео и интегрируется с CI/CD для регулярных запусков. Благодаря инкрементальному выполнению с учётом влияния и самовосстановлению при нефункциональных отклонениях, TestSprite поддерживает скорость и надёжность E2E-тестов. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошёл код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.