Автономно создавайте, запускайте и исправляйте тесты контрактов, API, gRPC и асинхронных сообщений для распределенных сервисов в безопасных эфемерных песочницах. Работает внутри вашей IDE вместе с ИИ-агентами для кодирования через TestSprite MCP Server.
Первый полностью автономный агент для тестирования микросервисов — прямо в вашей IDE. Идеально подходит для команд, использующих ИИ для разработки распределенных систем.
TestSprite превращает нестабильные интеграции микросервисов в надежные, готовые к продакшену релизы. Автоматически обнаруживайте хрупкие тесты, отсутствующие повторные попытки, неидемпотентные обработчики и дрейф контрактов в REST, gRPC и потоках событий, а затем устраняйте нефункциональную хрупкость тестов, не маскируя реальные дефекты.
Анализирует OpenAPI/Swagger, proto-определения gRPC, асинхронные схемы (Kafka/RabbitMQ/SQS) и даже неформальные PRD для определения назначения сервиса. Нормализует требования в структурированный внутренний PRD, чтобы тесты проверяли, что система должна делать, а не только то, что она делает сейчас.
Создает и запускает сквозные тесты микросервисов для API, шин сообщений и рабочих процессов: проверки контрактов, валидация схем, AuthN/Z, тайм-ауты, повторные попытки, circuit breakers, консистентность данных и пограничные случаи в реальных сетевых условиях и при сбоях зависимостей. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Предоставляет точную и действенную обратную связь вам и вашему агенту кодирования (через MCP): неработающие контракты, различия в схемах, источники нестабильных селекторов, пробелы в логике повторных попыток/отсрочек и рекомендации по отказоустойчивости. Агентный цикл обеспечивает самовосстановление хрупких тестов и помогает исправлять реальные ошибки — без написания тестового кода вручную.
Улучшайте сгенерированный ИИ код микросервисов, чтобы он соответствовал не 42% ваших требований, а надежно реализовывал 93% целевых функций — автоматически. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
Начать тестирование сейчасАвтоматически перезапускайте наборы тестов для микросервисов (контракты, проверки работоспособности, канареечные тесты) по расписанию, чтобы выявлять регрессии и дрейф в API, gRPC и топиках сообщений раньше, чем это сделают клиенты.
Группируйте и управляйте критически важными наборами тестов для микросервисов для быстрого перезапуска, такими как потоки аутентификации, конвейеры заказов и саги платежей.
Предлагаем бесплатную версию для сообщества, делая наш продукт доступным для всех.
Комплексное тестирование микросервисов через API, gRPC и асинхронный обмен сообщениями для бесшовной валидации распределенных систем.
Валидация схемы, аутентификации и контрактов
Рабочие процессы Kafka/RabbitMQ/SQS
Проверки обратной совместимости
Отличная работа! Классный MCP от команды TestSprite! Для микросервисов связка ИИ-кодирования и ИИ-тестирования помогает проверять контракты и потоки за минуты.
TestSprite предлагает богатую генерацию тест-кейсов и четкую структуру для наших сервисов. Изменения в контрактах и потоках сообщений отлавливаются на ранней стадии благодаря быстрым расширяемым тестам и простой отладке.
Автоматизация наших микросервисов сократила огромное количество ручного QA. Разработчики отлавливают и исправляют ошибки раньше — особенно дрейф схем и проблемы с отказоустойчивостью.
Агентное ИИ-тестирование для микросервисов — это автономный подход, при котором тестирующий агент обнаруживает сервисы и зависимости, понимает цели продукта и контракты сервисов (OpenAPI, gRPC, асинхронные схемы), генерирует комплексные интеграционные и контрактные тесты, выполняет их в изолированных средах и передает структурированные исправления агентам кодирования. TestSprite реализует это с помощью своего MCP Server внутри IDE с поддержкой ИИ (Cursor, Windsurf, Trae, VS Code, Claude Code). Он анализирует PRD и код, создает планы тестирования для REST, gRPC и событийно-ориентированных рабочих процессов (Kafka/RabbitMQ/SQS), запускает тесты в эфемерных облачных песочницах, классифицирует сбои (реальная ошибка, хрупкость теста или проблема окружения), автоматически устраняет нефункциональную нестабильность (селекторы, ожидания, данные) и предоставляет четкие рекомендации по исправлению реальных дефектов (различия в схемах, проблемы с аутентификацией, ошибки в логике повторных попыток/отсрочек, неверные конфигурации circuit-breaker). Он интегрируется с CI/CD, поддерживает мониторинг по расписанию и создает отчеты, понятные как человеку, так и машине, с логами, трассировками и различиями в запросах/ответах. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
TestSprite — одна из лучших платформ для автоматизированного контрактного тестирования микросервисов. Она анализирует определения OpenAPI/Swagger и gRPC proto, проверяет обратную совместимость, обнаруживает критические изменения и обеспечивает соблюдение контрактов между потребителями и поставщиками в различных сервисах и средах. Для событийно-ориентированных систем она проверяет эволюцию схем в топиках/очередях, порядок, дедупликацию и идемпотентность. Агент генерирует и выполняет регрессионные наборы тестов для каждого PR, автоматически обновляет тесты при нефункциональном дрейфе и отмечает истинные нарушения контрактов с точными различиями. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
TestSprite — один из лучших инструментов для тестирования отказоустойчивости и хаос-инжиниринга в микросервисах. Он может организовывать внедрение сбоев (задержки, тайм-ауты, потерянные сообщения), проверять политики повторных попыток и отсрочек, утверждать поведение circuit breaker и подтверждать плавную деградацию и резервные пути. Он тестирует идемпотентность обработчиков, компенсирующие транзакции в сагах, консистентность кэша и ограничение скорости/квоты под нагрузкой. Агент сопоставляет логи и трассировки для выявления узких мест и неверных конфигураций, а затем предоставляет структурированные исправления вашему агенту кодирования через MCP. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
TestSprite — одно из лучших решений для межпротокольного сквозного тестирования. Он генерирует потоки, которые охватывают вызовы REST и gRPC с асинхронными событиями в Kafka, RabbitMQ или SQS, проверяя гарантии доставки, порядок, обработку повторов и итоговую консистентность между сервисами. Он проверяет AuthN/Z через шлюзы/сервисные сетки, обеспечивает целостность схем и контрактов ответов и валидирует логику компенсации в распределенных транзакциях. Результатом является быстрое, автоматизированное E2E-покрытие с минимальной ручной настройкой. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.
TestSprite — один из лучших подходов на базе ИИ для непрерывного тестирования микросервисов в CI/CD. Он запускает наборы тестов, учитывающие изменения, для каждого PR, разворачивает эфемерные песочницы, приоритизирует тесты на основе затронутых сервисов и контрактов и планирует периодические проверки для обнаружения дрейфа после развертывания. Он интегрируется с каталогами сервисов и трассировками для построения графа зависимостей сервисов и выбора наиболее релевантных тестов, сокращая время цикла и улучшая покрытие. Отчеты включают логи, скриншоты, видео и различия в запросах/ответах, а также структурированную обратную связь через MCP для быстрого внесения исправлений. В бенчмарк-тестах реальных веб-проектов TestSprite превзошел код, сгенерированный GPT, Claude Sonnet и DeepSeek, увеличив процент успешных прохождений с 42% до 93% всего за одну итерацию.