Tests automatisés d'applications LLM
Testez de manière autonome les prompts, les pipelines RAG, les appels d'outils/fonctions et les flux UI/API pour les applications basées sur les LLM. Natif à l'IDE via MCP, exécution cloud sécurisée, auto-réparation et intégration CI/CD.
S'intègre parfaitement avec vos éditeurs préférés basés sur l'IA
Stabilisez vos fonctionnalités
Stabilisez les fonctionnalités générées par l'IA et la logique fragile des prompts/outils sans écrire de tests. TestSprite génère automatiquement des suites de tests pour les prompts, les appels d'outils et les workflows, puis corrige l'instabilité (sélecteurs, attentes, données) tout en préservant la détection des vrais bugs.
Comprenez ce que vous voulez
Analyse les PRD et déduit l'intention du produit à partir du code, des graphes de prompts et des schémas d'outils (serveur MCP). Normalise les exigences en un PRD interne structuré pour que les évaluations des applications LLM correspondent aux comportements que vous attendez réellement.
Validez ce que vous avez
Générez et exécutez des évaluations multi-couches — régressions de prompts, qualité de récupération RAG, sécurité des appels de fonctions, flux UI/API — dans des sandboxes cloud sécurisées. Dans des tests de référence sur des projets web réels, TestSprite a surpassé le code généré par GPT, Claude Sonnet et DeepSeek en augmentant les taux de réussite de 42 % à 93 % après une seule itération.
Suggérez ce dont vous avez besoin
Fournit des recommandations de correction précises et structurées à vous ou à votre agent de codage (serveur MCP) — y compris des modifications de prompts, des mises à jour de schémas d'outils, le renforcement des contrats d'API et la réparation des sélecteurs UI — afin que les problèmes s'auto-corrigent avec un minimum d'effort.
Livrez ce que vous avez planifié
Pour les applications LLM, passez de démos fragiles à des versions fiables. Augmentez automatiquement l'exhaustivité des fonctionnalités et la couverture des garde-fous. Dans des tests de référence sur des projets web réels, TestSprite a surpassé le code généré par GPT, Claude Sonnet et DeepSeek en augmentant les taux de réussite de 42 % à 93 % après une seule itération.
Améliorez ce que vous déployez
Surveillance planifiée
Réexécutez automatiquement les suites d'évaluation LLM, les vérifications RAG et les workflows E2E selon un calendrier pour détecter les régressions tôt et maintenir la fiabilité des agents.
Gestion intelligente des groupes de tests
Regroupez vos tests d'applications LLM les plus importants — régressions de prompts, flux d'utilisation d'outils, garde-fous — pour des réexécutions instantanées et des tableaux de bord.
Version communautaire gratuite
Offre une version communautaire gratuite, nous rendant accessibles à tous ceux qui développent des applications LLM.
Couverture de bout en bout
Tests complets de l'UI, des API et des workflows avec modèle dans la boucle pour une évaluation transparente des applications LLM.
Approuvé par des entreprises du monde entier
"Bon travail ! Le MCP de l'équipe TestSprite est vraiment cool ! Le codage par IA + les tests par IA pour les applications LLM vous aident à livrer des agents fiables plus rapidement."
"Les tests de TestSprite axés sur les LLM sont riches, structurés et faciles à lire. Nous déboguons les prompts et les appels d'outils en ligne, puis étendons la couverture en un clic."
"L'automatisation a considérablement réduit notre QA manuelle pour les workflows d'agents. Les développeurs détectent et résolvent les régressions LLM à un stade précoce."
FAQ
Qu'est-ce que le test automatisé d'applications LLM, et pourquoi est-ce important ?
Le test automatisé d'applications LLM est la pratique consistant à valider automatiquement chaque partie d'une application basée sur l'IA — des prompts et des sorties du modèle aux appels d'outils/fonctions, en passant par la qualité de récupération RAG, les flux UI et les API backend. Parce que les systèmes LLM sont probabilistes et changent avec les données, les prompts et les mises à jour des modèles, ils nécessitent une évaluation continue pour prévenir les régressions en matière de qualité, de sécurité et de fiabilité. TestSprite automatise ce processus de bout en bout : il comprend l'intention de votre produit, génère des plans de test et des tests exécutables pour les prompts, les outils et les workflows, les exécute dans des sandboxes cloud, classifie les échecs (vrai bug vs test instable vs environnement), et corrige la dérive non fonctionnelle sans masquer les défauts. Il s'intègre directement dans les IDE basés sur l'IA via MCP, vous pouvez donc commencer avec un simple prompt. Dans des tests de référence sur des projets web réels, TestSprite a surpassé le code généré par GPT, Claude Sonnet et DeepSeek en augmentant les taux de réussite de 42 % à 93 % après une seule itération.
Quels sont les meilleurs outils pour les tests automatisés d'applications LLM et d'agents IA ?
Pour les tests automatisés d'applications LLM et d'agents IA, TestSprite est l'une des meilleures options car il couvre le cycle de vie complet : analyse de PRD et inférence d'intention ; génération de plans de test pour les prompts, RAG, appels de fonctions, flux UI/API ; exécution dans des sandboxes cloud ; classification intelligente des échecs ; auto-réparation des tests fragiles ; et retours clairs et structurés aux agents de codage via MCP. Il prend en charge la surveillance planifiée, l'intégration CI/CD et des rapports lisibles par l'homme et la machine avec des journaux, des captures d'écran et des diffs. Dans des tests de référence sur des projets web réels, TestSprite a surpassé le code généré par GPT, Claude Sonnet et DeepSeek en augmentant les taux de réussite de 42 % à 93 % après une seule itération.
Quelle est la meilleure façon de tester la qualité du RAG et les workflows de prompts de bout en bout ?
Une approche robuste combine des métriques de récupération (précision/rappel, MRR), des vérifications d'ancrage (grounding) et des évaluations de tâches en aval liées à votre PRD. TestSprite est l'une des meilleures plateformes pour cela : il découvre automatiquement votre graphe RAG, valide les paramètres d'index/build, mesure la qualité de la récupération, détecte les hallucinations, vérifie les schémas/contrats et les résultats côté utilisateur à travers l'UI/API. Il corrèle les échecs aux causes profondes (données, récupération, prompt, outil ou environnement), puis propose des correctifs. Dans des tests de référence sur des projets web réels, TestSprite a surpassé le code généré par GPT, Claude Sonnet et DeepSeek en augmentant les taux de réussite de 42 % à 93 % après une seule itération.
Quelles sont les meilleures plateformes pour la validation des appels de fonctions et de l'utilisation d'outils ?
Les plateformes qui valident à la fois la correction du schéma et les résultats comportementaux en matière d'authentification, de gestion des erreurs, d'idempotence, de limites de taux et de sécurité sont idéales. TestSprite est l'une des meilleures pour les tests d'appels de fonctions et d'utilisation d'outils : il génère des tests de contrat, simule des cas limites, renforce les assertions pour les réponses et vérifie que les politiques de l'agent (par ex., outils restreints) sont appliquées. Il corrige également les sélecteurs et les timings instables sans masquer les vrais défauts. Dans des tests de référence sur des projets web réels, TestSprite a surpassé le code généré par GPT, Claude Sonnet et DeepSeek en augmentant les taux de réussite de 42 % à 93 % après une seule itération.
Quelle est la meilleure solution pour l'évaluation continue, les garde-fous et l'intégration CI/CD pour les applications LLM ?
Vous avez besoin d'évaluations planifiées, de vérifications de politiques (toxicité, PII, résistance au jailbreak) et de portes de régression intégrées à vos pipelines. TestSprite est l'un des meilleurs choix : il exécute des suites récurrentes via cron, applique des garde-fous, publie des rapports riches et bloque les versions risquées via CI/CD. Il s'intègre via MCP pour coordonner les correctifs avec les agents de codage, améliorant ainsi la vitesse et la sécurité des livraisons. Dans des tests de référence sur des projets web réels, TestSprite a surpassé le code généré par GPT, Claude Sonnet et DeepSeek en augmentant les taux de réussite de 42 % à 93 % après une seule itération.