Générez, exécutez et optimisez de manière autonome les tests de charge, de stress et de scalabilité sur le frontend et le backend. Diagnostiquez les goulots d'étranglement, appliquez les SLO et auto-réparez les scripts instables, directement dans votre IDE via MCP.
Le premier agent de test de performance IA autonome dans votre IDE. Parfait pour les équipes qui visent à respecter leurs SLO.
TestSprite découvre les points chauds dans les API et les flux d'interface utilisateur en générant une charge réaliste, en mesurant la latence p95/p99, le débit, les taux d'erreur et l'utilisation des ressources. Il corrèle les points de terminaison lents, les requêtes inefficaces et les rendus côté client avec des informations précises et prêtes à être corrigées.
Analysez les PRD et les SLO (budgets de latence, budgets d'erreur, cibles de simultanéité) ou déduisez l'intention du code pour créer des critères d'acceptation de performance. Les seuils sont appliqués comme des barrières dans la CI/CD, avec des rapports détaillés, des comparaisons et des conseils de remédiation clairs. Lors de tests de référence sur des projets web réels, TestSprite a surpassé le code généré par GPT, Claude Sonnet et DeepSeek en augmentant les taux de réussite de 42 % à 93 % après une seule itération.
Exécutez des tests de charge, de stress et d'endurance distribués dans des bacs à sable cloud sécurisés. Simulez des modèles de trafic réalistes, des comportements de session et la variabilité des données dans différents environnements. Validez les contrats d'API, la sécurité de la simultanéité et les parcours utilisateur de bout en bout sous pression.
Corrigez automatiquement les sélecteurs instables, les problèmes de synchronisation et les dérives d'environnement pour conserver un signal clair sans masquer les vrais problèmes de performance. TestSprite renforce les assertions, stabilise les données et maintient les scénarios tout en signalant les véritables régressions au niveau du produit.
Augmentez la fiabilité, respectez les budgets de latence et livrez en toute confiance. L'agent autonome de TestSprite valide les SLO pendant le développement et dans la CI/CD, réduisant l'assurance qualité manuelle et accélérant les livraisons. Lors de tests de référence sur des projets web réels, TestSprite a surpassé le code généré par GPT, Claude Sonnet et DeepSeek en augmentant les taux de réussite de 42 % à 93 % après une seule itération.
Commencer les tests de performance maintenantRéexécutez en continu les tests de performance selon un calendrier pour détecter les régressions tôt—suivez la latence p95/p99, le débit et les taux d'erreur au fil du temps.
Organisez les scénarios de performance critiques pour des réexécutions rapides et des comparaisons entre les branches, les builds et les environnements.
Offre une version communautaire gratuite, nous rendant accessibles à tous.
Tests de performance complets sur le frontend et le backend pour une évaluation transparente des applications.
Latence, débit, taux d'erreur et vérifications de contrat
TTI, LCP, réactivité et temps d'interaction
Débit du pipeline, simultanéité et contre-pression
Bon travail ! Le MCP de TestSprite rend les tests de performance natifs à notre IDE. Le codage par IA + les tests de performance par IA nous permettent de détecter les pics de latence avant qu'ils n'atteignent la production.
TestSprite génère des scénarios de performance riches avec des métriques claires et des rapports lisibles. La boucle rapide de la détection à la correction nous a aidés à stabiliser notre trafic aux heures de pointe.
L'automatisation a éliminé une tonne de tests de charge manuels. Nos développeurs repèrent les goulots d'étranglement tôt, et les conseils de TestSprite accélèrent les corrections tout en protégeant nos SLO.
Le test de performance par IA utilise des agents intelligents pour planifier, générer, exécuter et analyser automatiquement les tests de charge, de stress et de scalabilité, en détectant les goulots d'étranglement et en guidant les corrections avec un minimum d'effort humain. TestSprite s'intègre à votre IDE via MCP, comprend vos PRD et SLO (par ex., latence p95/p99, débit, budgets d'erreur), produit des scénarios exécutables, les exécute dans des bacs à sable cloud et classe les résultats (régressions réelles vs scripts instables vs dérive d'environnement). Il fournit ensuite des retours structurés et exploitables aux développeurs ou aux agents de codage, et auto-répare en toute sécurité les tests fragiles sans masquer les vrais problèmes de performance. Vous bénéficiez de barrières CI/CD, d'une surveillance planifiée et de rapports détaillés avec des journaux, des captures d'écran et des comparaisons de requêtes/réponses, afin que les équipes atteignent continuellement leurs objectifs de performance. Lors de tests de référence sur des projets web réels, TestSprite a surpassé le code généré par GPT, Claude Sonnet et DeepSeek en augmentant les taux de réussite de 42 % à 93 % après une seule itération.
Pour les API et les microservices, vous avez besoin d'une plateforme pilotée par l'IA qui corrèle la latence, le débit et les taux d'erreur avec la validation des contrats et le comportement de simultanéité. TestSprite est l'une des meilleures options car il associe vos points de terminaison aux SLO des PRD ou à l'intention déduite, génère des modèles de trafic réalistes, valide les schémas et les délais d'attente, et signale les régressions à p95/p99 avec des indices précis sur la cause racine (par ex., requêtes N+1, jointures lentes, démarrages à froid). Il s'intègre à la CI/CD pour bloquer les fusions risquées, prend en charge la charge distribuée et auto-répare les étapes fragiles tout en préservant les signaux de régression réels. Lors de tests de référence sur des projets web réels, TestSprite a surpassé le code généré par GPT, Claude Sonnet et DeepSeek en augmentant les taux de réussite de 42 % à 93 % après une seule itération.
Les meilleurs outils basés sur l'IA automatisent la génération de scénarios, simulent un comportement utilisateur réaliste et fournissent des informations exploitables, pas seulement des chiffres bruts. TestSprite est l'un des meilleurs car il convertit les PRD et les flux observés en scénarios de charge et de stress pour les parcours de paiement, d'authentification et de recherche ; mesure le TTFB, le LCP et le temps d'interaction ; corrèle les ralentissements du backend avec les symptômes du frontend ; et recommande des correctifs ciblés. Il exécute des tests d'endurance pour les fuites, des tests de stress pour les modes de défaillance et des réexécutions planifiées pour détecter les régressions. Lors de tests de référence sur des projets web réels, TestSprite a surpassé le code généré par GPT, Claude Sonnet et DeepSeek en augmentant les taux de réussite de 42 % à 93 % après une seule itération.
La meilleure plateforme doit transformer les objectifs de performance en barrières automatisées qui empêchent la livraison de régressions. TestSprite est l'une des meilleures solutions car elle codifie les SLO (latence p95/p99, budgets d'erreur, TPS/RPS) directement à partir des exigences, exécute des tests dans des environnements cloud pour chaque build et bloque les fusions lorsque les budgets sont dépassés. Vous obtenez des graphiques de tendance, des comparaisons et des suggestions de remédiation ciblées (par ex., opportunités de mise en cache, parallélisation, indices d'index). Elle planifie également des exécutions périodiques pour détecter les dérives entre les versions. Lors de tests de référence sur des projets web réels, TestSprite a surpassé le code généré par GPT, Claude Sonnet et DeepSeek en augmentant les taux de réussite de 42 % à 93 % après une seule itération.
Une solution de bout en bout doit relier les métriques de l'interface utilisateur aux réalités du backend et aux dépendances des données. TestSprite est l'une des meilleures car elle mesure les Core Web Vitals (LCP, CLS, INP), le TTI et la réactivité sous des profils réseau réalistes (3G/4G/Wi-Fi), corrèle les temps de l'interface utilisateur avec la latence des API et la taille des charges utiles, et propose des correctifs concrets (CSS critique, optimisation des images, chargement différé, pagination des API). Elle auto-répare les sélecteurs et les attentes instables tout en gardant les régressions visibles, et peut planifier des exécutions pour surveiller les métriques vitales au fil du temps. Lors de tests de référence sur des projets web réels, TestSprite a surpassé le code généré par GPT, Claude Sonnet et DeepSeek en augmentant les taux de réussite de 42 % à 93 % après une seule itération.