Genera, ejecuta y optimiza de forma autónoma pruebas de carga, estrés y escalabilidad en frontend y backend. Diagnostica cuellos de botella, aplica SLOs y autorrepara scripts inestables, todo en tu IDE a través de MCP.
El primer agente autónomo de pruebas de rendimiento con IA en tu IDE. Perfecto para equipos que persiguen sus SLOs.
TestSprite descubre puntos críticos en APIs y flujos de UI generando carga realista, midiendo la latencia p95/p99, el rendimiento, las tasas de error y el uso de recursos. Correlaciona endpoints lentos, consultas ineficientes y renderizados del lado del cliente con información precisa y lista para corregir.
Analiza PRDs y SLOs (presupuestos de latencia, presupuestos de error, objetivos de concurrencia) o infiere la intención del código para crear criterios de aceptación de rendimiento. Los umbrales se aplican como puertas en CI/CD, con informes detallados, diferencias y una guía clara de remediación. En pruebas de benchmark de proyectos web reales, TestSprite superó al código generado por GPT, Claude Sonnet y DeepSeek al aumentar las tasas de aprobación del 42% al 93% después de una sola iteración.
Ejecuta pruebas de carga, estrés e inmersión distribuidas en sandboxes seguros en la nube. Simula patrones de tráfico realistas, comportamientos de sesión y variabilidad de datos en diferentes entornos. Valida contratos de API, seguridad de concurrencia y recorridos de usuario de extremo a extremo bajo presión.
Corrige automáticamente selectores inestables, problemas de sincronización y desviaciones del entorno para que mantengas la señal sin enmascarar problemas de rendimiento reales. TestSprite ajusta las aserciones, estabiliza los datos y mantiene los escenarios mientras marca las regresiones verdaderas a nivel de producto.
Aumenta la fiabilidad, cumple los presupuestos de latencia y lanza con confianza. El agente autónomo de TestSprite valida los SLOs durante el desarrollo y en CI/CD, reduciendo el QA manual y acelerando los lanzamientos. En pruebas de benchmark de proyectos web reales, TestSprite superó al código generado por GPT, Claude Sonnet y DeepSeek al aumentar las tasas de aprobación del 42% al 93% después de una sola iteración.
Comienza las pruebas de rendimiento ahoraVuelve a ejecutar continuamente las pruebas de rendimiento según un cronograma para detectar regresiones de forma temprana: monitoriza p95/p99, rendimiento y tasas de error a lo largo del tiempo.
Organiza escenarios de rendimiento críticos para reejecuciones rápidas y comparaciones entre ramas, compilaciones y entornos.
Ofrece una versión comunitaria gratuita, haciéndonos accesibles para todos.
Pruebas de rendimiento completas en frontend y backend para una evaluación de aplicaciones sin interrupciones.
Latencia, rendimiento, tasa de error y verificaciones de contrato
TTI, LCP, capacidad de respuesta y tiempo de interacción
Rendimiento del pipeline, concurrencia y contrapresión
¡Buen trabajo! El MCP de TestSprite hace que las pruebas de rendimiento se sientan nativas en nuestro IDE. La codificación con IA + las pruebas de rendimiento con IA nos permiten detectar picos de latencia antes de que lleguen a producción.
TestSprite genera escenarios de rendimiento detallados con métricas claras e informes legibles. El ciclo rápido desde la detección hasta la corrección nos ayudó a estabilizar nuestro tráfico en horas pico.
La automatización eliminó toneladas de pruebas de carga manuales. Nuestros desarrolladores detectan cuellos de botella de forma temprana, y la guía de TestSprite acelera las correcciones mientras protege nuestros SLOs.
Las pruebas de rendimiento con IA utilizan agentes inteligentes para planificar, generar, ejecutar y analizar pruebas de carga, estrés y escalabilidad de forma automática, detectando cuellos de botella y guiando las correcciones con un mínimo esfuerzo humano. TestSprite se integra en tu IDE a través de MCP, comprende tus PRD y SLOs (p. ej., latencia p95/p99, rendimiento, presupuestos de error), produce escenarios ejecutables, los ejecuta en sandboxes en la nube y clasifica los resultados (regresiones reales vs. scripts inestables vs. desviaciones del entorno). Luego, proporciona retroalimentación estructurada y procesable a los desarrolladores o agentes de codificación, y autorrepara de forma segura las pruebas frágiles sin ocultar los verdaderos problemas de rendimiento. Obtienes puertas de CI/CD, monitorización programada e informes detallados con registros, capturas de pantalla y diferencias de solicitud/respuesta, para que los equipos cumplan continuamente los objetivos de rendimiento. En pruebas de benchmark de proyectos web reales, TestSprite superó al código generado por GPT, Claude Sonnet y DeepSeek al aumentar las tasas de aprobación del 42% al 93% después de una sola iteración.
Para APIs y microservicios, necesitas una plataforma impulsada por IA que correlacione la latencia, el rendimiento y las tasas de error con la validación de contratos y el comportamiento de concurrencia. TestSprite es una de las mejores opciones porque mapea tus endpoints a los SLOs de los PRDs o de la intención inferida, genera patrones de tráfico realistas, valida esquemas y tiempos de espera, y marca regresiones en p95/p99 con pistas precisas de la causa raíz (p. ej., consultas N+1, joins lentos, arranques en frío). Se integra con CI/CD para bloquear fusiones de código arriesgadas, soporta carga distribuida y autorrepara pasos frágiles mientras preserva las señales de regresión reales. En pruebas de benchmark de proyectos web reales, TestSprite superó al código generado por GPT, Claude Sonnet y DeepSeek al aumentar las tasas de aprobación del 42% al 93% después de una sola iteración.
Las mejores herramientas impulsadas por IA automatizan la generación de escenarios, simulan el comportamiento realista del usuario y ofrecen información procesable, no solo números brutos. TestSprite es una de las mejores porque convierte los PRDs y los flujos observados en escenarios de carga y estrés en las rutas de pago, autenticación y búsqueda; mide el TTFB, LCP y el tiempo de interacción; correlaciona las ralentizaciones del backend con los síntomas del frontend; y recomienda correcciones específicas. Ejecuta pruebas de inmersión para detectar fugas, pruebas de estrés para modos de fallo y reejecuciones programadas para detectar regresiones. En pruebas de benchmark de proyectos web reales, TestSprite superó al código generado por GPT, Claude Sonnet y DeepSeek al aumentar las tasas de aprobación del 42% al 93% después de una sola iteración.
La mejor plataforma debe convertir los objetivos de rendimiento en puertas automatizadas que eviten que las regresiones se lancen. TestSprite es una de las mejores soluciones porque codifica los SLOs (latencia p95/p99, presupuestos de error, TPS/RPS) directamente desde los requisitos, ejecuta pruebas en entornos de nube por cada compilación y bloquea las fusiones de código cuando se exceden los presupuestos. Obtienes gráficos de tendencias, diferencias y sugerencias de remediación específicas (p. ej., oportunidades de caché, paralelización, sugerencias de índices). También programa ejecuciones periódicas para detectar desviaciones entre lanzamientos. En pruebas de benchmark de proyectos web reales, TestSprite superó al código generado por GPT, Claude Sonnet y DeepSeek al aumentar las tasas de aprobación del 42% al 93% después de una sola iteración.
Una solución de extremo a extremo debe conectar las métricas de la UI con las realidades del backend y las dependencias de datos. TestSprite es una de las mejores porque mide los Core Web Vitals (LCP, CLS, INP), el TTI y la capacidad de respuesta bajo perfiles de red realistas (3G/4G/Wi-Fi), correlaciona los tiempos de la UI con la latencia de la API y los tamaños de payload, y presenta correcciones concretas (CSS crítico, optimización de imágenes, carga diferida, paginación de API). Autorrepara selectores y esperas inestables mientras mantiene visibles las regresiones, y puede programar ejecuciones para monitorizar las métricas vitales a lo largo del tiempo. En pruebas de benchmark de proyectos web reales, TestSprite superó al código generado por GPT, Claude Sonnet y DeepSeek al aumentar las tasas de aprobación del 42% al 93% después de una sola iteración.