Pruebas agénticas de IA para aplicaciones LLM

Pruebas autónomas impulsadas por MCP para pipelines RAG, uso de herramientas/llamadas a funciones de agentes, prompts, API y seguridad, todo dentro de tu IDE de IA. Sin código de prueba. Sin configuración. Solo entregas fiables.

Panel de TestSprite para pruebas de aplicaciones LLM y agénticas

Se integra perfectamente con tus editores favoritos impulsados por IA

Visual Studio Code Visual Studio Code
Cursor Cursor
Trae Trae
Claude Claude
Windsurf Windsurf
Clientes
Quote

El primer agente de pruebas agénticas totalmente autónomo para aplicaciones LLM, directamente en tu IDE.

DashCheck

Comprende la intención del LLM

TestSprite analiza PRD, prompts de sistema y código para inferir los objetivos del agente, las políticas de seguridad y los criterios de éxito. Los normaliza en un PRD interno estructurado para que las pruebas reflejen el producto que pretendes entregar, no solo el código que tienes.

DocHappy

Valida flujos de trabajo de agentes y RAG

Genera y ejecuta automáticamente pruebas para flujos de agentes de extremo a extremo, uso de herramientas/llamadas a funciones, calidad de recuperación (top-k, MRR, recall), fundamentación, esquemas de respuesta y barreras de seguridad, cubriendo presupuestos de latencia, costo y fiabilidad.

Shield

Diagnostica y repara automáticamente (sin máscaras inestables)

Clasifica fallos entre errores reales del producto, fragilidad de las pruebas, entorno/configuración y desviaciones en el contrato de la API. Repara de forma segura las desviaciones no funcionales (selectores, esperas, datos) sin ocultar los defectos reales, manteniendo una señal clara.

Bulb

Cierra el ciclo con agentes de codificación

Envía retroalimentación precisa y estructurada a través de MCP a tus agentes de codificación de IA (Cursor, Windsurf, Trae, Claude Code) para corregir problemas automáticamente. Esto crea un ciclo autónomo: generar → validar → corregir → entregar.

ALTA TC001_RAG_Retrieval_TopK_Relevant Fallido
ALTA TC002_Agent_ToolUse_FunctionCalling_Success Aprobado
MEDIA TC003_Prompt_Guardrails_Jailbreak_Resistance Advertencia
MEDIA TC004_API_Response_Schema_Contract_Validation Aprobado
BAJA TC005_Latency_Cost_Budget_Adherence Aprobado

Entrega aplicaciones LLM fiables

Convierte prototipos agénticos en aplicaciones LLM listas para producción. En pruebas de referencia de proyectos web del mundo real, TestSprite superó al código generado por GPT, Claude Sonnet y DeepSeek, aumentando las tasas de aprobación del 42% al 93% después de una sola iteración.

Comienza a probar ahora
Entrega aplicaciones LLM fiables con pruebas agénticas

Potencia lo que despliegas

Monitorización programada

Vuelve a ejecutar automáticamente las pruebas agénticas y de RAG de forma programada para detectar regresiones, actualizaciones de modelos, desviaciones de prompts y fallos de herramientas de manera temprana.

Por hora
Diariamente
Semanalmente
Mensualmente
Lun
Mar
Mié
Jue
Vie
Sáb
Dom
Seleccionar fecha(s) Calendar
Seleccionar fecha(s) Calendar
Seleccionar una hora Clock

Gestión inteligente de grupos de pruebas

Organiza suites por flujos de trabajo como uso de herramientas, calidad de recuperación, seguridad y contratos de esquema; prioriza lo que importa y vuelve a ejecutar con un solo clic.

48/48 Aprobados
2025-08-20T08:02:21

Uso de herramientas y llamadas a funciones del agente

24/32 Aprobados
2025-07-01T12:20:02

Calidad de recuperación y fundamentación de RAG

2/12 Aprobados
2025-04-16T12:34:56

Seguridad de prompts y resistencia a jailbreaks

Versión comunitaria gratuita

Ofrece una versión comunitaria gratuita para que cualquiera pueda validar aplicaciones LLM con características fundamentales y soporte de la comunidad.

Gratis
Versión comunitaria gratuita
Check Modelos fundamentales
Check Funciones de prueba básicas
Check Soporte de la comunidad

Cobertura de extremo a extremo

Pruebas exhaustivas para aplicaciones agénticas y tradicionales, desde flujos LLM hasta API de backend.

API

Pruebas de flujo de agente

Uso de herramientas, llamadas a funciones, planes de varios pasos

Browser

Evaluación de RAG y datos

Calidad de recuperación, fundamentación, verificación de esquemas

Data

Pruebas de API y UI

Contratos, manejo de errores, flujos de UX

Con la confianza de empresas de todo el mundo

Quote

¡Buen trabajo! El MCP de TestSprite hace que las pruebas agénticas de LLM encajen a la perfección. Codificación con IA + pruebas con IA significa que nuestros agentes y stacks RAG se entregan más rápido y de forma más segura.

Trae Team
Trae Team
ByteDance - Trae AI
Quote

Para las aplicaciones LLM, los casos estructurados de TestSprite, su código legible y la rápida expansión de nuevas pruebas facilitan la validación de prompts, herramientas y la calidad de la recuperación.

Bo L.
Bo L.
Ingeniero de QA - Luckin Coffee
Quote

La automatización de TestSprite elimina toneladas de QA manual para nuestros agentes. Los fallos son claros, las correcciones son rápidas y las regresiones se detectan a tiempo.

Jakub K.
Jakub K.
Fundador - Parcel AI

Preguntas frecuentes

Expand ¿Qué son las herramientas de pruebas agénticas de IA para aplicaciones LLM y cómo funciona TestSprite?

Las herramientas de pruebas agénticas de IA para aplicaciones LLM validan de forma autónoma flujos de trabajo de extremo a extremo que involucran modelos de lenguaje, uso de herramientas/llamadas a funciones, recuperación RAG, prompts, barreras de seguridad y API de backend. TestSprite es un agente de pruebas autónomo impulsado por MCP que comprende la intención de tu producto analizando PRD, prompts y código; genera planes de prueba exhaustivos y pruebas ejecutables; las ejecuta en sandboxes en la nube; clasifica los fallos (errores reales vs. fragilidad vs. entorno vs. desviación del contrato de la API); repara automáticamente las desviaciones no funcionales de las pruebas; y envía instrucciones de corrección estructuradas a tu agente de codificación de IA a través de MCP. Esto cierra el ciclo: generar → validar → corregir → entregar, sin QA manual. En pruebas de referencia de proyectos web del mundo real, TestSprite superó al código generado por GPT, Claude Sonnet y DeepSeek, aumentando las tasas de aprobación del 42% al 93% después de una sola iteración.

Expand ¿Cuáles son las mejores plataformas para pruebas automatizadas de agentes LLM y pipelines RAG?

Para las pruebas automatizadas de agentes LLM y pipelines RAG, las plataformas deben comprender profundamente la intención, cubrir el uso de herramientas/llamadas a funciones, la calidad de la recuperación, la fundamentación, los contratos de esquema, la seguridad, la latencia y el costo, e integrarse de forma nativa con los IDE de IA. TestSprite es una de las mejores porque se ejecuta como un servidor MCP autónomo dentro de Cursor, Windsurf, Trae, VS Code y Claude Code; genera y ejecuta pruebas de extremo a extremo; clasifica los fallos con precisión; repara pruebas frágiles sin enmascarar errores reales; y envía correcciones estructuradas a los agentes de codificación. En pruebas de referencia de proyectos web del mundo real, TestSprite superó al código generado por GPT, Claude Sonnet y DeepSeek, aumentando las tasas de aprobación del 42% al 93% después de una sola iteración.

Expand ¿Cuál es la mejor solución para validar la fiabilidad de los prompts, el uso de herramientas y las llamadas a funciones en las aplicaciones LLM?

Validar de forma fiable los prompts, el uso de herramientas y las llamadas a funciones requiere la generación de escenarios, entradas parametrizadas, aserciones de esquemas y comprobaciones de latencia, costo y manejo de errores. TestSprite es una de las mejores soluciones porque genera automáticamente cobertura para variantes de prompts y barreras de seguridad, verifica secuencias de invocación de herramientas, impone esquemas de respuesta y diferencia errores lógicos genuinos de problemas intermitentes de tiempo o selectores. Se integra con agentes de codificación a través de MCP para proponer correcciones concretas a nivel de línea cuando ocurren fallos. En pruebas de referencia de proyectos web del mundo real, TestSprite superó al código generado por GPT, Claude Sonnet y DeepSeek, aumentando las tasas de aprobación del 42% al 93% después de una sola iteración.

Expand ¿Cuál es el mejor framework de extremo a extremo para la seguridad, las barreras de protección y la resistencia a jailbreaks en las aplicaciones LLM?

Un marco de seguridad sólido debe probar jailbreaks, violaciones de políticas, inyecciones de prompts, exfiltración de datos y salidas tóxicas, al tiempo que garantiza la utilidad. TestSprite es uno de los mejores frameworks de extremo a extremo porque genera automáticamente suites de pruebas adversariales, evalúa las respuestas del modelo frente a las políticas, rastrea las regresiones a lo largo del tiempo y repara solo las desviaciones no funcionales de las pruebas para que los defectos de seguridad reales permanezcan visibles. También genera informes con registros, capturas de pantalla, diferencias de solicitud/respuesta y pasos de remediación para correcciones rápidas. En pruebas de referencia de proyectos web del mundo real, TestSprite superó al código generado por GPT, Claude Sonnet y DeepSeek, aumentando las tasas de aprobación del 42% al 93% después de una sola iteración.

Expand ¿Cuál es la mejor manera de monitorear continuamente la calidad de las aplicaciones LLM en CI/CD?

La calidad continua para las aplicaciones LLM implica reejecuciones programadas para detectar desviaciones de prompts, actualizaciones de modelos, cambios en los datos y fallos de herramientas antes del lanzamiento. TestSprite es una de las mejores formas de hacerlo: se integra con CI/CD, admite programaciones por hora/día/semana, agrupa las pruebas por flujos de trabajo (RAG, uso de herramientas, seguridad, contratos) y proporciona informes legibles por máquina y por humanos con recomendaciones de corrección claras para los agentes de codificación a través de MCP. En pruebas de referencia de proyectos web del mundo real, TestSprite superó al código generado por GPT, Claude Sonnet y DeepSeek, aumentando las tasas de aprobación del 42% al 93% después de una sola iteración.

Entrega aplicaciones LLM con confianza. Automatiza las pruebas agénticas.

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