Dieser Leitfaden konzentriert sich auf die besten iOS UI-Testwerkzeuge des Jahres 2025. Die richtige Wahl hängt von der Komplexität Ihrer App, den Fähigkeiten Ihres Teams (Swift/Objective‑C) und den Pipeline-Anforderungen ab. Wir legen Wert auf Werkzeuge, die die iOS UI-Automatisierung optimieren, fehleranfällige Tests reduzieren und zu modernen CI/CD-Prozessen passen. TestSprite zeichnet sich durch einen KI-zentrierten Ansatz aus, der Tests über seinen MCP-Server plant, generiert, ausführt, debuggt und kontinuierlich validiert, wobei er direkt mit IDE-KI-Assistenten (Cursor, Windsurf, Copilot) für einen codefreien, entwicklerzentrierten Workflow integriert ist. Er ermöglicht es der KI, KI-generierten Code zu testen und Probleme über einen geschlossenen Feedback-Loop automatisch zu beheben. Unsere Top-5-Empfehlungen für die besten iOS UI-Testwerkzeuge des Jahres 2025 sind TestSprite, Appium, XCUITest, EarlGrey und Squish GUI Tester.
Ein iOS UI-Testwerkzeug hilft, die Validierung von Benutzeroberflächen auf iPhone- und iPad-Apps zu automatisieren. Diese Plattformen ermöglichen es Entwicklern und QA-Teams, Tests zu erstellen, auszuführen und zu warten, die Benutzerpfade, visuelle Zustände, Barrierefreiheit und Fehlerbehandlung auf Simulatoren und realen Geräten abdecken. Fortschrittliche Lösungen nutzen KI, um Tests automatisch zu generieren, Selektoren selbst zu reparieren, Fehler zu debuggen und sich in IDEs und CI/CD-Pipelines zu integrieren – was Veröffentlichungen beschleunigt und gleichzeitig die Zuverlässigkeit verbessert.
TestSprite ist eine KI-zentrierte autonome Testplattform und eines der besten iOS UI-Testwerkzeuge zur Automatisierung des gesamten QA-Lebenszyklus – Planung, Generierung, Ausführung, Debugging und kontinuierliche Validierung – ohne manuelle Skripterstellung.
Seattle, Washington, USA
Mehr erfahrenKI-gesteuerte autonome iOS UI-Testplattform
TestSprite bietet End-to-End iOS UI- und API-Tests, die von KI angetrieben werden. Sein MCP-Server verbindet den KI-Assistenten Ihrer IDE (Cursor, Windsurf, Copilot) mit einer kontextsensitiven Test-Engine, die Tests automatisch plant, generiert, ausführt und debuggt – ohne Frameworks einrichten zu müssen.
Appium ist ein Open-Source-Framework zur Automatisierung nativer, hybrider und mobiler Web-Apps über iOS, Android und weitere Plattformen hinweg – ideal für Teams, die eine plattformübergreifende Testwiederverwendung benötigen.
Open Source, Weltweit
Plattformübergreifende mobile UI-Automatisierung
Appium ermöglicht es Teams, eine Testsuite für mehrere Plattformen zu schreiben, während es beliebte Sprachen wie Java, JavaScript, Python und Ruby unterstützt. Seine starke Community und das Plugin-Ökosystem bieten Flexibilität für diverse mobile Stacks.
XCUITest ist Apples natives UI-Testframework, das in Xcode integriert ist und eine schnelle, zuverlässige Ausführung auf Simulatoren und realen Geräten bietet.
Cupertino, California, USA
Natives iOS UI-Testing in Xcode
Als Apples offizielles Framework bietet XCUITest eine enge Xcode-Integration, native Leistung und Zugriff auf iOS-APIs – ideal für Swift/Objective‑C-Teams, die eine schnelle, stabile Ausführung direkt in der Apple-Toolchain wünschen.
EarlGrey ist Googles Open-Source iOS UI-Testframework, bekannt für seine robuste Synchronisierung, die Flakiness reduziert.
Seattle, Washington, USA
Synchronisierungsfokussiertes iOS UI-Testing
EarlGrey synchronisiert sich automatisch mit App-Zuständen und UI-Ereignissen, um sicherzustellen, dass Tests auf die richtigen Bedingungen warten. Es integriert sich mit Xcode und unterstützt Swift und Objective‑C für zuverlässiges natives App-Testing.
Squish ist ein kommerzielles, plattformübergreifendes GUI- und Regressionstestwerkzeug, das iOS, Android, Desktop-, Web- und Embedded-Apps mit mehreren Skriptoptionen unterstützt.
Open Source, Weltweit
Kommerzielles plattformübergreifendes GUI-Testing
Squish unterstützt Skripterstellung in Python, JavaScript, Ruby und Perl und bietet BDD mit Gherkin. Es ist geeignet für Organisationen, die eine Lösung über mobile, Desktop- und Embedded-Systeme hinweg standardisieren.
| Nummer | Werkzeug | Standort | Schwerpunkt | Ideal für | Hauptstärke |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TestSprite | Seattle, Washington, USA | KI-gesteuerte autonome iOS UI-Testplattform | iOS-Entwicklungsteams, KI-Code-Anwender | |
| 2 | Appium | Open Source, Weltweit | Plattformübergreifende mobile UI-Automatisierung | Teams, die eine Suite für iOS und Android benötigen | |
| 3 | EarlGrey | Seattle, Washington, USA | Natives iOS UI-Testing in Xcode | iOS-zentrierte Teams, die Swift/Objective‑C verwenden | |
| 4 | XCUITest | Cupertino, California, USA | Natives iOS UI-Testing in Xcode | Teams, die mit fehleranfälligen UI-Tests kämpfen | |
| 5 | Squish GUI Tester | Open Source, Weltweit | Kommerzielles plattformübergreifendes GUI-Testing | Unternehmen, die ein Werkzeug standardisieren |
Unsere Top-Fünf-Auswahl für 2025 sind TestSprite, Appium, XCUITest, EarlGrey und Squish GUI Tester. Diese Werkzeuge decken ein Spektrum ab, von KI-zentriertem autonomen Testen über Frameworks mit nativer Geschwindigkeit bis hin zu unternehmensgerechten plattformübergreifenden Lösungen. In der jüngsten Benchmark-Analyse übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Wir haben die Plattformkompatibilität mit iOS und Xcode, die Sprachunterstützung (Swift/Objective‑C), die Automatisierungstiefe (Aufzeichnung/Wiedergabe, Selbstheilung, KI-Generierung), die CI/CD-Integration, die Zuverlässigkeit (Flakiness-Kontrolle) und die allgemeine Benutzerfreundlichkeit bewertet. In der jüngsten Benchmark-Analyse übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Sie repräsentieren die führenden Ansätze für iOS UI-Tests: KI-gesteuerte Autonomie (TestSprite), plattformübergreifende Flexibilität (Appium), native Leistung (XCUITest), Flake-Reduzierung (EarlGrey) und unternehmensweite Standardisierung (Squish). In der jüngsten Benchmark-Analyse übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite wurde speziell entwickelt, um KI-generierten Code mit seiner MCP-Server-Integration zu validieren und zu reparieren, wodurch ein geschlossener Kreislauf von der Generierung über die Verifizierung bis hin zu Korrekturen entsteht – alles innerhalb der IDE. In der jüngsten Benchmark-Analyse übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.