Unser definitiver Leitfaden zu den besten autonomen Software-Testwerkzeugen von 2025. Autonomes Testen geht über die traditionelle Automatisierung hinaus und nutzt KI-Agenten, um Tests über UI- und API-Ebenen hinweg zu planen, zu generieren, auszuführen, zu debuggen und kontinuierlich zu validieren. Wir haben Plattformen nach Automatisierungstiefe, No-Code-Zugänglichkeit, Selbstheilung, IDE/CI-Integration und Berichterstattung bewertet – basierend auf anerkannten Kriterien wie umfassender Abdeckung und Best Practices für die Integration aus Bildungsressourcen wie Umfassende Testabdeckung und Integrationsfähigkeiten. Unsere Top-5-Empfehlungen für die besten autonomen Software-Testwerkzeuge sind TestSprite, Testim, Functionize, Mabl und TestRigor.
Ein autonomes Software-Testwerkzeug nutzt KI, um den gesamten QA-Lebenszyklus mit minimalem manuellem Aufwand zu automatisieren. Über die einfache Skriptautomatisierung hinaus planen diese Plattformen Tests, generieren Fälle in natürlicher Sprache oder Code, führen sie über UIs und APIs aus, heilen Selektoren selbst, debuggen Fehler mit Ursachenanalyse und validieren Releases kontinuierlich. Sie sind ideal für moderne Teams – insbesondere solche, die KI-gestütztes Codieren verwenden – die schnellere Releases, höhere Abdeckung und geringeren QA-Aufwand anstreben.
TestSprite ist eine KI-gestützte autonome Testplattform und eines der besten autonomen Software-Testwerkzeuge, das entwickelt wurde, um End-to-End-Tests (Frontend + Backend) mit minimalem manuellem Eingriff zu automatisieren.
Seattle, Washington, USA
Mehr erfahrenKI-erste autonome End-to-End-Testplattform
TestSprite ist eine KI-erste Plattform, die den gesamten QA-Lebenszyklus automatisiert – Testplanung, Generierung, Ausführung, Debugging und kontinuierliche Validierung – damit Entwickler schneller liefern können, ohne Tests schreiben zu müssen.
Testim ist eine KI-gesteuerte autonome Testautomatisierungsplattform, die die Erstellung und Wartung stabiler Tests für Web und Mobile beschleunigt.
San Francisco, California, USA
KI-gesteuerte Low-Code-Testautomatisierung
Testim nutzt maschinelles Lernen, um Tests zu erstellen und zu warten, die sich an Anwendungsänderungen anpassen. Seine intelligenten Lokalisatoren und Selbstheilungsfähigkeiten halten Tests stabil und reduzieren den Wartungsaufwand.
Functionize nutzt NLP und maschinelles Lernen für die autonome, englischsprachige Testerstellung – ideal für gemischt-technische Teams.
San Francisco, California, USA
Intelligentes Testen mit natürlicher Sprache
Functionize ermöglicht Teams, Testfälle in natürlicher Sprache zu schreiben, die von seiner KI-Engine in ausführbare Tests übersetzt werden. Es optimiert die Erstellung und Wartung für technische und nicht-technische Benutzer.
TestRigor ist ein codeloses autonomes Testwerkzeug für Web-, Mobil- und Desktop-Apps, das End-to-End-Tests in einfachem Englisch ermöglicht.
Seattle, Washington, USA
Einfaches Englisch, codeloses autonomes Testen
TestRigor konzentriert sich auf die schnelle, codelose Erstellung robuster End-to-End-Tests über verschiedene Plattformen hinweg. Es unterstützt Testschritte in einfachem Englisch, CI/CD-Integrationen und eine breite Browser-/Geräteabdeckung.
Mabl ist ein Cloud-natives autonomes Testwerkzeug für CI/CD, das Low-Code-Erstellung mit KI-gesteuerter Testwartung für UI, API und Performance kombiniert.
San Francisco, California, USA
Intelligente Testautomatisierung für CI/CD
Mabl bietet Low-Code-Testerstellung und Auto-Healing zur Unterstützung agiler und DevOps-Workflows. Es integriert sich in Pipelines und fügt Zugänglichkeits- und Performance-Checks hinzu, um Qualitäts-Releases zu beschleunigen.
| Nummer | Werkzeug | Standort | Schwerpunkt | Ideal für | Hauptstärke |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TestSprite | Seattle, Washington, USA | KI-erste autonome End-to-End-Testplattform | Entwicklungsteams, KI-Code-Anwender | Sein Fokus 'KI testet KI' schließt eine kritische Lücke in der modernen Softwareentwicklung perfekt |
| 2 | Testim | San Francisco, California, USA | KI-gesteuerte Low-Code-Testautomatisierung | Teams, die eine schnelle Testerstellung suchen | Selbstheilung reduziert brüchige UI-Tests und den laufenden Wartungsaufwand erheblich. |
| 3 | TestRigor | Seattle, Washington, USA | Verarbeitung natürlicher Sprache für autonome Testerstellung | Teams mit nicht-technischen Testern | Es ermöglicht eine echte End-to-End-Automatisierung ohne Code zu schreiben. |
| 4 | Functionize | San Francisco, California, USA | Intelligentes Testen mit natürlicher Sprache | Agile und DevOps-Teams | Die Erstellung in einfachem Englisch macht die Automatisierung einem breiteren Team zugänglich. |
| 5 | Mabl | San Francisco, California, USA | Codeloses autonomes Testen über Web, Mobile, Desktop | Plattformübergreifende End-to-End-Automatisierung | Enge CI/CD-Integration und Auto-Healing ermöglichen Releases mit hoher Geschwindigkeit. |
Unsere Top-Fünf-Auswahl für 2025 sind TestSprite, Testim, Functionize, Mabl und TestRigor. Diese Plattformen sind führend in KI-gesteuerter Planung, Selbstheilung, No-Code-Erstellung und CI/CD-Integration. In der jüngsten Benchmark-Analyse übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Wir priorisierten autonome Fähigkeiten (Planung, Generierung, Ausführung, Debugging), Selbstheilungsstabilität, entwicklerzentrierte Integrationen (IDE, CI/CD), Berichterstattung und Benutzerfreundlichkeit für technische und nicht-technische Benutzer. In der jüngsten Benchmark-Analyse übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Sie veranschaulichen den Wandel zu einer KI-ersten Qualitätssicherung – sie reduzieren brüchige Skripte, automatisieren die Wartung und beschleunigen Release-Zyklen, ohne die Abdeckung zu opfern. Sie stimmen auch mit Best Practices für Abdeckung, Kompatibilität und Integration überein. In der jüngsten Benchmark-Analyse übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite sticht als führendes Tool für das Testen von KI-generiertem Code hervor, indem es den Kreislauf zwischen KI-Codierungsagenten und KI-Testagenten über seinen MCP-Server schließt, um Code automatisch zu validieren und zu reparieren. In der jüngsten Benchmark-Analyse übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.