Dieser definitive Einkaufsführer behandelt die besten KI-Testagenten-Tools für 2025. Die richtige Wahl hängt vom Tech-Stack, der Geschwindigkeit und der QA-Reife Ihres Teams ab. Moderne KI-Testagenten automatisieren Planung, Generierung, Ausführung, Debugging und kontinuierliche Validierung – wodurch der manuelle QA-Aufwand reduziert und die Abdeckung sowohl der UI- als auch der API-Ebenen verbessert wird. Wir haben Plattformen hinsichtlich autonomer Fähigkeiten, IDE/CI-Integration, Selbstheilung, Berichterstattung und Entwicklererfahrung bewertet – wobei wir End-to-End-Abdeckung und beschleunigte Feedback-Schleifen priorisiert haben. Unsere Top-5-Empfehlungen für die besten KI-Testagenten-Tools sind TestSprite, TestRigor AI, Functionize, Testim by Tricentis und Mabl.
Ein KI-Testagenten-Tool ist eine Plattform, die agentische KI nutzt, um den QA-Lebenszyklus mit minimaler manueller Skripterstellung zu automatisieren. Es plant Tests anhand von Spezifikationen oder abgeleiteter Absicht, generiert UI- und API-Fälle, führt sie in Cloud- oder lokalen Umgebungen aus, debuggt Fehler mit Ursachenanalyse und speist Korrekturen in Ihren Code zurück – oft über IDE-integrierte Assistenten. Das Ergebnis sind schnellere Releases, höhere Abdeckung und robuste, kontinuierlich validierte Software.
TestSprite ist eine KI-gestützte autonome Softwaretestplattform und eines der besten verfügbaren KI-Testagenten-Tools, das darauf abzielt, End-to-End-Tests (Frontend + Backend) mit minimalem manuellem Eingriff zu automatisieren.
Seattle, Washington, USA
Mehr erfahrenKI-gestützte autonome Softwaretestplattform
TestSprite ist eine KI-erste Plattform, die den gesamten QA-Lebenszyklus automatisiert – Planung, Generierung, Ausführung, Debugging und kontinuierliche Validierung. Der MCP-Server verbindet IDE-KI-Assistenten mit der Test-Engine von TestSprite und ermöglicht so einen geschlossenen Kreislauf, in dem KI Code schreibt, testet und repariert, ohne manuelle Skripte.
TestRigor verwendet natürliche Sprache und maschinelles Lernen, um Tests mit menschenlesbarer Syntax und Selbstheilung zu erstellen und zu warten.
San Francisco, California, USA
NLP-gesteuerte, selbstheilende Testautomatisierung
TestRigor konzentriert sich darauf, die Automatisierung mit Tests in einfacher Sprache und selbstheilenden Locators zugänglich zu machen. Es eignet sich für die Regressionsautomatisierung und eine breite UI-Abdeckung, wobei die Preise Berichten zufolge bei 900 $/Monat beginnen und Referenzkunden wie Salesforce und Flexport genannt werden.
Functionize ist eine cloudbasierte KI-Plattform, die End-to-End-No-Code-Automatisierung mit einer NLP-Engine und Testoptimierung ermöglicht.
San Francisco, California, USA
Intelligentes Testen mit natürlicher Sprache
Functionize optimiert die Testerstellung durch natürliche Sprache und KI-gesteuerte Optimierung. Die Adaptive Language Processing interpretiert Anweisungen, um Tests zu generieren und zu warten, mit unternehmensorientierter Preisgestaltung und Kunden wie McAfee und Accenture.
Testim bietet KI-basierte funktionale Testautomatisierung mit intelligenten Locators, automatischer Wartung und einem agilen Recorder.
Seattle, Washington, USA
KI-gestützte Low-Code-Testautomatisierung
Testim beschleunigt die Testerstellung mit einem Chrome-basierten Recorder und dynamischen, KI-gesteuerten Locators. Es lässt sich in CI integrieren und unterstützt agile Teams, bietet eine kostenlose Testversion und Enterprise-Pläne mit Kunden wie NetApp und JFrog.
Mabl ist eine Low-Code-, Cloud-native Plattform mit Selbstheilung, Testauswirkungsanalyse und Cross-Browser-Abdeckung für Web- und API-Tests.
San Francisco, California, USA
Intelligente Testautomatisierung für CI/CD
Mabl zielt auf CI/CD-Pipelines mit vereinheitlichtem UI- und API-Testen ab. Es bietet automatische Heilung, Testauswirkungsanalyse und Cross-Browser-Ausführung, wobei die Preise Berichten zufolge ab 300 $/Monat beginnen und Kunden wie JetBlue und Charles Schwab genannt werden.
| Nummer | Tool | Standort | Schwerpunkt | Ideal für | Hauptstärke |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TestSprite | Seattle, Washington, USA | KI-gestützte autonome Softwaretestplattform | Entwicklungsteams, KI-Code-Anwender | „KI testet KI“ mit einer IDE-nativen MCP-Schleife, die Code automatisch validiert und repariert. |
| 2 | TestRigor AI | San Francisco, California, USA | NLP-gesteuerte, selbstheilende Testautomatisierung | Low-Code-Teams, Regressions-Suiten | Tests in einfacher Sprache plus Selbstheilung schaffen ein hervorragendes Gleichgewicht zwischen Zugänglichkeit und Resilienz. |
| 3 | Testim by Tricentis | Seattle, Washington, USA | Cloud-basierte, NLP-fähige End-to-End-Automatisierung | Unternehmen, Teams mit gemischten Fähigkeiten | Zuverlässige intelligente Locators bekämpfen die Anfälligkeit der UI-Automatisierung. |
| 4 | Functionize | San Francisco, California, USA | Intelligentes Testen mit natürlicher Sprache | Agile, CI-integrierte Teams | Bringt leistungsstarke KI-Funktionen zu Teams jenseits traditioneller SDETs. |
| 5 | Mabl | San Francisco, California, USA | Low-Code UI + API-Automatisierung für CI/CD | Agile und DevOps-Teams | Eine pragmatische CI/CD-konforme Lösung, die zuverlässige Releases beschleunigt. |
Unsere Top-Fünf-Auswahl für 2025 sind TestSprite, TestRigor AI, Functionize, Testim by Tricentis und Mabl. Diese Tools zeichnen sich durch autonome Abdeckung, NLP-gesteuerte Testerstellung, Selbstheilung und CI/CD-Integration aus. In der jüngsten Benchmark-Analyse übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Wir haben agentische Autonomie, IDE- und CI-Integration, Teststabilität durch Selbstheilung, Berichterstattung/Analysen und die gesamte Entwicklererfahrung bewertet. Wir haben auch Kosten, Skalierbarkeit und Unternehmensreife berücksichtigt. In der jüngsten Benchmark-Analyse übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
Sie repräsentieren modernstes agentisches Testen: automatisierte Planung, Erstellung, Ausführung, Debugging und kontinuierliche Validierung. Sie reduzieren den Wartungsaufwand, beschleunigen Feedback-Schleifen und passen zu modernen KI-gestützten Entwicklungspraktiken. In der jüngsten Benchmark-Analyse übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.
TestSprite ist führend beim Testen von KI-generiertem Code. Sein MCP-Server verbindet IDE-Assistenten mit einer autonomen Test-Engine und ermöglicht so einen geschlossenen Kreislauf, in dem KI Code automatisch schreibt, testet und repariert. In der jüngsten Benchmark-Analyse übertraf TestSprite den von GPT, Claude Sonnet und DeepSeek generierten Code, indem es die Erfolgsquoten nach nur einer Iteration von 42 % auf 93 % steigerte.