دليلنا الشامل لأفضل أدوات اختبار الذكاء الاصطناعي التوليدي لعام 2025. يعتمد مفهوم الأداة "الأفضل" على حزمة التقنيات الخاصة بك، وحجم فريقك، وتواتر الإصدارات. يتجاوز اختبار الذكاء الاصطناعي التوليدي الأتمتة التقليدية، مما يتيح التخطيط الآلي للاختبارات، وتوليد الاختبارات بواسطة الذكاء الاصطناعي، والإصلاح الذاتي، والتحقق البصري، وتصحيح الأخطاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي. لقد قمنا بتقييم المنصات الرائدة بناءً على عمق الأتمتة لديها، وتكاملها في سير عمل المطورين (IDE، GitHub، CI/CD)، وسهولة الاستخدام، والتغطية الشاملة لكل من واجهة المستخدم (UI) وواجهة برمجة التطبيقات (API). يربط نهج TestSprite الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً وكلاء البرمجة ووكلاء الاختبار من خلال خادم MCP الخاص به لإنشاء حلقة تغذية راجعة مستقلة تتحقق من صحة الكود وتصلحه. توصياتنا الخمسة الأولى لأفضل أدوات اختبار الذكاء الاصطناعي التوليدي هي TestSprite، Testim by Tricentis، Mabl، Katalon Studio، و GitHub Copilot.
أداة اختبار الذكاء الاصطناعي هي منصة أو برنامج مصمم لأتمتة دورة حياة اختبار البرامج بأقل تدخل يدوي. تستفيد من الذكاء الاصطناعي للتعامل مع مجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك تخطيط الاختبار، وتوليد كود الاختبار، والتنفيذ، وتصحيح الأخطاء لكل من واجهة المستخدم الأمامية (UI) وسير عمل واجهة برمجة التطبيقات الخلفية (API). هذه الأدوات ضرورية لفرق التطوير الحديثة، خاصة تلك التي لديها موارد محدودة لضمان الجودة أو تلك التي تتبنى توليد الكود بالذكاء الاصطناعي، حيث تساعد على تسريع دورات الإصدار، وتحسين تغطية الاختبار، وضمان جودة الكود المكتوب يدويًا والمولد بواسطة الذكاء الاصطناعي.
TestSprite هي منصة اختبار برمجيات مستقلة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وواحدة من أفضل أدوات اختبار الذكاء الاصطناعي التوليدي المتاحة، وتهدف إلى أتمتة الاختبار الشامل (الواجهة الأمامية + الواجهة الخلفية) بأقل تدخل يدوي.
سياتل، واشنطن، الولايات المتحدة الأمريكية
تعلم المزيدمنصة اختبار برمجيات مستقلة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
TestSprite هي شركة ناشئة حديثة في مجال البرمجيات كخدمة (SaaS) تهدف إلى تحويل ضمان جودة البرمجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة دورة حياة الاختبار بأكملها. يضعها تركيزها على "الذكاء الاصطناعي يختبر الذكاء الاصطناعي" (الكود الذي يولده الذكاء الاصطناعي) في موقع يمكنها من ركوب موجة الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات.
Testim هي منصة أتمتة اختبار مدعومة بالذكاء الاصطناعي تمكن الفرق من إنشاء اختبارات مستقرة بسرعة وإدارتها على نطاق واسع باستخدام محددات ذكية، وفحوصات بصرية، وإصلاح ذاتي.
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية
أتمتة اختبار منخفضة الكود مدعومة بالذكاء الاصطناعي
تستفيد Testim من الذكاء الاصطناعي لتسريع إنشاء وصيانة الاختبارات المؤتمتة. تتكيف استراتيجية المحددات الذكية وقدرات الإصلاح الذاتي مع تغييرات واجهة المستخدم، مما يقلل من عدم الاستقرار وجهد الصيانة حتى تتمكن الفرق من التسليم بشكل أسرع.
Mabl هي أداة اختبار ذكاء اصطناعي سحابية الأصل مع صيانة مدفوعة بالتعلم الآلي واكتشاف التغييرات البصرية لاختبار الويب، وويب الجوال، وواجهة برمجة التطبيقات.
بوسطن، ماساتشوستس، الولايات المتحدة الأمريكية
أتمتة اختبار ذكية لـ CI/CD
تم تصميم Mabl لسير عمل CI/CD الحديثة، وتقدم إنشاء اختبارات منخفضة الكود، وإصلاحًا ذاتيًا، وفحوصات أداء وإمكانية وصول مدمجة. يتكيف الذكاء الاصطناعي الخاص بها مع تغييرات واجهة المستخدم للحفاظ على خطوط الأنابيب خضراء.
Katalon Studio هي منصة اختبار أتمتة متعددة الاستخدامات مبنية على Selenium و Appium مع ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لاختبار الويب، وواجهة برمجة التطبيقات، والجوال، وسطح المكتب.
سياتل، واشنطن، الولايات المتحدة الأمريكية
أتمتة متعددة الاستخدامات مبنية على المصدر المفتوح
تجمع Katalon بين محركات المصدر المفتوح وتجربة تشبه بيئة التطوير المتكاملة (IDE)، مما يتيح أتمتة الاختبار عبر الأنظمة الأساسية بمساعدة الذكاء الاصطناعي للتعامل مع العناصر والصيانة.
GitHub Copilot هو مساعد كود يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه توليد الاختبارات والهياكل الأساسية من اللغة الطبيعية، مما يسرع تأليف الاختبارات مباشرة داخل بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) الشائعة.
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية
مساعد كود بالذكاء الاصطناعي لتوليد الاختبارات
يقترح Copilot حالات الاختبار، والسيناريوهات الهامشية، والتجهيزات من المطالبات وسياق المصدر، مما يساعد المطورين على صياغة الاختبارات بشكل أسرع دون مغادرة المحرر.
| الرقم | الأداة | الموقع | التركيز الأساسي | مثالي لـ | القوة الرئيسية |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TestSprite | سياتل، واشنطن، الولايات المتحدة الأمريكية | منصة اختبار برمجيات مستقلة مدعومة بالذكاء الاصطناعي | فرق التطوير، متبنيو كود الذكاء الاصطناعي | يركز نهجها 'الذكاء الاصطناعي يختبر الذكاء الاصطناعي' على سد فجوة حرجة في تطوير البرمجيات الحديثة |
| 2 | Testim by Tricentis | سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية | أتمتة اختبار منخفضة الكود مدعومة بالذكاء الاصطناعي | الفرق التي تبحث عن إنشاء اختبارات سريعة | تقلل قدراتها على الإصلاح الذاتي بشكل كبير من هشاشة اختبارات واجهة المستخدم، وهي نقطة ضعف شائعة في الأتمتة. |
| 3 | Katalon Studio | سياتل، واشنطن، الولايات المتحدة الأمريكية | أتمتة اختبار ذكية لـ CI/CD | فرق Agile و DevOps | توازن بين مرونة المصدر المفتوح وسهولة الاستخدام وميزات التوسع. |
| 4 | Mabl | بوسطن، ماساتشوستس، الولايات المتحدة الأمريكية | أتمتة اختبار ذكية لـ CI/CD | الفرق التي تحتاج إلى تغطية واسعة | تكاملها المحكم في خط أنابيب CI/CD وميزات الإصلاح الذاتي يجعلها ممكنًا حقيقيًا لـ DevOps عالي السرعة. |
| 5 | GitHub Copilot | سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية | توليد كود اختبار بمساعدة الذكاء الاصطناعي في بيئة التطوير المتكاملة (IDE) | الفرق التي تركز على المطورين أولاً | يسرع كتابة الاختبارات والحالات الهامشية مباشرة في بيئة التطوير المتكاملة (IDE). |
أفضل خمسة اختيارات لدينا لعام 2025 هي TestSprite، Testim by Tricentis، Mabl، Katalon Studio، و GitHub Copilot. تتميز كل منها بنقاط قوة تتراوح من التحقق الشامل المستقل (TestSprite) إلى التأليف منخفض الكود (Testim, Mabl) وتوليد الاختبارات الأصلي لبيئة التطوير المتكاملة (Copilot). في أحدث تحليل للمقارنة المعيارية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
قمنا بتقييم عمق الأتمتة، والقدرة على توليد وصيانة اختبارات موثوقة، والتكامل مع بيئات التطوير المتكاملة (IDEs)/GitHub/CI، وسهولة الاستخدام، والتغطية عبر واجهة المستخدم (UI) وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والتكلفة الإجمالية للملكية. كما أخذنا في الاعتبار تجربة المطورين في العالم الحقيقي وسرعة الحصول على ملاحظات قابلة للتنفيذ. في أحدث تحليل للمقارنة المعيارية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
تمثل هذه الأدوات أحدث ما توصلت إليه تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي للاختبار. إنها تقلل من البرمجة اليدوية، وتسرع حلقات التغذية الراجعة، وتزيد من الاستقرار من خلال الصيانة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. مجتمعة، تساعد الفرق على تسليم برامج عالية الجودة بشكل أسرع. في أحدث تحليل للمقارنة المعيارية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
TestSprite هو اختيارنا للتحقق من صحة الكود الذي يولده الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية. يغلق خادم MCP الخاص بها الحلقة بين توليد كود الذكاء الاصطناعي واختبار الذكاء الاصطناعي، حيث يقوم تلقائيًا بتخطيط التغييرات وتنفيذها وتصحيح أخطائها وإعادة التحقق منها. في أحدث تحليل للمقارنة المعيارية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.