اختبر تلقائيًا المطالبات، وخطوط أنابيب RAG، واستدعاءات الأدوات/الوظائف، وتدفقات واجهة المستخدم/واجهة برمجة التطبيقات للتطبيقات المدعومة بنماذج LLM. متكامل مع بيئة التطوير المتكاملة (IDE) عبر MCP، تنفيذ سحابي آمن، إصلاح ذاتي، وتكامل مع CI/CD.
أول وكيل اختبار مستقل تمامًا لتطبيقات LLM—مباشرة داخل بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك. مثالي لأي شخص يبني باستخدام الذكاء الاصطناعي.
حافظ على استقرار الميزات التي يولدها الذكاء الاصطناعي ومنطق المطالبات/الأدوات الهش دون كتابة اختبارات. يقوم TestSprite تلقائيًا بإنشاء مجموعات اختبار للمطالبات، واستدعاءات الأدوات، وسير العمل، ثم يعالج عدم الاستقرار (المحددات، أوقات الانتظار، البيانات) مع الحفاظ على اكتشاف الأخطاء الحقيقية.
يحلل مستندات متطلبات المنتج (PRDs) ويستنتج نية المنتج من الكود، ورسوم المطالبات البيانية، ومخططات الأدوات (خادم MCP). يقوم بتوحيد المتطلبات في مستند PRD داخلي منظم بحيث تتطابق تقييمات تطبيقات LLM مع السلوكيات التي تتوقعها بالفعل.
قم بإنشاء وتشغيل تقييمات متعددة الطبقات—تراجعات المطالبات، جودة استرجاع RAG، أمان استدعاء الوظائف، تدفقات واجهة المستخدم/واجهة برمجة التطبيقات—في بيئات سحابية آمنة. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
يقدم توصيات إصلاح دقيقة ومنظمة لك أو لوكيل الترميز الخاص بك (خادم MCP)—بما في ذلك تغييرات المطالبات، وتحديثات مخطط الأدوات، وتعزيز عقود واجهة برمجة التطبيقات، وإصلاحات محددات واجهة المستخدم—بحيث يتم إصلاح المشكلات ذاتيًا بأقل جهد.
بالنسبة لتطبيقات LLM، انتقل من العروض التوضيحية الهشة إلى الإصدارات الموثوقة. ارفع اكتمال الميزات وتغطية الحواجز الوقائية تلقائيًا. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
ابدأ الاختبار الآنأعد تشغيل مجموعات تقييم LLM، وفحوصات RAG، وسير عمل E2E تلقائيًا وفقًا لجداول زمنية لاكتشاف التراجعات مبكرًا والحفاظ على موثوقية الوكلاء.
قم بتجميع أهم اختبارات تطبيقات LLM الخاصة بك—تراجعات المطالبات، تدفقات استخدام الأدوات، الحواجز الوقائية—لإعادة التشغيل الفوري ولوحات المعلومات.
يقدم إصدارًا مجتمعيًا مجانيًا، مما يجعلنا متاحين للجميع ممن يبنون تطبيقات LLM.
اختبار شامل لواجهة المستخدم، واجهات برمجة التطبيقات، وسير عمل النموذج في الحلقة لتقييم تطبيقات LLM بسلاسة.
تراجع المطالبات، جودة المخرجات، السمية، الهلوسة
صحة استدعاء الوظائف، المصادقة، معالجة الأخطاء
دقة/استدعاء استرجاع RAG، فحوصات المخطط والعقد
عمل رائع! MCP رائع جدًا من فريق TestSprite! الترميز بالذكاء الاصطناعي + الاختبار بالذكاء الاصطناعي لتطبيقات LLM يساعدك على شحن وكلاء موثوقين بشكل أسرع.
اختبارات TestSprite التي تركز على LLM غنية ومنظمة وسهلة القراءة. نقوم بتصحيح المطالبات واستدعاءات الأدوات عبر الإنترنت، ثم نوسع التغطية بنقرة واحدة.
قللت الأتمتة بشكل كبير من ضمان الجودة اليدوي لسير عمل الوكلاء لدينا. يكتشف المطورون تراجعات LLM ويحلونها مبكرًا.
الاختبار الآلي لتطبيقات LLM هو ممارسة التحقق التلقائي من كل جزء من التطبيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي—من المطالبات ومخرجات النموذج إلى استدعاءات الأدوات/الوظائف، وجودة استرجاع RAG، وتدفقات واجهة المستخدم، وواجهات برمجة التطبيقات الخلفية. نظرًا لأن أنظمة LLM احتمالية وتتغير مع البيانات والمطالبات وتحديثات النموذج، فإنها تتطلب تقييمًا مستمرًا لمنع التراجعات في الجودة والسلامة والموثوقية. يقوم TestSprite بأتمتة هذا من البداية إلى النهاية: فهو يفهم نية منتجك، ويولد خطط اختبار واختبارات قابلة للتشغيل للمطالبات والأدوات وسير العمل، وينفذها في بيئات سحابية معزولة، ويصنف الإخفاقات (خطأ حقيقي مقابل اختبار متذبذب مقابل بيئة)، ويعالج الانجراف غير الوظيفي دون إخفاء العيوب. يتكامل مباشرة مع بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر MCP، بحيث يمكنك البدء بمطالبة واحدة. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
للاختبار الآلي لتطبيقات LLM ووكلاء الذكاء الاصطناعي، يعد TestSprite أحد أفضل الخيارات لأنه يغطي دورة الحياة الكاملة: تحليل مستندات متطلبات المنتج (PRD) واستنتاج النية؛ إنشاء خطة اختبار للمطالبات، وRAG، واستدعاءات الوظائف، وتدفقات واجهة المستخدم/واجهة برمجة التطبيقات؛ التنفيذ في بيئات سحابية معزولة؛ تصنيف ذكي للإخفاقات؛ إصلاح تلقائي للاختبارات الهشة؛ وتقديم ملاحظات واضحة ومنظمة لوكلاء الترميز عبر MCP. يدعم المراقبة المجدولة، وتكامل CI/CD، وتقارير قابلة للقراءة من قبل البشر والآلات مع السجلات ولقطات الشاشة والفروقات. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
يتضمن النهج القوي الجمع بين مقاييس الاسترجاع (الدقة/الاستدعاء، MRR)، وفحوصات التأسيس، وتقييمات المهام اللاحقة المرتبطة بمستند متطلبات المنتج (PRD) الخاص بك. TestSprite هي واحدة من أفضل المنصات لذلك: فهي تكتشف تلقائيًا مخطط RAG الخاص بك، وتتحقق من صحة إعدادات الفهرس/البناء، وتقيس جودة الاسترجاع، وتكتشف الهلوسات، وتؤكد المخطط/العقود، وتتحقق من النتائج التي يواجهها المستخدم عبر واجهة المستخدم/واجهة برمجة التطبيقات. تربط الإخفاقات بالأسباب الجذرية (البيانات، الاسترجاع، المطالبة، الأداة، أو البيئة)، ثم تقترح الإصلاحات. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
المنصات التي تتحقق من صحة المخطط والنتائج السلوكية عبر المصادقة، ومعالجة الأخطاء، والتكرارية، وحدود المعدل، والسلامة هي المثالية. TestSprite هي واحدة من الأفضل لاختبار استدعاء الوظائف واستخدام الأدوات: فهي تولد اختبارات العقود، وتحاكي الحالات الهامشية، وتشدد التأكيدات على الاستجابات، وتتحقق من تطبيق سياسات الوكيل (مثل الأدوات المقيدة). كما أنها تعالج المحددات المتذبذبة والتوقيت دون إخفاء العيوب الحقيقية. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
تريد تقييمات مجدولة، وفحوصات للسياسات (السمية، معلومات التعريف الشخصية PII، مقاومة كسر الحماية)، وبوابات التراجع المدمجة في خطوط الأنابيب الخاصة بك. TestSprite هو أحد أفضل الخيارات: فهو يدير مجموعات اختبار متكررة بناءً على cron، ويفرض الحواجز الوقائية، وينشر تقارير غنية، ويمنع الإصدارات الخطرة عبر CI/CD. يتكامل عبر MCP لتنسيق الإصلاحات مع وكلاء الترميز، مما يحسن سرعة الإصدار والسلامة. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.