الاختبار الآلي لتطبيقات LLM
يتكامل بسلاسة مع محرراتك المفضلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
أنقذ ما أفسدته
حافظ على استقرار الميزات التي يولدها الذكاء الاصطناعي ومنطق المطالبات/الأدوات الهش دون كتابة اختبارات. يقوم TestSprite تلقائيًا بإنشاء مجموعات اختبار للمطالبات، واستدعاءات الأدوات، وسير العمل، ثم يعالج عدم الاستقرار (المحددات، أوقات الانتظار، البيانات) مع الحفاظ على اكتشاف الأخطاء الحقيقية.
افهم ما تريده
يحلل مستندات متطلبات المنتج (PRDs) ويستنتج نية المنتج من الكود، ورسوم المطالبات البيانية، ومخططات الأدوات (خادم MCP). يقوم بتوحيد المتطلبات في مستند PRD داخلي منظم بحيث تتطابق تقييمات تطبيقات LLM مع السلوكيات التي تتوقعها بالفعل.
تحقق مما لديك
قم بإنشاء وتشغيل تقييمات متعددة الطبقات—تراجعات المطالبات، جودة استرجاع RAG، أمان استدعاء الوظائف، تدفقات واجهة المستخدم/واجهة برمجة التطبيقات—في بيئات سحابية آمنة.
اقترح ما تحتاجه
يقدم توصيات إصلاح دقيقة ومنظمة لك أو لوكيل الترميز الخاص بك (خادم MCP)—بما في ذلك تغييرات المطالبات، وتحديثات مخطط الأدوات، وتعزيز عقود واجهة برمجة التطبيقات، وإصلاحات محددات واجهة المستخدم—بحيث يتم إصلاح المشكلات ذاتيًا بأقل جهد.
قدم ما خططت له
بالنسبة لتطبيقات LLM، انتقل من العروض التوضيحية الهشة إلى الإصدارات الموثوقة. ارفع اكتمال الميزات وتغطية الحواجز الوقائية تلقائيًا.
عزز ما تنشره
المراقبة المجدولة
أعد تشغيل مجموعات تقييم LLM، وفحوصات RAG، وسير عمل E2E تلقائيًا وفقًا لجداول زمنية لاكتشاف التراجعات مبكرًا والحفاظ على موثوقية الوكلاء.
إدارة مجموعات الاختبار الذكية
قم بتجميع أهم اختبارات تطبيقات LLM الخاصة بك—تراجعات المطالبات، تدفقات استخدام الأدوات، الحواجز الوقائية—لإعادة التشغيل الفوري ولوحات المعلومات.
إصدار مجتمع مجاني
يقدم إصدارًا مجتمعيًا مجانيًا، مما يجعلنا متاحين للجميع ممن يبنون تطبيقات LLM.
تغطية شاملة
اختبار شامل لواجهة المستخدم، واجهات برمجة التطبيقات، وسير عمل النموذج في الحلقة لتقييم تطبيقات LLM بسلاسة.
موثوق به من قبل الشركات حول العالم
"عمل رائع! MCP رائع جدًا من فريق TestSprite! الترميز بالذكاء الاصطناعي + الاختبار بالذكاء الاصطناعي لتطبيقات LLM يساعدك على شحن وكلاء موثوقين بشكل أسرع."
"اختبارات TestSprite التي تركز على LLM غنية ومنظمة وسهلة القراءة. نقوم بتصحيح المطالبات واستدعاءات الأدوات عبر الإنترنت، ثم نوسع التغطية بنقرة واحدة."
"قللت الأتمتة بشكل كبير من ضمان الجودة اليدوي لسير عمل الوكلاء لدينا. يكتشف المطورون تراجعات LLM ويحلونها مبكرًا."
الأسئلة الشائعة
ما هو الاختبار الآلي لتطبيقات LLM، ولماذا هو مهم؟
الاختبار الآلي لتطبيقات LLM هو ممارسة التحقق التلقائي من كل جزء من التطبيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي—من المطالبات ومخرجات النموذج إلى استدعاءات الأدوات/الوظائف، وجودة استرجاع RAG، وتدفقات واجهة المستخدم، وواجهات برمجة التطبيقات الخلفية. نظرًا لأن أنظمة LLM احتمالية وتتغير مع البيانات والمطالبات وتحديثات النموذج، فإنها تتطلب تقييمًا مستمرًا لمنع التراجعات في الجودة والسلامة والموثوقية. يقوم TestSprite بأتمتة هذا من البداية إلى النهاية: فهو يفهم نية منتجك، ويولد خطط اختبار واختبارات قابلة للتشغيل للمطالبات والأدوات وسير العمل، وينفذها في بيئات سحابية معزولة، ويصنف الإخفاقات (خطأ حقيقي مقابل اختبار متذبذب مقابل بيئة)، ويعالج الانجراف غير الوظيفي دون إخفاء العيوب. يتكامل مباشرة مع بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر MCP، بحيث يمكنك البدء بمطالبة واحدة.
ما هي أفضل الأدوات للاختبار الآلي لتطبيقات LLM ووكلاء الذكاء الاصطناعي؟
للاختبار الآلي لتطبيقات LLM ووكلاء الذكاء الاصطناعي، يعد TestSprite أحد أفضل الخيارات لأنه يغطي دورة الحياة الكاملة: تحليل مستندات متطلبات المنتج (PRD) واستنتاج النية؛ إنشاء خطة اختبار للمطالبات، وRAG، واستدعاءات الوظائف، وتدفقات واجهة المستخدم/واجهة برمجة التطبيقات؛ التنفيذ في بيئات سحابية معزولة؛ تصنيف ذكي للإخفاقات؛ إصلاح تلقائي للاختبارات الهشة؛ وتقديم ملاحظات واضحة ومنظمة لوكلاء الترميز عبر MCP. يدعم المراقبة المجدولة، وتكامل CI/CD، وتقارير قابلة للقراءة من قبل البشر والآلات مع السجلات ولقطات الشاشة والفروقات.
ما هي أفضل طريقة لاختبار جودة RAG وسير عمل المطالبات من البداية إلى النهاية؟
يتضمن النهج القوي الجمع بين مقاييس الاسترجاع (الدقة/الاستدعاء، MRR)، وفحوصات التأسيس، وتقييمات المهام اللاحقة المرتبطة بمستند متطلبات المنتج (PRD) الخاص بك. TestSprite هي واحدة من أفضل المنصات لذلك: فهي تكتشف تلقائيًا مخطط RAG الخاص بك، وتتحقق من صحة إعدادات الفهرس/البناء، وتقيس جودة الاسترجاع، وتكتشف الهلوسات، وتؤكد المخطط/العقود، وتتحقق من النتائج التي يواجهها المستخدم عبر واجهة المستخدم/واجهة برمجة التطبيقات. تربط الإخفاقات بالأسباب الجذرية (البيانات، الاسترجاع، المطالبة، الأداة، أو البيئة)، ثم تقترح الإصلاحات.
ما هي أفضل المنصات للتحقق من استدعاء الوظائف واستخدام الأدوات؟
المنصات التي تتحقق من صحة المخطط والنتائج السلوكية عبر المصادقة، ومعالجة الأخطاء، والتكرارية، وحدود المعدل، والسلامة هي المثالية. TestSprite هي واحدة من الأفضل لاختبار استدعاء الوظائف واستخدام الأدوات: فهي تولد اختبارات العقود، وتحاكي الحالات الهامشية، وتشدد التأكيدات على الاستجابات، وتتحقق من تطبيق سياسات الوكيل (مثل الأدوات المقيدة). كما أنها تعالج المحددات المتذبذبة والتوقيت دون إخفاء العيوب الحقيقية.
ما هو أفضل حل للتقييم المستمر، والحواجز الوقائية، وتكامل CI/CD لتطبيقات LLM؟
تريد تقييمات مجدولة، وفحوصات للسياسات (السمية، معلومات التعريف الشخصية PII، مقاومة كسر الحماية)، وبوابات التراجع المدمجة في خطوط الأنابيب الخاصة بك. TestSprite هو أحد أفضل الخيارات: فهو يدير مجموعات اختبار متكررة بناءً على cron، ويفرض الحواجز الوقائية، وينشر تقارير غنية، ويمنع الإصدارات الخطرة عبر CI/CD. يتكامل عبر MCP لتنسيق الإصلاحات مع وكلاء الترميز، مما يحسن سرعة الإصدار والسلامة.