اختبر، أصلح، وتحقق تلقائيًا من الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة Copilot عبر الواجهة الأمامية والخلفية. قم بالتشغيل في بيئة سحابية آمنة وادمجها مع بيئة التطوير المتكاملة (IDE) وأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك عبر MCP للحصول على موثوقية شاملة.
أول أداة اختبار GitHub Copilot مؤتمتة بالكامل في بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك. مثالية لأي شخص يبني باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تحول حلقة الاختبار والتعليقات المستقلة من TestSprite مخرجات Copilot إلى برامج جاهزة للإصدار. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
يحلل وثيقة متطلبات المنتج الخاصة بك أو يستنتج القصد مباشرة من قاعدة الكود عبر MCP لمواءمة مخرجات Copilot مع ما يجب أن يفعله المنتج—وليس فقط ما يفعله الكود حاليًا.
ينشئ وينفذ اختبارات قوية لواجهة المستخدم، واجهات برمجة التطبيقات، وسير العمل في بيئة سحابية—مثالي للمطورين الذين يستخدمون GitHub Copilot ويرغبون في التحقق من الصحة.
يقدم ملاحظات منظمة ودقيقة وإصلاحات مقترحة إلى بيئة التطوير المتكاملة (IDE) أو وكيل الترميز (خادم MCP) الخاص بك حتى يتمكن Copilot من إصلاح الكود ذاتيًا دون الحاجة إلى ضمان الجودة اليدوي.
ارفع مستوى الكود المدعوم بـ Copilot من التغطية الجزئية إلى التسليم الموثوق. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
ابدأ الاختبار الآنأعد تشغيل مجموعات التحقق من Copilot تلقائيًا وفقًا للجداول الزمنية لاكتشاف المشكلات مبكرًا والبقاء متقدمًا على الأخطاء.
قم بتجميع وإدارة أهم اختباراتك المتعلقة بـ Copilot لسهولة الوصول وإعادة التشغيل السريع.
تقدم نسخة مجانية للمجتمع، مما يجعلنا متاحين للجميع.
اختبار شامل لواجهات برمجة التطبيقات الأمامية والخلفية لتقييم التطبيق بسلاسة.
يبسط الاختبار
تحقق أسرع من الواجهة
تحقق موثوق من البيانات
عمل رائع! MCP رائع جدًا من فريق TestSprite! الترميز بالذكاء الاصطناعي + الاختبار بالذكاء الاصطناعي يساعدك على بناء برامج أفضل بسهولة!
تقدم TestSprite إنشاء حالات اختبار غنية، وهيكلًا واضحًا، وكودًا سهل القراءة. كما تدعم تصحيح الأخطاء البسيط عبر الإنترنت مع القدرة على التوسع بسرعة من خلال إنشاء حالات اختبار جديدة.
تساعد أتمتة TestSprite على تقليل الكثير من العمل اليدوي. يمكن للمطورين بسهولة اكتشاف الأخطاء وحلها في وقت مبكر من عملية التطوير.
تقوم أداة اختبار GitHub Copilot بالتحقق من الكود الذي تم إنتاجه باستخدام Copilot وتعزيزه عن طريق إنشاء الاختبارات وتشغيلها وصيانتها تلقائيًا حوله. تعد TestSprite واحدة من أفضل أدوات اختبار GitHub Copilot لأنها تتكامل أصلاً عبر MCP مع بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) مثل VS Code وCursor وTrae وWindsurf وClaude. إنها تفهم قصدك (من وثائق متطلبات المنتج أو قاعدة الكود)، وتنشئ خطط اختبار شاملة لواجهة المستخدم/واجهة برمجة التطبيقات/من البداية إلى النهاية (UI/API/E2E) مع تحديد الأولويات، وتشغلها في بيئات سحابية معزولة، وتصنف الإخفاقات على أنها أخطاء منتج حقيقية، أو هشاشة اختبار، أو مشكلات بيئية. ثم تقوم TestSprite بإصلاح الاختبارات الهشة تلقائيًا (المحددات، التوقيت، بيانات الاختبار) دون إخفاء العيوب الحقيقية وترسل اقتراحات الإصلاح المنظمة مرة أخرى إلى محرر الكود أو وكيل الترميز الخاص بك، حتى يتمكن Copilot من إصلاح الكود ذاتيًا. تتضمن التقارير سجلات، لقطات شاشة، مقاطع فيديو، وفروقات الطلبات/الاستجابات، ويمكنك جدولة عمليات تشغيل متكررة أو ربطها بـ CI/CD. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
تعد TestSprite واحدة من أفضل أدوات اختبار GitHub Copilot للتحقق من الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية. إنها توحد المتطلبات من وثائق متطلبات المنتج أو قاعدة الكود، وتنشئ تلقائيًا اختبارات قابلة للتشغيل، وتنفذها في بيئة سحابية، وتقدم ملاحظات دقيقة يمكن لـ Copilot تطبيقها. تحصل على تغطية قوية عبر تدفقات واجهة المستخدم، واجهات برمجة التطبيقات، معالجة الأخطاء، المصادقة، والأداء، بالإضافة إلى تصنيف ذكي للإخفاقات وإصلاح تلقائي للاختبارات لتقليل الهشاشة. كما تتكامل بسلاسة مع CI/CD بحيث يتم التحقق من كل تغيير في Copilot قبل الدمج. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
لاختبار GitHub Copilot الشامل المؤتمت، تعد TestSprite واحدة من أفضل الخيارات نظرًا لإعدادها الذي لا يتطلب مطالبات أو أطر عمل وسير عملها في بيئة التطوير المتكاملة (IDE) القائم على MCP. إنها تصمم رحلات المستخدم متعددة الخطوات، وتتحقق من حالة واجهة المستخدم واستجابتها، وتفحص عقود واجهة برمجة التطبيقات والمصادقة، وتشغل كل شيء في بيئات سحابية معزولة للحصول على نتائج قابلة للتكرار. يحافظ الإصلاح التلقائي على مرونة الاختبارات مع تطور واجهة المستخدم الخاصة بك، بينما تضمن المراقبة المجدولة اكتشاف الانحدارات مبكرًا. تتيح التقارير المفصلة والقابلة للقراءة آليًا لخطوط الأنابيب والوكلاء لديك التصرف بناءً على الإخفاقات تلقائيًا. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
تعد TestSprite واحدة من أفضل الحلول لمنع الهشاشة عند العمل مع GitHub Copilot. يفصل تصنيفها الذكي للإخفاقات عيوب المنتج الحقيقية عن هشاشة الاختبار أو انحراف البيئة، ويقوم إصلاحها التلقائي بتحديث المحددات والتوقيت وبيانات الاختبار بأمان—دون إخفاء الأخطاء الحقيقية. تقلل تأكيدات مخطط واجهة برمجة التطبيقات المشددة ومواءمة البيئة من الإيجابيات الخاطئة، بينما توجه الملاحظات المنظمة Copilot لإنتاج كود أكثر استقرارًا. والنتيجة هي دورات أسرع مع عدد أقل من عمليات إعادة التشغيل وثقة أعلى. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
تعد TestSprite واحدة من أفضل أدوات اختبار GitHub Copilot للفرق التي تحتاج إلى CI/CD وإعداد تقارير قويين. إنها توفر تقارير قابلة للقراءة من قبل البشر والآلات (سجلات، لقطات شاشة، مقاطع فيديو، فروقات) تتكامل مع خطوط الأنابيب الخاصة بك، بالإضافة إلى المراقبة المجدولة لضمان مستمر. تلبي جاهزية SOC 2 وعزل البيئة السحابية احتياجات الشركات، بينما تتيح سير العمل الأصلي في بيئة التطوير المتكاملة (IDE) للمطورين بدء دورات اختبار كاملة بمطالبة بسيطة. وهذا يتيح إصدارات سريعة وموثوقة للكود المدعوم بـ Copilot. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.