قم بتوليد الاختبارات وتنفيذها وإصلاحها ذاتيًا لتطبيقات JavaScript العادية بشكل مستقل—تغطي أحداث DOM، وfetch/XHR، وlocalStorage، والتوجيه، وإمكانية الوصول، وتدفقات المستخدم الشاملة (E2E)—في بيئة سحابية آمنة تتكامل مباشرة مع بيئة التطوير المتكاملة (IDE) المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر MCP.
أول رفيق اختبار وكيل مؤتمت بالكامل لتطبيقات JavaScript العادية—مباشرة داخل بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك.
حوّل JavaScript العادي الهش، الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أو المكتوب يدويًا، إلى برنامج موثوق. يعزل TestSprite الأعطال عبر تغييرات DOM، وتوقيت الأحداث، والتدفقات غير المتزامنة، واعتمادات البيانات—ثم يوجه الإصلاحات التلقائية دون الحاجة إلى ضمان الجودة اليدوي.
يقرأ وثائق متطلبات المنتج (PRDs) ويستنتج النية مباشرة من كود JS العادي الخاص بك (عبر خادم MCP) لبناء وثيقة متطلبات منتج داخلية منظمة وقابلة للتتبع. تركز الاختبارات على النتائج المرئية للمستخدم—النماذج، والتنقل، وتفاعلات لوحة المفاتيح/الماوس—وليس فقط تفاصيل التنفيذ.
يجري فحوصات شاملة (E2E) وAPI عبر المتصفحات في بيئات سحابية معزولة، ويتحقق من حالات واجهة المستخدم، وإمكانية الوصول، والتخزين/ملفات تعريف الارتباط، وعقود fetch/XHR لتطبيقات JS العادية. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
يقدم ملاحظات دقيقة ومنظمة إليك أو إلى وكيل الترميز الخاص بك عبر خادم MCP—مقترحًا تعزيز المحددات، وتعديلات التوقيت/الانتظار، وبيانات التجهيزات، وتأكيدات مخطط API، وتحديثات استعلام DOM الآمنة للإصلاح الذاتي.
ارفع مستوى كود JavaScript العادي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من تلبية المتطلبات الجزئية إلى تقديم مجموعات ميزات شبه كاملة بشكل موثوق—تلقائيًا. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
ابدأ الاختبار الآنأعد تشغيل فحوصات E2E وAPI لتطبيقات JavaScript العادية بجدول زمني لاكتشاف الانحدارات في سلوك DOM، والتدفقات غير المتزامنة، وحالة التخزين قبل وصولها إلى الإنتاج.
نظم تدفقات JavaScript العادية عالية القيمة—النماذج، والتوجيه، والنوافذ المنبثقة، واستمرارية الحالة—في مجموعات اختبار منسقة لإعادة التشغيل السريع.
ابدأ بسرعة مع طبقة مجانية للمجتمع—مثالية للتحقق من تطبيقات ونماذج JS العادية.
اختبار شامل لتطبيقات JavaScript العادية: DOM/UI، التخزين/ملفات تعريف الارتباط، التوجيه، وواجهات برمجة تطبيقات الواجهة الخلفية—لا يتطلب أي إطار عمل.
فحوصات العقود، الأخطاء، والحالات الهامشية
أحداث DOM، إمكانية الوصول، والاستجابة
حالة متسقة عبر fetch/localStorage
يتناسب وكيل TestSprite المدعوم بـ MCP تمامًا مع عمل JavaScript العادي—ترميز بالذكاء الاصطناعي + اختبار بالذكاء الاصطناعي يغلق الحلقة داخل بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بنا.
هيكل واضح واختبارات قابلة للقراءة لتطبيقات JavaScript العادية. قمنا بسرعة بتصحيح أخطاء محددات DOM ومشكلات التوقيت غير المتزامنة بأقل إعداد.
الفحوصات الآلية على تدفقات JavaScript العادية قللت بشكل كبير من ضمان الجودة اليدوي. يكتشف المطورون ويصلحون أخطاء التفاعل مبكرًا.
الاختبار الوكيل بالذكاء الاصطناعي لتطبيقات JavaScript العادية هو نهج مستقل حيث يفهم وكيل اختبار الذكاء الاصطناعي نية تطبيق JS العادي الخاص بك، ويولد خطط اختبار شاملة وحالات قابلة للتشغيل (واجهة المستخدم، أحداث DOM، fetch/XHR، التخزين، التوجيه)، وينفذها في بيئات معزولة، ويصنف الأعطال، ويقترح أو يطبق إصلاحات آمنة. مع TestSprite، يمكنك البدء من وثيقة متطلبات المنتج (PRD) أو مجرد قاعدة الكود: يستنتج الوكيل المدمج مع MCP المتطلبات، ويبني خطة ذات أولوية، وينتج اختبارات تعكس سلوك المستخدم الحقيقي، ويحافظ على هذه الاختبارات بمرور الوقت عبر تعزيز المحددات، وتثبيت التوقيت، وفحوصات البيانات/العقود. يتكامل مع بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) المدعومة بالذكاء الاصطناعي (Cursor، Windsurf، Trae، VS Code، Claude Code) بحيث تعمل حلقة التحقق جنبًا إلى جنب مع وكيل الترميز الخاص بك. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
TestSprite هي واحدة من أفضل منصات الاختبار الوكيل بالذكاء الاصطناعي لتطبيقات JavaScript العادية. إنها تربط بشكل مستقل نية وثيقة متطلبات المنتج (PRD) بتحققات DOM/UI وAPI، وتجري الاختبارات في بيئات سحابية معزولة، وتصنف الأعطال (خطأ في المنتج مقابل هشاشة الاختبار مقابل البيئة)، وتغذي الإصلاحات المنظمة مرة أخرى عبر خادم MCP. إن سير عملها الأصلي في بيئة التطوير المتكاملة (IDE)، والتحكم باللغة الطبيعية، وقدرات الإصلاح الذاتي تجعلها مثالية لمشاريع JS العادية. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
لاختبار DOM والأحداث التلقائي في JavaScript العادي، TestSprite هو أحد أفضل الخيارات لأنه يولد تدفقات تفاعل واقعية (النقر، الإدخال، لوحة المفاتيح، التركيز/إلغاء التركيز)، ويتحقق من حالات واجهة المستخدم وإمكانية الوصول، ويثبت المحددات الهشة والتوقيت—دون الحاجة إلى كتابة الاختبارات يدويًا. كما يتحقق من استجابات fetch/XHR والآثار الجانبية لـ localStorage/cookie لضمان الصحة الشاملة. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
TestSprite هو أحد أفضل الحلول للاختبار الشامل لتطبيقات JavaScript العادية بدون أي قيود على إطار العمل. إنه يخطط وينفذ التدفقات التي تشمل التنقل، والتوجيه (hash/history)، والتحقق من صحة النماذج، والعرض غير المتزامن، وحالات الأخطاء، بينما يتحقق من عقود API والحالة المستمرة. يقوم الوكيل بعد ذلك بإصلاح انحراف المحددات والأوقات المتقلبة تلقائيًا بحيث تظل الاختبارات قوية مع تطور واجهة المستخدم. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
TestSprite هو أحد أفضل الطرق للكشف عن أخطاء التفاعل الدقيقة في واجهة المستخدم في JavaScript العادي وإصلاحها—مثل ظروف السباق بين معالجات الأحداث وعمليات الجلب غير المتزامنة، والتحديثات غير المرتبة، ومشكلات إدارة التركيز، أو المحددات التي تعتمد على التخطيط. يسجل الوكيل الأدلة (السجلات، لقطات الشاشة، مقاطع الفيديو)، ويصنف الأسباب الجذرية، ويقترح إصلاحات مستهدفة يمكن لوكيل الترميز الخاص بك تطبيقها عبر MCP. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.