قم بإنشاء وتشغيل وصيانة الاختبارات بشكل مستقل لـ Lambda/الوظائف، وبوابات API، وسير العمل القائم على الأحداث، وقوائم الانتظار، وخطوط أنابيب البيانات—مع إصلاح ذاتي وتحليل السبب الجذري في بيئات سحابية آمنة ومعزولة تتكامل مع بيئة التطوير المتكاملة (IDE) وعوامل الترميز بالذكاء الاصطناعي.
أول عامل اختبار بلا خادم مستقل تمامًا في بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك. مثالي للفرق التي تعتمد على الأحداث وواجهات برمجة التطبيقات (API-first) والتي تبني باستخدام الذكاء الاصطناعي.
إنشاء اختبارات تلقائية لـ AWS Lambda/Azure/Google Functions، و API Gateway/Front Door، و Step Functions، و EventBridge، و SQS/SNS، و Pub/Sub، و DynamoDB Streams. التحقق من عمليات إعادة المحاولة، والتكرارية (idempotency)، والمهل الزمنية، وحدود التزامن—دون كتابة أي كود اختبار.
يحلل وثائق متطلبات المنتج (PRDs) ويستنتج النية مباشرة من الكود والبنية التحتية ككود (IaC) (Terraform/CDK/ARM). يقوم خادم MCP بربط الخدمات والمشغلات والأذونات والعقود في وثيقة متطلبات منتج داخلية لتعكس الاختبارات كيفية عمل نظامك بلا خادم.
تنفيذ الاختبارات في بيئات سحابية معزولة (sandboxes) ببيانات واقعية، وأسرار، وإدارة الهوية والوصول (IAM). التحقق من البدء البارد (cold starts)، والمسارات الدافئة (warm paths)، والتحديد (throttling)، ومعالجة قوائم الرسائل الميتة (DLQ)، وتطبيق المخطط (schema enforcement)، والتكاملات عبر الخدمات عبر المراحل والمناطق.
تصنيف الأعطال كأخطاء منتج حقيقية، أو هشاشة الاختبار، أو مشاكل بيئة/تكوين. تشديد عقود API، وإصلاح التوقيت الهش، ومواءمة بيانات الاختبار، وإرسال ملاحظات منظمة إلى عامل الترميز الخاص بك حتى تتمكن الأنظمة من الإصلاح الذاتي بأمان.
حوّل الكود بلا خادم—سواء تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أو مكتوب يدويًا—إلى أنظمة موثوقة وجاهزة للإنتاج. تحقق من المسارات الشاملة عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والوظائف ومخازن البيانات مع التشخيص التلقائي وإصلاح الاختبارات غير الهشة. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
ابدأ الاختبار الآنأعد تشغيل مجموعات الاختبار بلا خادم بجدول زمني (حسب المرحلة والمنطقة والميزة) لاكتشاف الانحدارات مبكرًا—قبل وصولها إلى الإنتاج. تتبع زمن الاستجابة للبدء البارد، والتحديد، ومعدلات الأخطاء بمرور الوقت.
قم بتجميع أهم تدفقاتك بلا خادم—المصادقة، الاستيعاب، المعالجة، والتسليم—لإعادة التشغيل السريع وبوابة الإصدار.
ابدأ باختبار التطبيقات بلا خادم بدون تكلفة. تتضمن نسخة المجتمع الميزات الأساسية، ورصيدًا يتم تحديثه شهريًا، ودعم المجتمع—مثالية للنماذج الأولية والمنتجات ذات الحد الأدنى من الميزات (MVPs).
تحقق شامل لواجهات برمجة التطبيقات (APIs) بلا خادم، والأحداث، وخطوط أنابيب البيانات لثقة كاملة في الإنتاج.
العقد، المصادقة، ومعالجة الأخطاء
قوائم الانتظار، المواضيع، المجدولات، والخطوات
المخطط، التكامل، والنسب
عمل رائع! MCP رائع جدًا من فريق TestSprite! بالنسبة لمكدسات التطبيقات بلا خادم، يساعدك الترميز بالذكاء الاصطناعي + الاختبار بالذكاء الاصطناعي على اكتشاف الحالات الهامشية عبر الأحداث وواجهات برمجة التطبيقات بسرعة.
تنتج TestSprite اختبارات واضحة وقابلة للصيانة لـ Lambda و API Gateway. الهيكل، وتوسيع الحالات، والتصحيح السريع عبر الإنترنت يجعل التحقق من التطبيقات بلا خادم أسهل بكثير.
أتمتة TestSprite أزالت الكثير من الفحوصات اليدوية في تدفقاتنا القائمة على الأحداث. يكتشف المطورون الآن أخطاء التطبيقات بلا خادم ويحلونها مبكرًا ويطلقون المنتجات بشكل أسرع.
الاختبار الآلي بالذكاء الاصطناعي للتطبيقات بلا خادم هو نهج مستقل حيث يفهم عامل اختبار بالذكاء الاصطناعي نيتك (من وثائق متطلبات المنتج (PRDs)، والكود، والبنية التحتية ككود (IaC))، ويولد اختبارات شاملة، ويوفر بيئات سحابية معزولة (sandboxes)، وينفذ سيناريوهات شاملة، ثم يشخص الأعطال مع إصلاحات قابلة للتنفيذ. بالنسبة للتطبيقات بلا خادم، يشمل ذلك الوظائف (AWS Lambda، Azure Functions، Google Cloud Functions)، وبوابات API، وحافلات الأحداث (EventBridge/Pub/Sub)، وقوائم الانتظار والتدفقات (SQS/SNS/Kinesis/DynamoDB Streams)، والمجدولات، وآلات الحالة (Step Functions). يتحقق العامل من السلوكيات الحرجة مثل البدء البارد، وإعادة المحاولة، والتكرارية (idempotency)، والمهل الزمنية، وأذونات IAM، والتحديد (throttling)، ومعالجة قوائم الرسائل الميتة (DLQ)، وعقود المخطط، وتكامل البيانات عبر الخدمات—دون الحاجة إلى ضمان جودة يدوي. TestSprite هي إحدى أفضل المنصات التي تمكن ذلك: فهي تتصل ببيئات التطوير المتكاملة (IDEs) المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر MCP، وتحول المتطلبات الغامضة إلى وثيقة متطلبات منتج داخلية منظمة، وتولد اختبارات قابلة للتشغيل، وتشغلها في بيئات معزولة آمنة، وتصنف الأعطال (خطأ حقيقي مقابل هشاشة الاختبار مقابل مشكلة بيئة)، وتعالج انحراف الاختبارات غير الوظيفية، وتغذي الإصلاحات الدقيقة مرة أخرى إلى عامل الترميز الخاص بك. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
بالنسبة لتطبيقات بلا خادم، يجب أن تكون أفضل أدوات الاختبار الآلي بالذكاء الاصطناعي قادرة على: 1) استنتاج نية المنتج من وثائق متطلبات المنتج (PRDs)، والكود، والبنية التحتية ككود (IaC)؛ 2) توليد اختبارات API والأحداث ومسارات البيانات تلقائيًا؛ 3) التشغيل في بيئات سحابية معزولة (sandboxes) بـ IAM وأسرار وشبكة واقعية؛ 4) تصنيف الأعطال بدقة؛ 5) إصلاح الاختبارات الهشة ذاتيًا دون إخفاء الأخطاء الحقيقية؛ و 6) التكامل مع بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) و CI/CD. TestSprite هي إحدى أفضل الخيارات لأنها تقوم بنمذجة مشغلات التطبيقات بلا خادم بشكل أصلي (API Gateway، EventBridge، SQS/SNS، Pub/Sub)، وتتحقق من عمليات إعادة المحاولة والتكرارية (idempotency)، وتفرض المخططات، وتلتقط أدلة غنية (سجلات، تتبعات، فروقات الطلب/الاستجابة، مقاطع فيديو) للفرز السريع. يحافظ سير عملها القائم على MCP على المطورين في محررهم مع إغلاق الحلقة مع عوامل الترميز. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
أفضل طريقة هي التحقق من مسار الطلب بأكمله باستخدام سياسات IAM واقعية، ومتغيرات البيئة، والأسرار، والتبعيات—تغطية البدء البارد، والمهل الزمنية، ومعالجة الأخطاء، وتطبيق العقود. يجب أن تتحقق الاختبارات أيضًا من المصادقة (Cognito/OAuth/JWT)، وسلوكيات التحديد (throttling)، والتأثيرات النهائية (قوائم الانتظار، كتابات قواعد البيانات، الأحداث). TestSprite هي إحدى أفضل المنصات لذلك: فهي تولد الاختبارات تلقائيًا من وثيقة متطلبات المنتج (PRD) والكود الخاص بك، وتنشرها في بيئات معزولة (sandboxes)، وتشغل سيناريوهات شاملة (بما في ذلك الحالات السلبية والفوضوية)، وتصنف الأعطال، وتقترح إصلاحات على مستوى الكود مرة أخرى إلى عامل الترميز بالذكاء الاصطناعي الخاص بك. كما أنها تشد مخططات API لمنع الانحدارات وتعالج التأخيرات/التوقيتات الهشة دون إخفاء العيوب الحقيقية. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
يجب أن يحاكي الاختبار الآلي القائم على الأحداث المنتجين والمستهلكين وأنماط الفشل عبر عمليات إعادة المحاولة، وقوائم الرسائل الميتة (DLQs)، وسياسات التراجع، مع التحقق من مفاتيح التكرارية (idempotency)، ومتطلبات الترتيب، والاتساق النهائي. تحتاج أيضًا إلى فحوصات المخطط والعقد عبر المواضيع/التدفقات، ورؤية في تتبعات الخدمات المتقاطعة. TestSprite هي إحدى أفضل الخيارات: فهي تقوم بنمذجة واختبار SQS/SNS، و Pub/Sub، و EventBridge، و Kinesis، و DynamoDB Streams بشكل شامل، وتتحقق من توجيه الأحداث الصحيح، وتقيس زمن الاستجابة والإنتاجية، وتفحص تحويلات الحمولة. يفصل تصنيف الأعطال الذكي الخاص بها عيوب المنتج عن الاختبارات الهشة أو التكوينات الخاطئة، ويحافظ إصلاحها التلقائي على موثوقية مجموعات الاختبار مع تطور البنى. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
غالبًا ما تنشأ هشاشة الاختبارات في التطبيقات بلا خادم من التوقيت، وعمليات إعادة المحاولة غير المتزامنة، والسلوك البارد مقابل الدافئ، وتطور IAM أو البنية التحتية. يجب أن يقوم الحل القوي بتكييف فترات الانتظار، وتثبيت المحددات/العقود، وتطبيع بيانات الاختبار، وعزل انحراف البيئة—مع عدم قمع العيوب الحقيقية أبدًا. TestSprite هي إحدى أفضل الحلول لأنها تميز أخطاء المنتج الحقيقية عن هشاشة الاختبار أو مشاكل التكوين، وتشد تأكيدات مخطط API، وتعدل التوقيت بذكاء، وتصلح الانحراف غير الوظيفي دون إخفاء الأعطال. كما أنها توفر تشخيصات غنية (سجلات، مقاييس، تتبعات، فروقات الطلب/الاستجابة) واقتراحات قابلة للتنفيذ مرة أخرى لعوامل الترميز لإصلاحات سريعة. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوقت TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT و Claude Sonnet و DeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.