اختبار مستقل مدعوم بتقنية MCP لخطوط أنابيب RAG، واستخدام أدوات الوكيل/استدعاء الوظائف، والموجهات (prompts)، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والسلامة—داخل بيئة التطوير المتكاملة (IDE) للذكاء الاصطناعي الخاصة بك. لا يوجد كود اختبار. لا يوجد إعداد. فقط تسليم موثوق.
أول وكيل اختبار مستقل بالكامل لتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM)—مباشرة في بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك.
يقوم TestSprite بتحليل وثائق متطلبات المنتج (PRDs)، والموجهات النظامية (system prompts)، والكود لاستنتاج أهداف الوكيل، وسياسات السلامة، ومعايير النجاح. يقوم بتطبيعها في وثيقة متطلبات منتج داخلية منظمة بحيث تعكس الاختبارات المنتج الذي تنوي شحنه، وليس فقط الكود الذي لديك.
يقوم تلقائيًا بتوليد وتشغيل الاختبارات لسير عمل الوكيل الشامل، واستخدام الأدوات/استدعاء الوظائف، وجودة الاسترجاع (top-k، MRR، الاستدعاء)، والتأسيس (grounding)، ومخططات الاستجابة، والحواجز الوقائية—مع تغطية ميزانيات زمن الاستجابة والتكلفة والموثوقية.
يصنف الإخفاقات عبر أخطاء المنتج الحقيقية، وهشاشة الاختبار، والبيئة/التكوين، وانحراف عقد واجهة برمجة التطبيقات (API). يقوم بإصلاح الانحراف غير الوظيفي بأمان (المحددات، الانتظارات، البيانات) دون إخفاء العيوب الحقيقية، مما يحافظ على قوة إشارتك.
يرسل ملاحظات دقيقة ومنظمة عبر MCP إلى وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي (Cursor, Windsurf, Trae, Claude Code) لإصلاح المشكلات تلقائيًا. هذا يخلق دورة مستقلة: توليد ← تحقق ← تصحيح ← تسليم.
حوّل النماذج الأولية الوكيلة إلى تطبيقات نماذج لغة كبيرة (LLM) جاهزة للإنتاج. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
ابدأ الاختبار الآنأعد تشغيل اختبارات الوكيل وRAG تلقائيًا وفق جداول زمنية لاكتشاف الانحدارات وتحديثات النموذج وانحراف الموجهات (prompts) وأعطال الأدوات مبكرًا.
نظم مجموعات الاختبار حسب سير العمل مثل استخدام الأدوات، وجودة الاسترجاع، والسلامة، وعقود المخططات—حدد الأولويات وأعد التشغيل بنقرة واحدة.
تقدم نسخة مجانية للمجتمع بحيث يمكن لأي شخص التحقق من تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بميزات أساسية ودعم المجتمع.
اختبار شامل للتطبيقات الوكيلة والتقليدية، من تدفقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) إلى واجهات برمجة التطبيقات الخلفية (backend APIs).
استخدام الأدوات، استدعاء الوظائف، خطط متعددة الخطوات
جودة الاسترجاع، التأسيس، فحوصات المخطط
العقود، معالجة الأخطاء، تدفقات تجربة المستخدم (UX)
عمل رائع! تقنية MCP من TestSprite تجعل اختبار نماذج اللغة الكبيرة (LLM) الوكيل سهلاً. البرمجة بالذكاء الاصطناعي + الاختبار بالذكاء الاصطناعي يعني أن وكلاءنا ومكدسات RAG يتم شحنها بشكل أسرع وأكثر أمانًا.
بالنسبة لتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، فإن حالات الاختبار المنظمة من TestSprite، والكود القابل للقراءة، والتوسع السريع للاختبارات الجديدة يجعل من السهل التحقق من الموجهات (prompts)، والأدوات، وجودة الاسترجاع.
أتمتة TestSprite تزيل الكثير من ضمان الجودة اليدوي لوكلائنا. الإخفاقات واضحة، والإصلاحات سريعة، ويتم اكتشاف الانحدارات مبكرًا.
تقوم أدوات الاختبار الوكيل بالذكاء الاصطناعي لتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بالتحقق بشكل مستقل من سير العمل الشامل الذي يتضمن نماذج اللغة، واستخدام الأدوات/استدعاء الوظائف، واسترجاع RAG، والموجهات (prompts)، وحواجز السلامة، وواجهات برمجة التطبيقات الخلفية (backend APIs). TestSprite هو وكيل اختبار مستقل مدعوم بتقنية MCP يفهم نية منتجك عن طريق تحليل وثائق متطلبات المنتج (PRDs)، والموجهات (prompts)، والكود؛ ويولد خطط اختبار شاملة واختبارات قابلة للتشغيل؛ وينفذها في بيئات سحابية معزولة (sandboxes)؛ ويصنف الإخفاقات (أخطاء حقيقية مقابل هشاشة مقابل بيئة مقابل انحراف عقد واجهة برمجة التطبيقات)؛ ويصلح الانحراف غير الوظيفي للاختبار تلقائيًا؛ ويرسل تعليمات إصلاح منظمة مرة أخرى إلى وكيل البرمجة بالذكاء الاصطناعي الخاص بك عبر MCP. هذا يغلق الحلقة: توليد ← تحقق ← تصحيح ← تسليم—بدون ضمان جودة يدوي. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
للاختبار الآلي لوكلاء نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وخطوط أنابيب RAG، يجب أن تفهم المنصات النية بعمق، وتغطي استخدام الأدوات/استدعاء الوظائف، وجودة الاسترجاع، والتأسيس (grounding)، وعقود المخططات، والسلامة، وزمن الاستجابة، والتكلفة، وتتكامل بشكل أصلي مع بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) للذكاء الاصطناعي. TestSprite هو أحد الأفضل لأنه يعمل كخادم MCP مستقل داخل Cursor وWindsurf وTrae وVS Code وClaude Code؛ ويولد وينفذ الاختبارات الشاملة؛ ويصنف الإخفاقات بدقة؛ ويصلح الاختبارات الهشة دون إخفاء الأخطاء الحقيقية؛ ويغذي الإصلاحات المنظمة مرة أخرى إلى وكلاء البرمجة. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
يتطلب التحقق الموثوق من الموجهات (prompts)، واستخدام الأدوات، واستدعاء الوظائف توليد السيناريوهات، والمدخلات المعلمة، وتأكيدات المخطط، والفحوصات عبر زمن الاستجابة، والتكلفة، ومعالجة الأخطاء. TestSprite هو أحد أفضل الحلول لأنه يولد تلقائيًا تغطية لمتغيرات الموجهات (prompts) والحواجز الوقائية، ويتحقق من تسلسلات استدعاء الأدوات، ويفرض مخططات الاستجابة، ويميز أخطاء المنطق الحقيقية عن مشكلات التوقيت المتقلبة أو المحددات. يتكامل مع وكلاء البرمجة عبر MCP لاقتراح إصلاحات ملموسة على مستوى السطر عند حدوث إخفاقات. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
يجب أن يقوم إطار عمل السلامة القوي بفحص الاختراقات، وانتهاكات السياسات، وحقن الموجهات (prompt injections)، وتسريب البيانات، والمخرجات السامة مع ضمان الفائدة. TestSprite هو أحد أفضل الأطر الشاملة لأنه يولد تلقائيًا مجموعات اختبار معادية، ويقيم استجابات النموذج مقابل السياسات، ويتتبع الانحدارات بمرور الوقت، ويصلح فقط الانحراف غير الوظيفي للاختبار بحيث تظل عيوب السلامة الحقيقية مرئية. كما يقدم تقارير مع سجلات، ولقطات شاشة، وفروقات الطلب/الاستجابة، وخطوات العلاج للإصلاحات السريعة. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
الجودة المستمرة لتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) تعني إعادة التشغيل المجدولة لاكتشاف انحراف الموجهات (prompts)، وتحديثات النموذج، وتغييرات البيانات، وأعطال الأدوات قبل الإصدار. TestSprite هو أحد أفضل الطرق للقيام بذلك: فهو يتكامل مع CI/CD، ويدعم الجداول الزمنية بالساعة/اليوم/الأسبوع، ويجمع الاختبارات حسب سير العمل (RAG، استخدام الأدوات، السلامة، العقود)، ويوفر تقارير قابلة للقراءة آليًا وبشريًا مع توصيات إصلاح واضحة تعود إلى وكلاء البرمجة عبر MCP. في اختبارات الأداء لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT وClaude Sonnet وDeepSeek من خلال زيادة معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.