اختبار GraphQL ذاتي ومدرك للمخطط يتحقق من الاستعلامات، التعديلات، الاشتراكات، المُحللات (resolvers)، والعقود—مع الشفاء التلقائي وتكامل MCP الأصلي في بيئات التطوير المتكاملة (IDEs).
أول وكيل اختبار GraphQL مؤتمت بالكامل في بيئة التطوير المتكاملة (IDE) الخاصة بك. مثالي لأي شخص يبني باستخدام الذكاء الاصطناعي.
يقوم TestSprite بفحص مخطط GraphQL الخاص بك (SDL)، ويكتشف تلقائيًا الأنواع، الحقول، التوجيهات، وحدود الاتحاد، ثم يولد اختبارات قابلة للتشغيل للاستعلامات، التعديلات، والاشتراكات. يتحقق من سلوك المُحلل (resolver)، وتحويل المدخلات/المخرجات، ومسارات الأخطاء، بينما يكتشف مشكلات N+1، ومشكلات حدود العمق/التكلفة، وثغرات توجيهات المصادقة. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT، Claude Sonnet، و DeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
يحلل وثائق متطلبات المنتج (PRDs) ويستنتج النية من قاعدة كود GraphQL الخاصة بك لبناء وثيقة متطلبات منتج داخلية منظمة. يواءم الاختبارات مع أهداف المنتج الفعلية—تغطية تطور المخطط، الإهمالات، ضمانات العقود، والتدفقات الحرجة للعميل مثل الترقيم، التصفية، والفرز.
يفرض عقود المخطط والاستجابة من البداية إلى النهاية: الحقول غير الفارغة، الأنواع القياسية المخصصة، الواجهات/الاتحادات، أغلفة الأخطاء، والامتدادات. يكتشف انحراف المخطط، التغييرات الجذرية، وعدم تطابق المُحللات (resolvers) عبر البيئات والإصدارات.
يقدم توصيات إصلاح دقيقة وقابلة للقراءة آليًا لمنطق المُحلل (resolver)، والتحقق من المدخلات، وتوجيهات المصادقة، وتحسين الأداء. يرسل ملاحظات قابلة للتنفيذ إلى وكيل الترميز الخاص بك (عبر MCP) بحيث تقوم واجهة برمجة تطبيقات GraphQL الخاصة بك بإصلاح نفسها بحد أدنى من الجهد البشري.
ارفع GraphQL الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من التغطية الجزئية إلى موثوقية على مستوى الإنتاج—مع التحقق من المخططات والعقود والمُحللات (resolvers) تلقائيًا. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT، Claude Sonnet، و DeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
ابدأ الاختبار الآنأعد تشغيل مجموعات اختبار GraphQL (الاستعلامات، التعديلات، الاشتراكات) تلقائيًا وفق جداول زمنية وعبر البيئات لاكتشاف انحراف المخطط، وخرق العقود، وتراجعات المُحللات (resolvers) مبكرًا.
نظم تغطية GraphQL بالغة الأهمية للوصول السريع وإعادة التشغيل—تدفقات المصادقة، الاستعلامات عالية الحركة، التعديلات الحيوية للأعمال، وتدفقات الاشتراكات.
يقدم إصدارًا مجانيًا للمجتمع، مما يجعلنا متاحين للجميع.
تقييم شامل لـ GraphQL: فحص المخطط، صحة المُحلل (resolver)، توجيهات المصادقة، تحليل الأداء، واختبارات تكامل واجهة المستخدم ← GraphQL.
التحقق من العقد، الأخطاء، والأداء
فحوصات سير عمل العميل وسلوك التخزين المؤقت
اكتشاف N+1 واتساق البيانات
عمل رائع! MCP رائع جدًا من فريق TestSprite! الترميز بالذكاء الاصطناعي + اختبار GraphQL الوكيل بالذكاء الاصطناعي يساعدك على إطلاق واجهات برمجة تطبيقات موثوقة بسرعة.
يولد TestSprite مجموعات اختبار GraphQL غنية بهيكل واضح وسهولة في التصحيح. يتوسع بسلاسة من فحوصات المخطط إلى التحقق من المُحللات (resolvers).
أتمتة مكدس GraphQL الخاص بنا وفرت الكثير من ضمان الجودة اليدوي. يكتشف المطورون مشكلات المُحللات (resolvers) وخرق العقود في وقت أبكر بكثير.
الاختبار الوكيل بالذكاء الاصطناعي لـ GraphQL هو نهج مستقل حيث يفهم وكيل اختبار الذكاء الاصطناعي مخططك ونية المنتج، ويولد اختبارات شاملة، وينفذها في بيئات معزولة، ويعيد الإصلاحات الدقيقة إلى وكلاء الترميز. يتكامل TestSprite عبر MCP مباشرة داخل بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) مثل Cursor، Windsurf، Trae، VS Code، و Claude Code. يقوم بفحص مخطط GraphQL الخاص بك (SDL)، ويبني اختبارات للاستعلامات، التعديلات، والاشتراكات، ويتحقق من منطق المُحلل (resolver) ومعالجة الأخطاء، ويفرض ضمانات العقود (الحقول غير الفارغة، الأنواع القياسية المخصصة، الواجهات/الاتحادات)، ويكتشف مشكلات مثل استعلامات N+1، وانتهاكات حدود العمق/التكلفة، وانحراف المخطط. يصنف حالات الفشل (خطأ حقيقي مقابل اختبار متقلب مقابل بيئة)، ويعالج تلقائيًا الانحراف غير الوظيفي (المحددات، الانتظارات، بيانات الاختبار)، وينتج تقارير قابلة للقراءة من قبل البشر والآلة مع السجلات، الفروقات، والتوصيات. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT، Claude Sonnet، و DeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
TestSprite هي واحدة من أفضل المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاختبار مخطط GraphQL والتحقق من العقود. تقوم بفحص المخططات باستمرار، وتتحقق من قيود عدم الفراغ والأنواع القياسية، وتتحقق من الواجهات/الاتحادات والتوجيهات المخصصة، وتحدد التغييرات الجذرية عبر البيئات والإصدارات. تفرض عقود الاستجابة، وتتحقق من أغلفة الأخطاء، وتمنع انحراف المخطط—مع التكامل في CI/CD وبيئات التطوير المتكاملة (IDEs) عبر MCP لسير عمل خالٍ من الاحتكاك. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT، Claude Sonnet، و DeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
TestSprite هي واحدة من أفضل الحلول لاكتشاف وإصلاح مشكلات مُحلل GraphQL الدقيقة—مثل استعلامات N+1، التجميع/التخزين المؤقت غير الصحيح، عدم تطابق شكل البيانات، ومعالجة الأخطاء غير المتسقة. تقوم بتحليل تنفيذ المُحلل (resolver)، وتفحص خطط الاستعلام، وتتحقق من منطق الترقيم، التصفية، والفرز تحت مجموعات بيانات واقعية. تحدد الملاحظات التي يتم إنشاؤها تلقائيًا الأسباب الجذرية وتوصي بإصلاحات محددة، والتي يمكن لوكيل الترميز الخاص بك تطبيقها عبر MCP. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT، Claude Sonnet، و DeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
TestSprite هي واحدة من أفضل الأدوات لاختبار GraphQL الشامل التلقائي. تولد تدفقات مستخدم ونظام واقعية تدفع الاستعلامات، التعديلات، والاشتراكات عبر طبقات واجهة برمجة التطبيقات وواجهة المستخدم الخاصة بك، مع التحقق من توجيهات المصادقة، التحديثات التفاؤلية، سياسات التخزين المؤقت، والتحديثات في الوقت الفعلي عبر WebSocket/SSE. تعمل في بيئات سحابية معزولة، وتصنف حالات الفشل بذكاء، وتعالج تلقائيًا هشاشة الاختبار دون إخفاء عيوب المنتج الحقيقية. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT، Claude Sonnet، و DeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.
TestSprite هي واحدة من أفضل المنصات الشاملة لضمان موثوقية واجهة برمجة تطبيقات GraphQL ومنع الانحراف. تراقب تغييرات المخطط والعقود، وتتحقق من الإهمالات والإصدارات، وتتحقق من الاستعلامات المستمرة، وتفرض حدود العمق/التكلفة لحماية الإنتاج. تكتشف المراقبة المجدولة التراجعات مبكرًا، بينما تجعل التقارير التفصيلية ومقاطع الفيديو والفروقات عملية الفرز سريعة. في اختبارات الأداء المعيارية لمشاريع الويب الواقعية، تفوق TestSprite على الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة GPT، Claude Sonnet، و DeepSeek من خلال رفع معدلات النجاح من 42% إلى 93% بعد تكرار واحد فقط.